搜索结果: 1-15 共查到“航空、航天科学技术 预测模型”相关记录17条 . 查询时间(0.214 秒)
基于影响因素主成分分析的航材消耗预测模型
航材消耗 主成分分析 广义线性回归
2016/5/12
为了确定航材消耗预测各影响因素的影响程度，提高航材消耗规律分析及其预测的准确性，提出一种基 于影响因素主成分分析与广义线性回归的航材消耗预测模型。对航材消耗影响因素进行定性、定量分析，通过主成 分分析筛选变量，对影响因素数据进行降维，得到最佳的影响因子集合；然后通过广义线性回归构建航材消耗方程， 并验证其拟合优度，最后进行消耗预测。分析结果表明：该模型降低了影响因子相关性，减小了回归分析难度，提 ...
基于影响因素主成分分析的航材消耗预测模型
航材消耗 主成分分析 广义线性回归
2016/3/15
为了确定航材消耗预测各影响因素的影响程度，提高航材消耗规律分析及其预测的准确性，提出一种基于影响因素主成分分析与广义线性回归的航材消耗预测模型。对航材消耗影响因素进行定性、定量分析，通过主成分分析筛选变量，对影响因素数据进行降维，得到最佳的影响因子集合，然后通过广义线性回归构建航材消耗方程，并验证其拟合优度，最后进行消耗预测。分析结果表明：该模型降低了影响因子相关性，减小了回归分析难度，提升了回归...
利用粒子群优化算法和最小二乘支持向量机，建立地球静止轨道高能电子通量在线预测模型。针对粒子群优化算法，提出一种新的粒子群多样性测度计算方法，有效改善其早熟收敛现象。运用改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数和核参数。利用滑动时间窗口策略更新模型数据，选择触发机制以及模型的再学习机制为设计变量，实现模型的在线预测功能。对2000年电子通量监测数据和相关太阳风、地磁参数等实际数据进行的...
基于使用寿命的备件需求预测模型
使用寿命 备件 需求预测 统计分析
2014/9/26
为实现备件数量科学确定与合理优化，建立基于使用寿命的备件需求预测模型。从收集数据、确定分布、 分布假设检验和确定需求方面对模型进行介绍，并基于模型装备故障数据，通过实例对模型进行验证分析。结果表 明：该模型是有效、可行的，可为相关研究提供参考。
通过对经典Falkner-Skan-Cooke三维边界层相似解的理论分析和数值求解,结合二维边界层转捩判据的思想,采用由试验数据标定的C1准则关系式求解横流不稳定转捩位移厚度雷诺数,建立了针对固定前缘后掠角机翼的横流转捩判据,并且通过方程求解和数据拟合得到了该转捩判据的数学结果.应用该模型对30°前缘后掠角的ONERA-M6机翼和45°前缘后掠角的NLF(2)-0415无限展长机翼进行了横流不稳定...
航天器单层板结构弹道极限的支持向量机预测模型
航天器 防护结构 弹道极限 支持向量机
2014/3/15
提出了一种基于非线性不可分支持向量机（SVM）方法的航天器单层板结构弹道极限预测模型。利用实验数据对SVM进行训练，建立穿透点和未穿透点的分隔面，进而预测新结构弹道极限特性。SVM的训练问题是以实验点分类正确性为约束，预测置信度最大化为目标的二次规划问题，用Lagrange对偶方法有效求解了该训练问题，并通过附加Lagrange乘子的上限约束处理不可分数据集。引入二次核函数将线性SVM推广到非线性...
