搜索结果: 1-15 共查到“航空、航天科学技术 最小二乘”相关记录17条 . 查询时间(0.163 秒)
针对相机内参数已标定和未标定情况下的相机位姿求解,提出了基于共面直线迭代加权最小二乘的相机位姿估计算法。推导了关于相机焦距和位姿参数的线性方程,通过4条以上共面直线实现了相机位姿参数的线性解算;对参数线性解进行迭代加权最小二乘优化,得到更高精度的参数估计值和直线权值;最后,利用直线权值和欧式变换的保距性实现相机焦距的解算,得到了相机焦距和位姿参数的估计值。仿真实验表明:提出的算法在相机已标定,直线...
基于矩阵分式多项式时变结构模态参数最小二乘辨识
时频域 最小二乘 矩阵分式多项式
2014/3/25
基于时间相关矩阵分式多项式传递函数模型，给出线性时变结构时频域参数化模型。以时频域参数化模型为基础，将现有广泛用于时不变结构模态参数辨识的最小二乘复指数法拓展到时频域，提出基于矩阵分式多项式模型的时频域线性时变结构模态参数最小二乘辨识方法；针对时频域最小二乘对计算资源庞大需求问题，给出基于缩减正则方程的最小二乘问题求解方法。通过对两质量连续变化三自由度时变结构仿真算例，说明最小二乘中待估参数约束对...
基于核递推最小二乘的自适应均衡的弱故障提取方法研究
自适应均衡 故障诊断 冲击故障
2014/2/25
针对传统的自适应均衡方法存在的不足，提出了一种基于KRLS的非线性系统自适应均衡方法。该方法通过引入核函数，将原始的非线性数据映射到高维特征空间，然后在高维特征空间中实施标准最小二乘算法。提出的方法并与传统的非线性系统均衡方法进行了对比分析，仿真研究表明，提出的方法优于传统的均衡方法，能很好的消除传递通道的影响，有效地提取出弱冲击性成分。最后，将提出的方法应用到转子系统的弱冲击性故障提取中，实验结...
两种伪距单点定位模型最小二乘解的等价性证明
伪距单点定位 伪距单差 最小二乘方法 卫星导航
2013/4/26
针对伪距单点定位解算中存在的两种定位模型的最小二乘解，给出了它们关于位置估计和定位精度等价性的推证过程。描述了伪距单点定位所采用的基本定位模型和单差定位模型，依据伪距观测值精度和单差基准分三种情况分别证明了两种模型的位置最小二乘解和定位精度是等价的，通过实测数据的定位解算验证了两种模型的等价性，并比较了两种模型的最小二乘算法的效率。
两种伪距单点定位模型最小二乘解的等价性证明
伪距单点定位 伪距单差 最小二乘方法 卫星导航
2013/4/26
针对伪距单点定位解算中存在的两种定位模型的最小二乘解，给出了它们关于位置估计和定位精度等价性的推证过程。描述了伪距单点定位所采用的基本定位模型和单差定位模型，依据伪距观测值精度和单差基准分三种情况分别证明了两种模型的位置最小二乘解和定位精度是等价的，通过实测数据的定位解算验证了两种模型的等价性，并比较了两种模型的最小二乘算法的效率。
自适应窗口仿射最小二乘匹配方法
最小二乘匹配 形状估计 LOG算子
2012/11/5
为了解决仿射最小二乘匹配方法在未知初始参数条件下无法自适应选择匹配窗口的问题，提出了一种基于局部形状估计的自适应窗口最小二乘匹配方法。利用LOG(Laplacian of Gaussian)算子检测特征点以及特征点所在的尺度；在特征点邻域内根据特征尺度计算局部二阶矩矩阵，用二阶矩矩阵估计特征点局部的形状特征；根据特征点局部的形状自适应选择初始匹配窗口进行仿射最小二乘迭代。实验结果表明，该方法在较大...
