搜索结果: 1-13 共查到“船舶与海洋工程 预测”相关记录13条 . 查询时间(0.405 秒)
2019年5月29～30日，由日本造船工业会主办的2019年国际造船专家预测会在日本大阪市召开。来自中国、日本、韩国和欧洲造船协会及企业的25名船舶市场专家参加会议，其中由中国船舶工业行业协会组织的中国代表团共有5名专家。会上，各主要造船国家的代表普遍认为，航运市场长期存在的供给过剩给造船市场复苏带来不利影响，同时全球经济复苏的步伐受贸易保护主义的影响充满了不确定性。会议探讨了全球经济和能源需求形...
2016年5月26～27日，由中国船舶工业行业协会主办、中国船舶工业经济与市场研究中心承办的2016年国际造船专家预测会在陕西省西安市召开。来自中国、欧洲、韩国和日本行业协会及企业的39名船舶市场专家代表参加了会议，会议就全球新造船市场未来需求及中长期走势等相关问题进行了充分的讨论和交流。
基于广义预测控制的船舶动力定位约束控制
广义预测控制 动力定位 约束控制
2014/9/5
鉴于广义预测控制(GPC)方法能用同一方式处理设备和安全限制约束,并且具有较强的抗扰动能力,本文提出了一种基于GPC的船舶动力定位约束控制器设计方法。约束控制器的输出由推力前馈控制器的输出和GPC控制器的输出共同构成。前馈控制器用以克服风力扰动的影响,且所产生的与风力大小相对应的推力前馈量被用来实时修正推力约束,在修正后的推力约束下滚动优化GPC。对承受风、浪、流扰动的某供应船,采用本文所提出的方...
基于RKGM-AR模型的船舶主机排气温度预测
船舶主机排气温度 四阶龙格-库塔法 灰色预测 AR时间序列
2014/8/10
为了对船舶主动力装置系统中非平稳变化的热力性能参数进行趋势预测,以实现对主动力装置故障状态预报,提出一种新型RKGM-AR时间序列预测模型。该模型首次将四阶龙格-库塔法改进的灰预测模型(RKGM)与时间序列预测模型(AR)相结合,将热力参数分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项,然后分别运用RKGM模型和AR模型对趋势项和随机项进行预测。通过某船舶主机排气温度预测实际应用案例对提出的模型进...
故障预测与健康管理在舰用柴油机中的应用
柴油机 故障预测与健康管理 动力装置 PHM
2013/9/9
为解决舰用柴油机传统事后维修和计划维修的诊断能力不足、经济可承受能力差等问题，应用故障预测 与健康管理(prognostics and health management，PHM)的理念进行研究。在分析柴油机常见故障的基础上，建立舰用 柴油机动力装置的PHM 体系结构，对其中主要功能模块进行分析，提出PHM 在舰用柴油机中应用尚需解决的问题。 该研究为实现舰用柴油机的健康管理奠定了理论基础，对现有...
基于神经网络的某鱼雷保障设备故障预测方法
径向基函数 神经网络 保障设备 故障预测
2013/1/18
为确保鱼雷保障设备处于良好的工作状态，提出一种基于径向基函数(radial basic function，RBF)神经网 络的某鱼雷保障设备故障预测法。利用RBF 神经网络的非线性建模能力，在某鱼雷保障设备的关键监测点建立网络 诊断模型，通过对该模型的训练学习，确定需要的参数估计，再根据该模型的输出值来判断故障，并在Matlab 仿真 环境下对该设备故障进行了预测，其预测结果与实际情况基本一致。仿...
在视景仿真环境下，需要对运动目标的航迹进行预测。为满足运动目标状态的高更新频率的需求，采用 卡尔曼滤波对目标航迹进行校正和预测。建立运动目标的线性状态方程和观测方程，给出最小均方误差意义下的最 优预测结果，采用建立的卡尔曼滤波模型，对收到的原始目标运动数据进行航迹预测，预测拟合后的运动轨迹在东 向、北向和高度3 个方向上均实现了与原始数据的精准拟合。仿真结果表明：该方法能满足视景仿真环境下运动目 ...
美国总统轮船预测货量低增长（图）
美国总统轮船 预测货量 增长
2011/12/15
美国总统轮船（APL）行政总裁康国仁日前在新加坡表示，高油价低运费、需求增长缓慢等负面因素将持续影响整个行业，2012年航运市场仍将面临动荡惨淡经营的前景。集装箱航运市场将艰难运作，船舶供给过剩恐会进一步加强。APL将调整运力分配，预测明年公司货运量可有单位数增长。
GL预测LNG动力船将大量出现
GL 预测 LNG动力船 大量出现
2011/10/25
德国劳氏船级社（GL）日前在沪公布题为《LNG动力船新时代》的报告指出，作为全球航运业实现节能减排的一种重要解决方案，以液化天然气作为船舶燃料正日益受到关注。该社环境研究部副总监伍杰格博士认为，现有的LNG动力船都是纯气体燃料船，多数新造船则是双燃料的。对商船和海船而言，双燃料显然最有优势和前景。
针对诱导有序加权平均（induced ordered weighted averaging，IOWA）组合模型中,单项预测方法精度相同时诱导值可能存在多种不同排列顺序的问题，提出综合考虑预测方法的历史性能确定其唯一排序；针对实践中单项预测方法较多时，IOWA组合模型构建过程十分复杂的问题，通过构建适合于Matlab软件计算的最优化模型矩阵形式，降低计算复杂性；结合舰船装备维修费预测中样本小、预测方...
在目前引进装备的需求预测中，针对历史数据较少和样本值具有大量零值的问题，采用一次指数平滑法 （Single Exponential Smoothing，SES）进行不常用备件需求预测。分析指数平滑法初始值和加权系数对模型预测准确 性的影响，建立舰艇间断性需求备件的预测模型，并对某型舰艇备件进行预测和分析，较好地实现了间断性需求备件 的预测。仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。
增压柴油机是一个具有不确定性的复杂系统，灰色理论是一种处理不确定性的理论。为了保证柴油机的可靠运行，使用灰色预测理论与神经网络技术对柴油机相继增压系统进行了故障预测与诊断。采用MATLAB语言编制了灰色预测程序并训练了神经网络，训练好的神经网络具有良好的泛化性。采用GM(1,1)模型对相继增压柴油机运行参数进行预测，对于波动数据，使用改进GM(1,1)模型进行预测，预测参数与实验数据的相对误差均在...