一种基于灰色理论的目标飞行器跟踪趋势预测模型
累加 趋势预报 灰色理论
2014/2/9
为了揭示目标飞行器的运动特性，将灰色模型应用于船载雷达跟踪目标飞行器趋势的预报。基于GM(1,1) 灰色模型，对原始序列进行累加处理得到生成序列，通过灰色模型去描述生成序列，还原出原始序列，得到原始数 据的预测模型，以此获得对目标飞行器未来趋势的预测，并以某次任务的雷达跟踪测量俯仰角数据为实例进行研究。 实验结果表明：经过数据预处理后，所建模型具有一定的预测精度。
灰色预测模型在军机飞控系统故障预测中的应用
灰色预测模型 飞行控制系统 故障预测
2014/2/1
介绍了灰色预测建模基本原理，研究了灰色预测基本模型优化方法，以军机飞行控制系统高度差传感器故障预测为应用实例，对比分析了灰色预测基本模型和优化模型的预测效果。分析表明，灰色预测优化模型是可为军机飞控系统故障预测提供有效的技术支持。
发展了一种可用于翼型/机翼外形设计中的气动噪声快速预测方法。相较于传统的半经验噪声预测方法，该方法以两方程非线性k-ε湍流模型模化雷诺应力的雷诺平均方程为背景，考虑了升力系数、三维流动效应以及机翼几何参数等因素对后缘噪声的影响。而相对于直接数值模拟或声类比拟方法，该方法虽不能准确预测噪声强度，但其计算量小，能给出不同翼型/机翼的相对总声压级，以及总声压级随升力系数的变化情况，易于应用于翼型/机翼气...
基于偏最小二乘回归法的飞机总工时预测模型研究
预测模型 偏最小二乘回归法 小样本多元数据
2012/8/25
从影响军用飞机生产制造工时的众多因素中提取出24个飞机总工时影响因素,采用统计学方法结合理论分析对此24个因素进行科学筛选,筛选出飞机最大起飞重量、最大速度、爬升率、最大过载、钛铝合金比例、复合材料与铝合金比例这6个关键影响因素。考虑偏最小二乘回归(PLS)法在处理小样本多元数据方面的优势,采用PLS法对飞机总工时进行预测,预测结果表明PLS预测模型平均检验误差约为10%。该模型在实际使用过程中,...
基于灰色相关向量机的故障预测模型
故障预测 灰色模型 相关向量机 新陈代谢
2011/3/9
针对样本数据量较小条件下的故障预测问题，提出了一种灰色相关向量机（relevance vector machine, RVM）故障预测模型。在模型的训练阶段，根据特征数据序列建立其离散灰色模型（discrete grey model, DGM），以DGM的预测值作为输入、原始数据序列作为输出，训练得到RVM回归预测模型；在模型的预测阶段，由建立的DGM和RVM回归预测模型组合得到灰色RVM故障预测...
分析和讨论3种典型载荷(单轴拉压、纯扭及90^\circ非比例)情况下的5组损伤控制参数, 提出了一种以临界面上最大剪切应力幅和最大法向应力的非线性组合作为损伤控制参数的多 轴高周疲劳寿命预测模型, 该模型考虑了平均应力对疲劳寿命的影响, 比现有的疲劳预测模 型具有更宽的金属材料适用范围. 两种不同类型材料下的多轴非比例试验的预测结果表明, 模型的预测结果与试验符合较好.
根据匀变速运动的多项式描述形式，利用多项式预测滤波器对目标状态建模，提出了一种全新机动目标运动的动态模型——多项式预测模型，并针对这个全新的模型给出了相应的最优滤波算法。分析表明：该模型可以精确描述任意可以由多项式描述的目标运动，而不需要已知运动的具体参数，因此相应的最优滤波算法适用于任何可以用多项式描述的机动目标状态估计问题。一个机动目标跟踪问题的计算机仿真证明了本文方法的有效性和实用性。
故障预测对保障武器装备安全可靠工作具有重要意义。但是，用于武器装备故障诊断和预测的数据往往是小样本、多特征参数数据，当前主要的故障预测方法在实际故障预测中虽取得了一定的效果，但均存在不足之处。本文基于灰色预测建模理论，分析了GM(1,1)预测建模中的不足，考虑多个特征参数间的相互关系以及预测序列的实际特点，修正了初始值和背景值，建立了小样本情况下的自适应多特征参数预测模型，并以某型飞机发动机的多特...