搜索结果: 1-15 共查到“兵器科学与技术 优化”相关记录332条 . 查询时间(0.555 秒)
针对某截锥型药型罩成型装药结构进行了聚能射流（JET）和杆式侵彻体（JPC）两种不同毁伤元的转换规律的研究，运用ANSYS/AUTODYN 2D软件进行数值仿真计算，提出了基于毁伤元形态特征参数的单因素分析方法确定形成JET和JPC两种不同毁伤元的最佳起爆方式和药型罩优化结构参数，并用正交优化方法优化了长径比为105、等壁厚的装药结构，获得了锥角90°、截锥直径6 mm优化药型罩结构。利用数值模...
建立橡胶与铝合金脱粘粘接模型，利用超声成像检测诸多参数的可调节性，在固定单一参数的条件下，通过CIVA仿真计算与试验优化相结合，分析检测频率和晶片直径对检测结果影响，确定检测频率和晶片直径并通过检测试样的解剖验证检测工艺参数的可靠性，本研究成果对橡胶/铝合金粘接构件的超声成像检测方案的合理制定具有良好的指导性。
为提高12.7 mm高精狙的射击精度，从枪管结构优化入手，建立弹丸和枪管的有限元分析模型，利用集合优化软件ISIGHT集成三维建模软件Solidworks和有限元分析软件ABAQUS，以弹丸速度矢量为目标函数，基于多岛遗传算法，选取了枪管的膛线条数、膛线深度、膛线导程和阴阳线宽度比这4个对弹丸起始扰动较大的参数，进行高效多目标优化，得到了优化后的枪管结构参数并对优化前后进行对比分析，结果表明：优化...
以某特定尺度的微型聚能装药结构为研究对象，运用正交设计方法和数值模拟手段对影响射流成型和侵彻的4个关键结构参数进行优化设计。选定射流有效长度与头部速度作为试验指标，利用AUTODYN对9组试验方案进行数值模拟并获得指标数据，通过对模拟结果分析获得最优装药结构参数组合为璧厚0.8 mm、药型罩锥角角度60°、药柱高80 mm、锥顶形状缺口形。采用该方案的装药结构侵彻10 cm厚钢靶，装药产生的射流能...
利用UG与ANSYS联合仿真对转膛武器的转膛体进行优化设计，通过强度分析、拓扑优化找出可优化区域，建立设计变量，以质量、最大应力、最大应变为目标函数，对转膛体进行多目标遗传算法优化，并对比优化前后应力、应变与质量的变化。经过优化分析转膛体的质量减小16.77%，最大应力减小28.35%，同时最大应变量增加了28.15%。优化设计在满足强度要求的情况下，减小质量，改善了转膛体应力集中情况，最终验证了...
为掌握航天器常用的结构材料蜂窝夹层板的超高速碰撞特性与进行结构优化设计，采用光滑质点流体动力学和有限元耦合算法进行数值模拟研究。基于最优拉丁超立方法进行试验设计获得了样本空间，通过仿真结果构建Kriging近似模型并进行验证，利用AMGA算法进行迭代计算得到Pareto解集的4个优解。结果表明：优化后的蜂窝夹层板结构可提高蜂窝夹层板的吸能能力，满足轻量化要求。
在全域装备器材保障过程中，考虑预先调剂的多种超储器材供应方式及其优先级排序，以总成本最小、时间最短、闲置率最低为目标，构建了装备器材调剂型供应优化模型，引入遗传算子的改进人工鱼群算法进行求解，实例分析结果表明优化供应方案优于现行供应方案，验证了模型和算法的有效性和优越性。
针对地铁车辆段中车辆的运用计划和检修计划相互制约且影响列车安全高效运营的问题，提出了应用时空网络理论进行车辆运用与检修计划一体化自动编配的优化模型；在模型中，考虑了列车运行图运行路径、道岔状态、检修修程、车辆段内库内热备车辆数量等约束条件，以车辆在运行过程中总接续时间最少和检修周期内检修成本最低为优化目标，采用最优-最差蚁群算法进行模型求解；以某地铁车辆段为例，采集实际数据进行仿真，在计划应用的2...
基于RBF神经网络的某型装甲车辆散热器优化设计
RBF神经网络 散热器 优化 装甲车辆
2020/4/3
为了对某型装甲车辆散热器散热能力进行优化设计，利用CFX建立了散热器仿真模型，通过与数学模型进行对比验证了模型的准确性；确定了散热器的设计变量和目标函数，利用最优拉丁超立方设计法抽取了样本点，建立了基于径向基神经网络的替代模型，对替代模型的影响因素进行了分析，利用蒙特卡洛方法对所建立的模型进行了统计学分析；利用萤火虫算法进行优化，得到了pareto前沿。验证了结果的可靠性。结果表明：替代模型具有较...
从人枪系统入手，根据立姿抵肩无依托射击的特点，建立了刚柔耦合的人枪系统动力学虚拟样机，并基于集合优化软件ISIGHT，集成ADAMS和Matlab软件进行并行优化设计以抵肩部位所受载荷和枪口垂直角位移为目标函数，以导气孔直径、气室初始容积、活塞直径、复进簧刚度、击锤簧刚度、枪机框质量为设计变量，利用自适应模拟退火算法求解得到设计变量的优化值，对优化结果进行了仿真验证，验证结果表明：优化后活塞杆所受...
考虑分离安全性的运载火箭卫星舱壳体结构设计，基于柔性多体动力学理论，建立了卫星舱壳体平抛分离参数化模型，采用基于方差测度的非线性回归法，对卫星舱壳体各分区结构尺寸、铺层厚度、推冲器作用位置等参数进行灵敏度分析。选取重要设计变量，以壳体质量最轻为优化目标，以分离速度和分离最小间隙为约束，应用近似模型进行优化设计。优化后的卫星舱壳体质量降低48.3%，提高了火箭的有效载荷运载能力。
将海运装载规划问题设计为一个多目标组合优化问题，提出了一种分层迭代优化方法寻找组合优化问题的最优解。在迭代搜索时将船舶选择和泊位分配分层求解，并根据每次搜索结果进行反馈迭代，采用整数规划方法求解船舶选择方案和采用分组遗传算法求解泊位分配方案。在一个大规模海运装载场景中验证了方法的有效性。
对在时间窗约束下优化与决策合适的生产、库存和配送计划进行了研究，建立了以最小化总成本为目标的混合整数线性规划模型，并加入不等式改进该模型。为检验模型和不等式的有效性，通过随机生成的算例，在CPLEX平台上进行算法数值试验，结果表明该模型是可行的，针对在有限计算时间内未求得最优解的算例，提出的有效不等式有助于CPLEX生成更好的下界。
传统方法设计航空燃油泵受经验限制，需要反复试验改进，无法实现多目标同时优化。为消除传统设计方法的缺陷，设计一种改进NSGA2多目标遗传算法。将改进NSGA2算法用于某型燃油泵叶轮的优化设计，并将泵转速也增设为优化变量，结果表明在满足泵性能要求下可以减小泵尺寸，提高泵工作效率。与传统设计方法相比，采用改进NSGA2算法，可以缩短设计周期，降低设计成本，为泵设计提供了一种快捷有效的新方法。