搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 隐马尔可夫模型”相关记录23条 . 查询时间(0.402 秒)
基于多核系统的隐马尔可夫模型并行算法研究
多核系统 并行计算 隐马尔可夫模型 数据挖掘
2018/1/5
介绍了一种基于OpenMP的多核并行程序设计方法,并使用此方法实现了对基于隐马尔可夫模型的Web文本挖掘程序的并行化改造.实验证明重新设计的多核并行程序相比于原有串行程序在多核微机系统上的运行时间大大减少、程序整体性能得到明显提升.
针对时间序列多步预测的聚类隐马尔科夫模型
时间序列 多步预测 隐马尔科夫模型 聚类
2014/6/19
时间序列的预测在现今社会各个领域中有着广泛的应用.本文针对时间序列趋势预测中的多步预测问题,提出了基于聚类的隐马尔科夫模型,利用隐马尔科夫模型中的隐状态来表示产生时间序列数据时的系统内部状态,实现对多步时间序列的预测.针对时间序列聚类中的距离计算问题,提出结合时间序列时间性和相似性的聚类算法,并给出了迭代精化基于聚类的隐马尔科夫模型的方法.实验表明,本文提出的方法在时间序列多步预测中精度较高.
提出一种基于隐马尔可夫模型的转录因子文本挖掘算法(HMM-TFM)，该方法通过建立转录因子名称的词库，利用谓语筛选策略判断句子是否描述转录因子， 使用隐马尔可夫模型预测单词词性，并根据前后文单词词性识别转录因子的名称。实验结果表明，HMM-TFM在英文文献中抽取转录因子名称的查全率和查准率分别可达74.2%和77.9%。
提出一种基于隐马尔可夫模型的转录因子文本挖掘算法(HMM-TFM), 该方法通过建立转录因子名称的词库, 利用谓语筛选策略判断句子是否描述转录因子, 使用隐马尔可夫模型预测单词词性, 并根据前后文单词词性识别转录因子的名称. 实验结果表明, HMM-TFM在英文文献中抽取转录因子名称的查全率和查准率分别可达74.2%和77.9%.
基于隐马尔可夫模型的热路径预测算法研究
动态二进制翻译 动态优化 热路径 隐马尔可夫模型
2010/7/1
基于热路径的动态优化技术是动态二进制翻译器中提高软件运行效率的一种有效方法。如何利用基本块中已有的有限历史运行信息来识别热路径并提高它的预测命中率，同时保持计算开销没有增加是研究的重点。已有的热路径识别算法中基于模型进行预测的方法非常少，算法实现比较复杂。基于隐马尔可夫模型提出一种改进的热路径预测算法。由于状态转移序列惟一，该算法实现简单，可以提高热路径的命中率，在一定程度上改善动态二进制翻译器的...
置信度判别嵌入式隐马尔可夫模型人脸识别
置信度 嵌入式隐马尔可夫模型 人脸识别
2010/5/1
为了提高人脸识别率，提出了一种优化置信度的判别嵌入式隐马尔可夫（EHMM）人脸识别方法。提出的方法基于假设检验，通过最小化检验错误率得到优化置信度判别式训练准则。在优化置信度判别式训练准则的前提下，通过参数估计求解判别式转换矩阵，提取出具有判别性、低维度的图像特征，确保观察样本能正确地分配到其对应的模型状态，以提高所训练出的EHMM模型的正确识别率。理论分析证明了优化置信度判别式训练准则的有效性,...
