搜索结果: 1-9 共查到“船舶与海洋工程 神经网络”相关记录9条 . 查询时间(0.233 秒)
基于引力搜索BP神经网络的柴油机故障诊断
油机 引力搜索算法 BP神经网络 故障诊断
2015/10/20
为了提高柴油机故障诊断的精度,将引力搜索算法用于BP 神经网络初始权值及阈值优化,提出了一种基于引力搜索算法和BP神经网络相结合的智能故障诊断方法,并将其运用于柴油机磨损故障的振动诊断。结果表明,该方法与BP神经网络相比,对柴油机的磨合、磨损、极限等故障诊断准确,精度提高明显,验证了该方法的有效性。
基于模糊神经网络的水火弯板双臂系统 控制与研究
水火弯板 双机械臂 非线性控制 模糊神经网络
2015/10/20
研究了水火弯板双机械臂的非线性控制问题，采用一种模糊神经网络算法，利用神经网络的学习能力和模糊控制的模糊信息处理能力，调整优化双机械臂运动的位置偏差，得到该控制体系下的最佳驱动参数，仿真结果表明该控制策略提高了水火弯板双机械臂的控制精度，并且使系统具有较好的动、静态性能。
基于神经网络和遗传算法的系泊线长度参数优化
系泊 神经网络 遗传算法 优化
2015/4/19
针对多成分系泊线三段长度如何取值的问题，采用一种基于神经网络和遗传算法对深海多成分锚泊系统长度进行优化。应用AQWA软件计算多点系泊FPSO，其时域结果直接用于训练BP神经网络。从而利用神经网络的非线性映射功能构建替代锚泊时域计算网络，大大缩短了优化所需的时间。以FPSO最小平面运动值为目标函数，锚链破断强度作为约束条件，采用遗传算法优化系泊长度。计算结果表明，与传统设计的锚泊长度相比，优化后FP...
基于BP 神经网络的装甲车辆发动机使用状态评价
BP 神经网络 装甲车辆发动机 使用状态 评价
2013/9/9
为综合预测装甲车辆发动机使用寿命，应用相关性分析优化发动机使用影响因素指标体系，定义发动机 使用条件修正系数，对发动机使用状态样本数据进行分析与处理，构建BP 神经网络评价模型，并利用获得的样本 数据对网络进行训练和检验。结果表明：该方法能定量评价装甲车辆发动机使用状态，为预测装甲车辆发动机使用 寿命提供一种新方法。
基于神经网络的某鱼雷保障设备故障预测方法
径向基函数 神经网络 保障设备 故障预测
2013/1/18
为确保鱼雷保障设备处于良好的工作状态，提出一种基于径向基函数(radial basic function，RBF)神经网 络的某鱼雷保障设备故障预测法。利用RBF 神经网络的非线性建模能力，在某鱼雷保障设备的关键监测点建立网络 诊断模型，通过对该模型的训练学习，确定需要的参数估计，再根据该模型的输出值来判断故障，并在Matlab 仿真 环境下对该设备故障进行了预测，其预测结果与实际情况基本一致。仿...
增压柴油机是一个具有不确定性的复杂系统，灰色理论是一种处理不确定性的理论。为了保证柴油机的可靠运行，使用灰色预测理论与神经网络技术对柴油机相继增压系统进行了故障预测与诊断。采用MATLAB语言编制了灰色预测程序并训练了神经网络，训练好的神经网络具有良好的泛化性。采用GM(1,1)模型对相继增压柴油机运行参数进行预测，对于波动数据，使用改进GM(1,1)模型进行预测，预测参数与实验数据的相对误差均在...
人工神经网络及其在舰船工程中的应用
人工神经网络 舰船工程 应用
2009/3/18
人工智能(ArtificialIntelligence)是计算机科学的一个重要分支，狭义地讲，它研究以类似于人类智能的方式完成某种功能的装置，如推理、学习和自我完善等。人工智能已有约半个世纪的发展历史，并取得 了巨大成就。这些成就得益于计算机技术的发展，并为人工智能提供了强有力的物理的和数学的前提。
BP神经网络在救助船选优中的应用
海上救助 BP神经网络 决策因素 权重
2009/3/2
提出了海上搜救中救助船选优问题的决策因素集，分析了用BP神经网络确定各因素权重的优越性，建立了救助船选优问题确定各因素权重的BP神经网络，用样本经过训练后进行了决策模拟，实验结果与专家期望值进行了比较，结果表明神经网络模型在处理速度与客观性上具有明显的优势.