搜索结果: 121-135 共查到“计算机科学技术 数据挖掘”相关记录174条 . 查询时间(0.039 秒)
基于S-CART决策树的多关系空间数据挖掘方法
多关系数据挖掘 结构分类与回归树 决策树
2009/2/7
针对空间数据关系复杂的情况，提出了一种改进的多关系数据挖掘结构分类与回归树（S-CART）算法，该算法首先利用空间关联索引表抽取不同主题图层之间的关系原子命题，然后基于逻辑谓词创建多关系二叉决策树，抽取空间关联规则，同时基于我国湖北大冶部分地区土壤污染数据验证算法的有效性。
基于改进的遗传神经网络数据挖掘方法研究
数据挖掘 入侵检测 遗传神经网络
2009/2/5
介绍了数据挖掘的定义、功能以及数据挖掘的常用技术，研究了基于改进的遗传神经网络的数据挖掘技术,对其算法进行详细阐述，并将该方法应用于入侵检测中。研究结果表明应用效果良好，具有一定的推广价值。
基于面向属性泛化及信息增益的数据挖掘方法研究
数据挖掘 粗糙集 属性泛化 信息增益
2009/1/20
针对面向属性的归纳方法及粗糙集方法对知识粒性连续性的特点，将两者有机结合，利用面向属性归纳方法对数据进行泛化，再用属性的信息增益技术寻找泛化属性之间的数据依赖关系，能快速地在数据集中挖掘分类规则。将其应用于经典的仿真算例中，仿真结果合理、可靠。
基于模糊数据挖掘与遗传算法的异常检测方法
模糊数据挖掘 遗传算法 异常检测方法
2009/1/20
建立合适的隶属度函数是入侵检测中应用模糊数据挖掘所面临的一个难点。针对这一问题，提出了在异常检测中运用遗传算法对隶属度函数的参数进行优化的方法。将隶属度函数的参数组合成有序的参数集并编码为遗传个体，在个体的遗传进化中嵌入模糊数据挖掘，可以搜索到最佳的参数集。采用这一参数集，能够在实时检测中最大限度地将系统正常状态与异常状态区分开来，提高异常检测的准确性。最后，对网络流量的异常检测实验验证了这一方法...
基于数据挖掘的财务预警模型设计与实现
财务预警 决策树 B-P模型
2009/1/7
利用决策树算法在筛选属性方面的优势，对传统ID3算法进行了改进，建立了一个精简的财务指标体系。然后，利用人工神经网络在建立财务预警模型方面优于其他线性和回归模型的特点，基于B-P模型构建了一个新的混合财务预警模型。最后，本文利用测试集中样本，将该模型与经典的Z计分模型的预警能力从第一错误率和第二错误率两个角度加以比较。通过实际样本的分析对本文建立的财务预警模型的预警能力进行了很好的验证。
数据挖掘算法在交通状态量化及识别的应用
检测器采集信息 数据挖掘 交通状态
2009/1/6
在智能交通系统（ITS）环境下，以交通检测器采集的海量交通流信息为对象，通过数据挖掘技术即数据获取、数据预处理、挖掘方法、结果分析与评价、模式应用等进行新的信息提取，提出了各阶段的要求和聚类分析及模式识别的算法，最后从海量数据中得到新的有用信息交通状态分类，同时使用实时采集交通流数据进行交通状态判别。实验结果表明识别状态能够准确反映实际交通状态。
数据挖掘算法在排球比赛技战术分析中的应用研究
数据挖掘 马尔科夫过程 数据预处理
2009/1/6
分析了数据挖掘算法在体育比赛技战术分析中应用的难点,提出了一种挖掘排球比赛制胜关键因素的方案，应用基于马尔科夫过程的数据挖掘算法，通过计算系统可靠性差分，解决了排球比赛中寻找关键动作转换过程的问题。在数据采集方面，通过寻找频繁脚本提高了采集速度，满足了临场采集的实时性要求，在数据预处理方面，针对由于排球比赛规则所产生的数据二义性问题,提出了一种为状态转移率设定阈值分别进行数据预处理的解决方案，使之...
数据挖掘在客户关系管理中的应用
聚类 相似度 层次凝聚法
2009/1/6
利用标准化客户数据，确定了聚类相似度公式和评价指标，使用层次凝聚方法和K-平均算法实现了客户的自动聚类；并且在权衡算法效率和聚类精度的基础之上提出了改进的聚类距离公式和K-平均算法，达到了较好效果。
视频数据挖掘——框架、方法及趋势
视频数据挖掘 描述性视频挖掘 预测性视频挖掘
2009/1/5
目前视频数据挖掘概念、体系尚不明确，现有的一些分类方法不能突出数据挖掘关于“新颖性”这一特性。该文尝试从概念和分类方法2个方面解决这些问题，根据数据挖掘和视频各自的特点，将视频数据挖掘的概念分为广义和狭义2种。从数据分析的角度，提出一种新的分类方法，将广义的视频挖掘分为描述性和预测性2类，并且按照视频内容所关联的领域，提出了一个描述性视频数据挖掘的分类框架，讨论了视频挖掘的现有方法，并展望了视频数...
数据挖掘中加权时态关联规则的构造
数据挖掘 加权时态关联规则 事件生命周期
2009/1/4
传统的关联规则很少考虑规则的时间适用性，而时态关联规则中每条关联规则都有其成立的时间区域，对上述问题进行了一定的改进。该文在此基础上，构造了一种体现数据时间价值的加权时态关联规则，以使规则的发现体现一种时间趋势，并对同一组数据采用不同关联规则挖掘的结果进行比较，取得了良好的效果。
严重急性呼吸道综合症(SARS)，又称“非典型肺炎”，是目前人类面临的一种严重危害生命和健康的新发传染病。利用PACS系统中的胸部数字X光(DX)正位图像，采用图像数据挖掘技术，设计并实现了SARS计算机辅助诊断系统。经过数据清理定位DX肺部图像的感兴趣区域，分割出双肺区域，提取特征参数，构造决策树，实现对SARS患者和一般肺炎胸部DX正位图像的分类。实验结果表明，检测SARS图像正确率达到70%...
一种改进的基于密度的离群数据挖掘算法
数据挖掘 离群数据 基于密度
2008/12/29
利用基于密度的离群数据挖掘算法离群数据不在非离群数据指定的邻域内的特点，改进了原有的离群数据挖掘算法：首先判断数据是否在某个非离群数据指定的邻域内，如果不在，再判断其邻域内数据的个数。通过对二维空间数据测试表明，改进的算法能够快速有效地挖掘出数据集中的离群数据，速度上数倍于原来的算法。
基于多传感器数据挖掘和信息融合的气液两相流测量
多传感器 数据挖掘 信息融合 气液两相流测量
2008/12/19
本项目主要目的在于实现石油，化工和能源等工业部门中广泛存在的气液两相流系统流型、空隙率和两相流流量等重要参数的在线测量和状态监控。研制的两相流综合测试装置拟采用过程层析成像技术实现两相流空隙率分布图图像的获取和流型的显示；采用多种非线性信息处理方法，以及传感器数据挖掘和信息融合等技术实现两相流流量和整个工艺系统的状态监控。目前该项目仍处于实验室研究和开发阶段，可望于近期应用于工业现场实际，具有较好...