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山东大学软件学院本科生在数据挖掘顶级期刊TKDE发表论文（图）
山东大学软件学院 数据挖掘 TKDE
2022/2/11
近日，山东大学软件学院陈勐副教授在轨迹可预测性研究中取得新进展，在数据挖掘顶级期刊TKDE（数据科学排名第一期刊，IF=6.977，CCF A类）发表论文“Beyond The Limits of Predictability in Human Mobility Prediction: Context-Transition Predictability”。山东大学软件学院2018级本科生张超和美国...
全校首次！电子科技大学信息与软件工程学院2018级本科生毛海涛在数据挖掘领域顶级会议CIKM上获最佳短文奖（图）
电子科技大学信息与软件工程学院 毛海涛 数据挖掘 CIKM 最佳短文奖
2021/11/3
近日，电子科技大学信息与软件工程学院2018级本科生毛海涛在数据挖掘领域顶级国际会议CIKM (ACM International Conference on Information and Knowledge Management) 上，发表题为“Neuron Campaign for Initialization Guided by Information Bottleneck Theory”...
清华大学计算机系唐杰教授团队凭借2008年发表的关于学术社交网络挖掘的研究成果获得首届时间检验应用科学奖（Test of Time Award for Applied Science）。获奖论文题目为“ArnetMiner：学术社交网络的抽取和挖掘”（ArnetMiner: Extraction And Mining Of Academic Social Networks），主要介绍一个自主研发的...
2019年8月初，数据挖掘领域顶级国际会议KDD2019在美国阿拉斯加安克雷奇举行。我校信息学院魏哲巍教授、研究生殷源参加了会议并做论文报告。8月6日，殷源做题为“Scalable Graph Embeddings via Sparse Transpose Proximities”的论文报告。该论文设计了一种高效的图嵌入算法，该算法可以在线性时间内返回大规模网络的图嵌入向量。殷源是论文的第一作者，...
2018年8月7日，第三届中国数据挖掘竞赛决赛在济南举行，王国栋副教授指导，研究生李宁孝、王岩杰、胡诗语、王亮亮组成的“国之栋梁”团队在最终评测和现场答辩中总排名列第四，获三等奖。
面向公共安全的时空数据挖掘综述
时空分析 大数据 异常发现 数据预测
2017/11/11
随着各种手持无线设备及传感器的普及，大量的具有时间和空间属性的轨迹数据在不间断地产生。这些
不同来源的轨迹数据记录了个体在时间和空间上的活动，从微观和宏观揭示出个人和团体的活动规律，对研究人
群行为及城市管理，特别是城市公共安全管理方面，具有重要的意义。以公共安全管理为主要目标，分 ４个方面调
研了相关的研究工作，并分别给出了笔者的研究进展。使用了 ２类比较有代表性的数据，第 １类是智能手机...
第六届中国数据挖掘会议（CCDM 2016）征文通知
第六届 中国数据挖掘 会议 征文
2015/9/10
数据挖掘与知识发现是是人工智能、机器学习、数据库、统计、模式识别等多个交叉学科的热点研究领域，其研究成果已应用到多个研究领域，包括机器学习、模式识别、数据库、统计、知识获取、数据可视化、生物信息学、高等教育等。中国数据挖掘会议（CCDM，China Conference on Data Mining）由中国计算机学会和中国人工智能学会联合主办、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会和中国人工智能学...
云南大学软件学院大数据分析及应用课件第七章 数据挖掘。
2015年6月9日下午，由福建省教育厅组织专家组在厦门大学进行了厦门大学数据挖掘研究中心申报福建省高等学校人文社会科学研究基地的专家评审会议，此次申报得到了厦门大学社科处的大力支持。福建省教育厅科技处副处长陈碧珍，厦门大学社科处副处长林木顺，国家统计局厦门调查队队长康君，福建省统计局副局长陈志强，美国加州圣地亚哥州立大学陈建伟教授，福建师范大学林火南教授，福建农林大学刘金福教授，厦门大学曾五一教授...
中国科学院成立大数据挖掘与知识管理重点实验室
中国科学院 大数据挖掘与知识管理重点实验室
2015/3/23
2015年3月20日上午，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室在京举行了揭牌仪式。中国科学院党组副书记方新到会宣读了中国科学院关于成立大数据挖掘与知识管理重点实验室的通知。该重点实验室依托于中国科学院大学组建，聚集了中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心和国科大数学科学学院、计算机与控制学院、管理学院的相关人才。中国科学院“百人计划”入选者石勇教授担任实验室主任，全国人大常委会原副委员长成思危教...
2014年国际数据挖掘大会在深圳召开（图）
2014年 国际数据挖掘 大会 深圳
2014/12/24
2014年12月15日上午，由中国科学院深圳先进技术研究院参与主办的第十四届国际电气电子工程师计算机协会数据挖掘国际会议在深圳召开。中国工程院院士、国家自然科学基金委副主任高文，深圳市副市长陈彪，中国科学院深圳先进技术研究院院长樊建平等出席。
国际数据挖掘大会首次登陆深圳
国际数据挖掘 大会 深圳
2014/12/22
由中国科学院深圳先进技术研究院参与主办的2014国际数据挖掘大会（IEEE International Conference on Data Mining，简称ICDM）在深圳召开。中国科学院深圳先进技术研究院院长樊建平、加拿大Simon Fraser大学裴健教授担任大会主席，深圳市副市长陈彪出席会议。本次会议主题包括数据挖掘基础算法模型...
基于层次梯度分析的协同数据挖掘算法
协同数据挖掘 关联规则 层次梯度 层次业务数据库
2012/1/20
传统的关联规则挖掘算法易形成大量频繁项目集，不适用于异构环境下海量交通数据的挖掘。为此，提出基于层次梯度且无候选项分析的协同数据挖掘算法。采用挖掘主题数据库和层次梯度构建层次业务数据库，逐层深度挖掘局部频繁项。利用弱化熵模型对频繁项主题数据库进行数据分析，并产生关联规则。实验结果表明，该算法适用于无候选项支持的协同挖掘。
面向服务的云数据挖掘引擎的研究
云计算 Hadoop 数据挖掘 面向服务的体系结构(SOA)
2012/1/1
数据挖掘算法处理海量数据时, 扩展性受到制约。在商业和科学研究的各个领域, 知识发现的过程和需求差异较大, 需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用。提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM。不同于基于网格的分布式数据挖掘框架, CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力, 以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行, 并描述面向服务的云数据...