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搜索结果: 1-6 共查到计算机系统结构 数据挖掘相关记录6条 . 查询时间(0.041 秒)
首先介绍了漏洞扫描和数据挖掘技术的相关知识,然后在此基础上提出了一个数据挖掘技术在漏洞扫描系统上的应用模型,并采用遗传算法与神经网络相结合的方法对系统进行了优化仿真实验,最后对其应用前景进行了展望。
异常检测是目前入侵检测研究的主要方向之一。该文提出一种新的程序行为异常检测方法,主要用于Linux或Unix平台上以系统调用为审计数据的入侵检测系统。该方法利用数据挖掘技术中的序列模式对特权程序的正常行为进行建模,根据系统调用序列的支持度和可信度在训练数据中提取正常模式。在检测阶段,通过序列模式匹配对被监测程序的行为异常程度进行分析,提供两种可选的判决方案。实验结果表明,该方法具有良好的检测性能。
在分析了现有分布式数据挖掘算法的运行机制和P2P技术具有无中心、不同步等特点的基础上,通过扩展经典K-mean算法的迭代过程,设计了一种能够用于P2P网络的分布式数据挖掘算法。该算法只需要在直接相连的节点间传递数据,并且能使每个节点上的数据按照全局聚类的结果聚合。最后用模拟实验验证了该算法的有效性。
目前视频数据挖掘概念、体系尚不明确,现有的一些分类方法不能突出数据挖掘关于“新颖性”这一特性。该文尝试从概念和分类方法2个方面解决这些问题,根据数据挖掘和视频各自的特点,将视频数据挖掘的概念分为广义和狭义2种。从数据分析的角度,提出一种新的分类方法,将广义的视频挖掘分为描述性和预测性2类,并且按照视频内容所关联的领域,提出了一个描述性视频数据挖掘的分类框架,讨论了视频挖掘的现有方法,并展望了视频数...
WWW以其多媒体的传输及良好的交互性而倍受青睐.虽然近几年来网络速度得到了很大的提高,但是由于接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟,使得网络越来越拥挤,用户的服务质量得不到很好的保证.为此文中提出了一种智能Web预取技术,它能够加快用户浏览Web页面时获取页面的速度.该技术通过简化的WWW数据模型表示用户浏览器缓冲器中的数据,在此基础上利用数据挖掘技术挖掘用户的兴趣关联...
摘要: 数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中,比传统的网络型入侵检测有更大的优势,数据挖掘是从大量数据中自动寻找规律的过程,它可以自动构建特征,同时提高检测的精确度,为检测未知攻击提供了可能性。介绍了数据挖掘算发以及基于数据挖掘的入侵检测系统分类,从不同分类的角度介绍了数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用,并且从网络层和应用层2个层次得到实现。

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