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基于MEMS引信安全系统的工作原理，分析了应用于MEMS引信的火工作动器的特性，总结了火工作动器在MEMS安全系统中的主要功能，提出了MEMS引信用火工作动器设计过程中需要解决的关键问题，为MEMS引信安全系统及相关火工作动器设计提供了参考。
针对弹体高速侵彻多层硬目标过程中加速度信号出现的粘连及混叠现象而导致误计层，基于过载信号的指数衰减特征以及在多层穿靶时信号的不连续性，提出一种基于包络预测的动态阈值层数识别方法。该方法可以有效地排除扰动信号的干扰，增加层数识别的准确性和可靠性。MATLAB仿真表明：该方法能够实现准确计层，解决了固定阈值加时间窗法导致误计层的问题，可为实时精准起爆提供参考。
“皮轨”：轻武器的“外挂神器”
皮轨 轻武器 外挂神器 军事科技
2020/3/13
随着军事科技的发展，辅助轻武器尤其是突击步枪射击的附件越来越多，如白光瞄准镜、夜视瞄准镜、战术灯、激光红点照准器、摄像头红外瞄准镜、夜视仪等。为使相关附件与轻武器有机结合，皮卡汀尼导轨应运而生。
考虑分离安全性的运载火箭卫星舱壳体结构设计，基于柔性多体动力学理论，建立了卫星舱壳体平抛分离参数化模型，采用基于方差测度的非线性回归法，对卫星舱壳体各分区结构尺寸、铺层厚度、推冲器作用位置等参数进行灵敏度分析。选取重要设计变量，以壳体质量最轻为优化目标，以分离速度和分离最小间隙为约束，应用近似模型进行优化设计。优化后的卫星舱壳体质量降低48.3%，提高了火箭的有效载荷运载能力。
开展了聚脲涂覆钢筋混凝土板现场爆炸试验，并借助LSDYNA有限元软件对试验结果进行分析。针对现有聚脲加固技术存在的延性强但刚度提升较小等不足，提出了聚脲钢板复合层加固层。进行了相同爆源参数下聚脲钢板复合加固钢筋混凝土板抗爆性能研究，并与3种典型纯聚脲涂层加固钢筋混凝土板进行了对比分析。讨论了相同加固厚度条件下，不同爆源参数对聚脲钢板复合加固层和纯聚脲加固层抗爆效果的影响。试验及数值计算结果表明，...
为了研究不同结构射弹入水过程的空泡形态、弹道稳定特性和流体动力特性的变化规律，采用重叠网格技术与6DOF动网格对高速射弹入水过程进行数值模拟。结果表明：射弹形状对射弹入水的弹道稳定性影响很大，最稳定的是锥形平头射弹，其次是椭圆平头射弹，锥形锥头射弹最差；在撞水阶段，射弹阻力系数和射弹头部最大压强值远大于其他时刻；射弹下表面沾湿是超空泡射弹失稳的主要原因。
为解决低感高能炸药用于冲击片雷管时起爆可靠性和长贮起爆可靠性的矛盾，防止超细粒子在长贮中发生团聚是关键。叙述了一种海胆状LLM105晶体的制备方法，掌握了关键结晶参数对海胆状LLM105形貌的影响规律，采用了XRD、1H NMR、FTIR等手段表征了海胆状LLM105的结构，再以TGDSC和量热实验获得了热性能和爆轰性能。结果表明：海胆状LLM105的热分解峰值温度高于普通LLM1...
防暴动能弹钝性弹道冲击实验测试研究综述
防暴动能弹 钝性弹道冲击 实验测试 替代品
2020/3/10
针对防暴动能弹持续引发致残致亡等严重安全事件，为提高其固有安全性和服役安全性需要通过测试对动能弹丸的致伤威力进行全面评估。通过系统综述钝性弹道冲击测试平台、替代品和终点弹道测试相关文献，指出在弹丸发射一致性、靶标保真性和损伤机理研究等方面存在的不足，建议基于弹道空气炮系统，加长发射管，提高弹丸发射的弹道一致性和着靶能量一致性；建议通过相似理论构建集成多类型传感器的复合靶标，提高靶标受击响应的保真性...
智能制造对装备质量监督的影响及对策研究
智能制造 装备 质量 监督
2020/3/9
随着新一代工业革命的兴起，智能制造成为制造业创新发展的重要方向，在分析智能制造主要特点的基础上，阐述智能制造对装备设计、制造、服务等方面质量效益的重要意义，综述了装备制造行业及质量监督工作适应智能制造新理念、新技术的对策和路径。
设计了一种车轮型药柱，推导了车轮型药柱的燃烧面积公式，使用MATLAB软件进行编程计算，分别得到了车轮型药柱燃烧面积变化率与轮臂数、轮臂角等影响参数的关系图；计算结果表明：当1/2轮臂厚e1小于最大有效肉厚值e2时，药柱燃烧呈3个阶段；当1/2轮臂厚e1等于最大有效肉厚值e2时，药柱燃烧呈两个阶段；轮臂数n=4，轮臂角θ=π/3，药柱长径比为0.1时，更接近恒面燃烧；其他结构参数对...
为了分析不同误差对精度的影响量值，建立了雷达天线伺服系统在2个自由度的伺服运动误差模型，并对误差源进行了分析；对不同伺服运动角度下误差对精度的影响进行了仿真和分析；仿真试验特性曲线表明：误差对精度的影响随不同伺服运动角度而变化的；可根据应用环境和实际工程指标需求，运用建立的伺服系统误差模型和仿真对误差进行控制、分配和综合，实现雷达天线高精度的外部环境感知和目标信息获取。
基于深度卷积神经网络的多飞行器构型保持研究
深度卷积神经网络 多飞行器协同 构型保持 智能-校正
2020/3/7
基于深度卷积神经网络设计了“智能-校正”算法以快速生成制导指令；深度学习模型是由卷积层、全连接层、批量归一化层和残差网络（ResNet）组合成的一个19层深度神经网络，飞行器状态变量转化为类似于图像像素矩阵的二维矩阵，通过sgd优化和权重衰减正则项将神经网络的训练误差降低至约0.025°；之后针对飞行器运动存在制导指令泛化误差累积的问题又设计了校正环节；最后经多组仿真证明了“智能-校正”算法兼顾了...
将海运装载规划问题设计为一个多目标组合优化问题，提出了一种分层迭代优化方法寻找组合优化问题的最优解。在迭代搜索时将船舶选择和泊位分配分层求解，并根据每次搜索结果进行反馈迭代，采用整数规划方法求解船舶选择方案和采用分组遗传算法求解泊位分配方案。在一个大规模海运装载场景中验证了方法的有效性。
建立GPS/INS制导炸弹为六自由度数学模型。在分析了影响制导炸弹最终命中精度的误差干扰因素后，对各误差干扰因素使用不同的模型处理方法，将各误差干扰因素注入到制导炸弹的六自由度数学模型中进行蒙特卡洛模拟打靶。对弹着点分布进行统计，得到该型弹的CEP。证明了该仿真模型的准确性，可为该型制导炸弹的后续改型提供设计指导。