适用于混合网格的约束最小二乘重构方法
约束最小二乘法 消去法 加权法
2012/9/25
为强化边界条件对计算流体力学(CFD)计算中流场重构过程的影响,基于三维任意多面体混合网格,对一种约束最小二乘法进行了研究。通过对不同边界类型的透明化处理,统一了约束方程组的形式,从而简化了该方法的应用。为了充分吸收消去法和加权法各自求解约束方程组的优点,提出了混合采用两种方法的思路。针对层流平板研究了加权法中加权系数如何取值问题,数值实验表明加权系数取到5基本已经足够大。最后通过亚声速层流平板和...
基于偏最小二乘回归法的飞机总工时预测模型研究
预测模型 偏最小二乘回归法 小样本多元数据
2012/8/25
从影响军用飞机生产制造工时的众多因素中提取出24个飞机总工时影响因素,采用统计学方法结合理论分析对此24个因素进行科学筛选,筛选出飞机最大起飞重量、最大速度、爬升率、最大过载、钛铝合金比例、复合材料与铝合金比例这6个关键影响因素。考虑偏最小二乘回归(PLS)法在处理小样本多元数据方面的优势,采用PLS法对飞机总工时进行预测,预测结果表明PLS预测模型平均检验误差约为10%。该模型在实际使用过程中,...
计学中的预测问题主要是通过对已知数据的分析,找到数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测能力。该文提出了最小二乘支持向量机参数优化方法———多层动态自适应优化算法,构建了基于最小二乘支持向量机的预测模型,并对Ti 26合金的性能预测进行了研究。结果表明:优化的最小二乘支持向量机具有优秀的小样本数据学习能力和预测能力。
由于卫星轨道观测数据中含有非线性影响因素，必然会降低定轨精度。将半参数回归模型引入卫星批处理定轨方法中，基于半参数回归模型补偿最小二乘估计法，提出了一种卫星事后轨道改进方法，以降低非线性影响并提高定轨精度。当测量数据存在非线性影响因素时，在理论上证明了半参数回归模型补偿最小二乘估计法优于经典最小二乘估计法。最后，对中低轨卫星定轨进行了仿真，结果表明基于半参数回归模型补偿最小二乘估计法的卫星事后轨道...
第六届偏最小二乘及相关方法国际大会
第六届 偏最小二乘及相关方法 国际大会
2009/4/8
The 6th International Conference on Partial Least Squares and Related Methods (PLS'09) will take place in Beijing (China) on September 4th -7th, 2009. PLS'09 focuses on research in Management, Enginee...
Duane模型的导数最小二乘估计
最小二乘估计 导数最小二乘估计 可靠性增长
2009/3/10
针对传统最小二乘估计仅仅考虑回归模型曲线本身的试验样本，不能同时对曲线动态变化规律进行描述、未能充分利用模型与数据信息的问题，依据在一次观测中待定参数的取值应使得随机样本与模型各阶导函数在概率尺度下具有最小距离的原理，通过构造模型曲线导数意义下的损失函数，提出了一种能够综合利用模型与试验数据导数信息的导数最小乘方估计方法，推广了传统最小二乘估计的模型条件与使用范围。并结合复杂可修产品可靠性增长的D...
小型无人直升机(SUH)是一类典型的非线性动态系统，由于其本质不稳定性，由开环辨识实验获得的数据通常是小样本的，使用传统黑箱辨识方法难以获得较好的辨识效果。提出一种利用支持向量机(SVM)对SUH悬停动态进行辨识建模的新方法。通过动力学机理分析和合理的简化，确定了模型的非线性回归形式，以及从低维输入空间到高维Hilbert特征空间的映射关系和相应的机理核函数，并应用最小二乘支持向量机(LS-SVM...
分析了飞机研制费用样本数据少、费用驱动因子众多的特点，考虑到递阶偏最小二乘回归(Hi-PLS)方法在变量规模巨大情形下进行回归建模的优势，应用递阶偏最小二乘回归方法对飞机研制费用进行预测。以战斗机机体研制费用预测为例进行研究，首先对战斗机机体研制费用驱动因子进行分组，然后应用递阶偏最小二乘回归方法对分组后的费用驱动因子进行回归建立机体研制费用预测模型。实例表明，在飞机研制费用预测方面，采用递阶偏最...