搜索结果: 1-15 共查到“知识库 计算机科学技术 数据挖掘”相关记录118条 . 查询时间(0.037 秒)
面向公共安全的时空数据挖掘综述
时空分析 大数据 异常发现 数据预测
2017/11/11
随着各种手持无线设备及传感器的普及，大量的具有时间和空间属性的轨迹数据在不间断地产生。这些
不同来源的轨迹数据记录了个体在时间和空间上的活动，从微观和宏观揭示出个人和团体的活动规律，对研究人
群行为及城市管理，特别是城市公共安全管理方面，具有重要的意义。以公共安全管理为主要目标，分 ４个方面调
研了相关的研究工作，并分别给出了笔者的研究进展。使用了 ２类比较有代表性的数据，第 １类是智能手机...
针对高维数据的特点，即数据中变量个数往往大于样本观测数目，并且数据往往具有异质性特点，基于众数回归分析和变量选择降维技术，提出了一种稳健有效的特征选择方法，利用局部二次逼近算法(LQA)和最大期望(EM)算法，给出估计算法和最优调节参数的选取方法。通过实验的模拟数据分析表明，所提出的特征提取选择方法整体优于基于最小二乘和中位数的正则化估计方法，特别当误差是非正态分布时，与已有方法相比具有较高的预测...
针对工业仿真数学模型参数估计实践中的难点,提出了通过数据挖掘来修正模型参数的新方法。从实际生产的大量数据中挖掘样本,通过数学方法计算模型参数,针对包含噪声的工业生产数据主要采用改进了最小二乘方法来修正参数;根据工业生产数据不完全及常见分布特点,采用分段组合修正参数的方法;通过实际生产的动态过程的历史数据挖掘来估计动态特性的相关参数,模型参数修正与数据挖掘过程交互引导,来缩小海量工业数据中的挖掘范围...
面向机场场区管理的数据挖掘系统
场区管理 商务智能 数据挖掘 元数据管理
2012/2/5
机场场区的信息化建设滞后于飞行区和航站楼。为此，针对机场场区管理信息系统，提出面向机场场区管理的商务智能理念，设计一种应用数据挖掘技术的机场场区数据挖掘系统，分析系统各个功能模块，通过应用实例，证明该系统可有效提高机场场区信息化建设程度。
基于层次梯度分析的协同数据挖掘算法
协同数据挖掘 关联规则 层次梯度 层次业务数据库
2012/1/20
传统的关联规则挖掘算法易形成大量频繁项目集，不适用于异构环境下海量交通数据的挖掘。为此，提出基于层次梯度且无候选项分析的协同数据挖掘算法。采用挖掘主题数据库和层次梯度构建层次业务数据库，逐层深度挖掘局部频繁项。利用弱化熵模型对频繁项主题数据库进行数据分析，并产生关联规则。实验结果表明，该算法适用于无候选项支持的协同挖掘。
面向服务的云数据挖掘引擎的研究
云计算 Hadoop 数据挖掘 面向服务的体系结构(SOA)
2012/1/1
数据挖掘算法处理海量数据时, 扩展性受到制约。在商业和科学研究的各个领域, 知识发现的过程和需求差异较大, 需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用。提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM。不同于基于网格的分布式数据挖掘框架, CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力, 以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行, 并描述面向服务的云数据...
随着计算机软件的规模不断扩大, 手工获取、开发和维护软件所需的信息越来越困难。数据挖掘技术可从软件工程数据中自动发现所需信息, 加快软件开发进程。对软件工程数据挖掘的研究进展进行了综述。概述了软件工程数据挖掘的基本概念与技术挑战; 详细评述了在软件工程各个阶段, 数据挖掘技术所能发现的信息/知识, 以及获取这些信息/知识的意义、难点、步骤和方法, 重点介绍了数据预处理和数据表示方法; 对软件工程数...
NJW在离群数据挖掘中的应用研究
NJW 离群数据挖掘 谱聚类
2010/3/2
最近几年，谱聚类思想开始用于数据挖掘领域，并取得了较好的效果；离群数据挖掘是对离群点进行检测，发掘出有用知识。将谱聚类中的NJW算法成功应用到离群数据挖掘领域，并结合离群指数的概念，提出了一种适合离群数据挖掘的谱聚类算法。与原有的基于聚类的离群检测算法相比，具有更好的效率和适应性。实验验证了所提算法的有效性和可行性。
数据挖掘中粗糙集边界的处理方法
粗糙集 数据挖掘 属性约简 条件概率
2010/3/2
基于粗糙集的数据挖掘，提出了通过统计方法降低边界元素的不确定性程度的方法。该方法依据边界元素的统计规律从属性约简所产生的最小覆盖中选择合适的覆盖形成规则，从而更充分地利用属性约简和数据仓库中的数据资源，提高基于粗糙集的数据挖掘的效果。
数据挖掘中关联规则集的优化
数据挖掘 关联规则 评价
2010/2/12
尝试重新定义了正关联规则和负关联规则，并给出它们的兴趣度，从而统一了正、负关联规则的评价标准.在此基础上，采用逻辑的方法查找极小矛盾集以判定关联规则集的一致性，通过修改极小矛盾集中的规则消除关联规则集的不一致，从而优化原有的关联规则集.
基于数据挖掘的供应链产品优化配置
供应链 数据挖掘 优化配置
2010/2/10
针对供应链的特点，以客户偏好序列数据为切入点，提出客户偏好取向与客户特征属性间的关联关系模型，借鉴数据挖掘的符号序列聚类方法，研究符号类型序列数据对应的性质，从形式化和实例化2个方向讨论符号序列相似性问题，对偏好符号序列聚类问题的本质进行分析，研究如何应用自组织特征映射作为符号序列的聚类算法，并对聚类模型进行比较，使得从消费者偏好进行市场细分结构研究的研究途径在实际应用中得以实现。
基于存储过程的海量邮件数据挖掘
邮件分类器 数据挖掘 存储过程
2010/1/13
现有的邮件系统缺少对海量邮件数据的分析和挖掘功能，传统的对单封邮件的分类方式效率低下。针对该问题，研究文本挖掘特点，提出一种基于海量关系型数据库存储过程实现的高效的海量邮件内容数据挖掘算法，并对算法进行多个级别的性能优化。实验结果表明，该算法具有高效性、稳定性和普适性。
基于分布式服务模型的遥感影像数据挖掘系统
遥感影像数据挖掘 Web服务 WSBPEL建模语言
2009/11/30
依据遥感影像的特点及WCS标准，研究面向服务的遥感数据挖掘模式及其基于工作流的分布式系统架构。在此基础上，采用.Net体系及WSBPEL流程建模语言，设计一个遥感影像纹理关联规则的挖掘系统，并研究对大数据集的访问、网络资源占用、程序的可伸缩性等方面的实现技术，为Internet环境下遥感影像的处理提供了依据。
基于Web数据挖掘的文献个性化推荐系统的设计
Web个性化信息服务 Web服务器日志 FP-tree 关联规则
2009/11/19
基于数据挖掘的Web个性化信息推荐服务日益成为一个重要的应用技术，通过使用FP-tree关联规则挖掘算法对用户文献阅读信息进行分析，发现用户的阅读习惯和阅读兴趣，进而为用户进行个性化的文献推荐，从而提高网站对用户的吸引力。