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搜索结果: 1-3 共查到船舶与海洋工程 故障预测相关记录3条 . 查询时间(0.155 秒)
为解决舰用柴油机传统事后维修和计划维修的诊断能力不足、经济可承受能力差等问题,应用故障预测 与健康管理(prognostics and health management,PHM)的理念进行研究。在分析柴油机常见故障的基础上,建立舰用 柴油机动力装置的PHM 体系结构,对其中主要功能模块进行分析,提出PHM 在舰用柴油机中应用尚需解决的问题。 该研究为实现舰用柴油机的健康管理奠定了理论基础,对现有...
为确保鱼雷保障设备处于良好的工作状态,提出一种基于径向基函数(radial basic function,RBF)神经网 络的某鱼雷保障设备故障预测法。利用RBF 神经网络的非线性建模能力,在某鱼雷保障设备的关键监测点建立网络 诊断模型,通过对该模型的训练学习,确定需要的参数估计,再根据该模型的输出值来判断故障,并在Matlab 仿真 环境下对该设备故障进行了预测,其预测结果与实际情况基本一致。仿...
增压柴油机是一个具有不确定性的复杂系统,灰色理论是一种处理不确定性的理论。为了保证柴油机的可靠运行,使用灰色预测理论与神经网络技术对柴油机相继增压系统进行了故障预测与诊断。采用MATLAB语言编制了灰色预测程序并训练了神经网络,训练好的神经网络具有良好的泛化性。采用GM(1,1)模型对相继增压柴油机运行参数进行预测,对于波动数据,使用改进GM(1,1)模型进行预测预测参数与实验数据的相对误差均在...

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