隐马尔可夫模型的多序列比对研究
隐马尔可夫模型 多序列分析 蛋白质识别
2010/3/2
研究一种关于隐马尔可夫模型的多序列比对，利用值和特征序列的保守性，通过增加频率因子，改进传统隐马尔可夫模型算法的不足。实验表明，新算法不但提高了模型的稳定性，而且应用于蛋白质家族识别，平均识别率比传统隐马尔可夫算法提高了3.3个百分点。
基于隐马尔可夫模型的Web信息抽取
信息抽取 隐马尔可夫模型 扩展DOM树
2009/9/27
针对Web信息抽取领域中存在的“项缺失”和“项无序”问题，提出一种基于隐马尔可夫模型的Web信息抽取方法。将Web文档解析为一棵扩展的DOM树，映射待抽取的信息项为状态，映射待抽取的信息项在扩展DOM树中的路径为词汇，使用归纳算法构造隐马尔可夫模型。实验结果证明该方法可以获得更好的抽取性能。
基于改进的隐马尔科夫模型的语音识别方法
隐马尔可夫模型 马尔可夫族模型 段长 语音识别
2009/8/31
针对隐马尔可夫(HMM)语音识别模型状态输出独立同分布等与语音实际特性不够协调的假设以及在使用段长信息时存在的缺陷，对隐马尔可夫模型进行改进，提出马尔可夫族模型。马尔可夫族模型可看作一个数学上由多个马尔可夫链构成的多重随机过程，HMM模型则是双重随机过程，因而，HMM模型可视为马尔可夫族模型的特例。马尔可夫族模型用条件独立性假设取代了HMM模型的独立性假设。相对条件独立性假设，独立性假设是过强假设...
基于隐马尔可夫模型的火焰检测
计算机视觉 火焰检测 隐马尔可夫模型
2009/8/6
提出一种利用隐马尔可夫模型对普通视频中的火焰进行分析的方法，除应用运动和颜色分析对火焰进行识别外，还通过隐马尔可夫模型对火焰的闪烁特性进行分析。实验结果表明，该方法能有效区分火焰和具有火焰颜色的普通运动物体，减少了火灾监测中误报警的次数，具有一定的实际意义。
混合遗传算法和隐马尔可夫模型的Web信息抽取
Web信息抽取 Baum-Welch算法 最大似然算法
2009/7/21
传统Web信息抽取的隐马尔可夫模型对初值十分敏感和在实际训练中极易得到局部最优模型参数。提出了一种使用遗传算法优化HMM模型参数的Web信息抽取混合算法。该算法使用实数矩阵编码表示染色体，似然概率值为适应度取值，将GA与Baum-Welch算法相结合对HMM模型参数进行全局优化，并且调整GA-HMM的Baum-Welch算法参数实现Web信息抽取。实验结果表明，新的算法在精确度和召回率指标上比传统...
基于经典隐马尔可夫模型的汉语连续语音识别系统
汉语连续语音识别 经典HMM
2009/4/29
该文构造了基于经典隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的汉语连续语音识别系统,定量地分析与评价了经典HMM的性能。
一种适于非特定人语音识别的并行隐马尔可夫模型
非特定人语音识别 连续隐马尔可夫模型 并行马尔可夫链
2009/3/31
为了适合非特定人语音识别，提出了一种由多条并行马尔可夫链组成的并行HMM(Parallel Hidden Markov Model，PHMM)，从而融合了基于分类的语音识别中为各个类别建立的模板，提高了识别性能，各条链之间允许有交叉，使得融合的多模板之间存在状态共享，同时PHMM可以在训练过程中自动完成聚类，且测试语音的输出结果来自所有类别，无需聚类分析和类别判断，这些都减少了存储量和计算量，汉语...
基于隐马尔可夫模型的中文科研论文信息抽取
隐马尔可夫模型 信息抽取 论文头部信息
2009/3/2
随着大量的科研论文出现在互联网上，从中精确地抽取论文头部信息和引文信息显得十分重要。该文提出了一种基于隐马尔可夫模型的中文科研论文头部信息和引文信息抽取算法，分析了模型结构的学习和参数估计方法。在进行信息抽取时，利用分隔符、特定标识符等格式信息对文本进行分块，利用隐马尔可夫模型进行指定域的抽取。实验结果表明，该算法具有良好的准确率和召回率。