搜索结果: 46-60 共查到“计算机科学技术 数据挖掘”相关记录174条 . 查询时间(0.038 秒)
面向服务的云数据挖掘引擎的研究
云计算 Hadoop 数据挖掘 面向服务的体系结构(SOA)
2012/1/1
数据挖掘算法处理海量数据时, 扩展性受到制约。在商业和科学研究的各个领域, 知识发现的过程和需求差异较大, 需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用。提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM。不同于基于网格的分布式数据挖掘框架, CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力, 以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行, 并描述面向服务的云数据...
随着计算机软件的规模不断扩大, 手工获取、开发和维护软件所需的信息越来越困难。数据挖掘技术可从软件工程数据中自动发现所需信息, 加快软件开发进程。对软件工程数据挖掘的研究进展进行了综述。概述了软件工程数据挖掘的基本概念与技术挑战; 详细评述了在软件工程各个阶段, 数据挖掘技术所能发现的信息/知识, 以及获取这些信息/知识的意义、难点、步骤和方法, 重点介绍了数据预处理和数据表示方法; 对软件工程数...
2011年国际知识发现和数据挖掘竞赛KDD-CUP2011的结果不久前在美国圣迭戈揭晓，由自动化所模式识别国家重点实验室牵头、中科院计算数学与科学工程计算研究所和HULU视频网站（由美国全国广播公司和福克斯公司联合投资的WEB 2.0在线视频网站）联合研发的音乐推荐系统The Art of Lemon获得KDD-CUP 2011 Track 2的亚军。
2012年哈尔滨工业大学博士生入学考试数据挖掘技术考试大纲
日前，第十五届亚太知识发现与数据挖掘国际会议在深圳召开，这是该领域最重要的学术盛会之一。本次会议汇集了来自全球45个国家和地区的500多位专家学者，就数据挖掘、知识发现、人工智能、机器学习等相关领域的主题进行交流和讨论。会议由中国科学院深圳先进技术研究院承办，中科院先进院院长樊建平主持会议。
数据挖掘技术带来的零售业变革悄悄来临
数据挖掘技术 零售业
2010/4/30
人们可能常常问自己，今天去超市采购怎么不明不白地又超预算了。问题的答案是：计算机数据挖掘技术所带来的零售业革命正在悄悄来临，商家与专门的数据分析公司合作，正大摇大摆地从我们荷包里掏钱。而信用卡公司也在利用数据挖掘技术防止欠账发生。
NJW在离群数据挖掘中的应用研究
NJW 离群数据挖掘 谱聚类
2010/3/2
最近几年，谱聚类思想开始用于数据挖掘领域，并取得了较好的效果；离群数据挖掘是对离群点进行检测，发掘出有用知识。将谱聚类中的NJW算法成功应用到离群数据挖掘领域，并结合离群指数的概念，提出了一种适合离群数据挖掘的谱聚类算法。与原有的基于聚类的离群检测算法相比，具有更好的效率和适应性。实验验证了所提算法的有效性和可行性。
数据挖掘中粗糙集边界的处理方法
粗糙集 数据挖掘 属性约简 条件概率
2010/3/2
基于粗糙集的数据挖掘，提出了通过统计方法降低边界元素的不确定性程度的方法。该方法依据边界元素的统计规律从属性约简所产生的最小覆盖中选择合适的覆盖形成规则，从而更充分地利用属性约简和数据仓库中的数据资源，提高基于粗糙集的数据挖掘的效果。
数据挖掘中关联规则集的优化
数据挖掘 关联规则 评价
2010/2/12
尝试重新定义了正关联规则和负关联规则，并给出它们的兴趣度，从而统一了正、负关联规则的评价标准.在此基础上，采用逻辑的方法查找极小矛盾集以判定关联规则集的一致性，通过修改极小矛盾集中的规则消除关联规则集的不一致，从而优化原有的关联规则集.
基于数据挖掘的供应链产品优化配置
供应链 数据挖掘 优化配置
2010/2/10
针对供应链的特点，以客户偏好序列数据为切入点，提出客户偏好取向与客户特征属性间的关联关系模型，借鉴数据挖掘的符号序列聚类方法，研究符号类型序列数据对应的性质，从形式化和实例化2个方向讨论符号序列相似性问题，对偏好符号序列聚类问题的本质进行分析，研究如何应用自组织特征映射作为符号序列的聚类算法，并对聚类模型进行比较，使得从消费者偏好进行市场细分结构研究的研究途径在实际应用中得以实现。
2009年海量数据挖掘与知识发现国际研讨会在西南交通大学隆重召开
2009年 数据挖掘 知识发现 研讨会 西南交通大学隆重召开
2010/1/13
由西南交通大学主办，四川大学、电子科技大学、成都大学、比利时核研究中心、四川省计算机学会和四川省电子学会共同协办的2009年海量数据挖掘与知识发现国际研讨会（2009 Workshop on Massive Data Mining and Knowledge Discovery, MDMKD2009）于2009年12月19-20日在西南交通大学网络教育学院国际会议厅隆重召开。此次研讨会由MDMKD...
基于存储过程的海量邮件数据挖掘
邮件分类器 数据挖掘 存储过程
2010/1/13
现有的邮件系统缺少对海量邮件数据的分析和挖掘功能，传统的对单封邮件的分类方式效率低下。针对该问题，研究文本挖掘特点，提出一种基于海量关系型数据库存储过程实现的高效的海量邮件内容数据挖掘算法，并对算法进行多个级别的性能优化。实验结果表明，该算法具有高效性、稳定性和普适性。
基于分布式服务模型的遥感影像数据挖掘系统
遥感影像数据挖掘 Web服务 WSBPEL建模语言
2009/11/30
依据遥感影像的特点及WCS标准，研究面向服务的遥感数据挖掘模式及其基于工作流的分布式系统架构。在此基础上，采用.Net体系及WSBPEL流程建模语言，设计一个遥感影像纹理关联规则的挖掘系统，并研究对大数据集的访问、网络资源占用、程序的可伸缩性等方面的实现技术，为Internet环境下遥感影像的处理提供了依据。
基于Web数据挖掘的文献个性化推荐系统的设计
Web个性化信息服务 Web服务器日志 FP-tree 关联规则
2009/11/19
基于数据挖掘的Web个性化信息推荐服务日益成为一个重要的应用技术，通过使用FP-tree关联规则挖掘算法对用户文献阅读信息进行分析，发现用户的阅读习惯和阅读兴趣，进而为用户进行个性化的文献推荐，从而提高网站对用户的吸引力。