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多媒体数据集中的数据挖掘:系统框架和方法*
多媒体挖掘 智能多媒体 多媒体信息管理 多媒体数据库
2008/3/3
分析了目前信息环境对多媒体挖掘技术提出的需求，提出了一种适合多媒体挖掘的系统框架、一般结构和挖掘过程；描述了各种媒体可用于挖掘的特征，阐述相应的适合多媒体挖掘的基本方法；讨论了多媒体挖掘技术今后发展可能遇到的问题和面临的挑战。
WWW以其多媒体的传输及良好的交互性而倍受青睐.虽然近几年来网络速度得到了很大的提高，但是由于接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟，使得网络越来越拥挤，用户的服务质量得不到很好的保证.为此文中提出了一种智能Web预取技术，它能够加快用户浏览Web页面时获取页面的速度.该技术通过简化的WWW数据模型表示用户浏览器缓冲器中的数据，在此基础上利用数据挖掘技术挖掘用户的兴趣关联...
普通话韵律规则对于语音合成和语音学研究具有重要意义.为了更有效地进行韵律规则学习，该文利用数据挖掘技术从语料库中提取规则.通过聚类分析进行基频模式提取，并以此进行基频序列的离散化；由语言学分析的结果得出训练句子中每个音节的参数，利用决策树和神经网络学习音节的韵律变化规则.测试表明基于数据挖掘的韵律规则学习取得了较好的结果，证实了方法的有效性.
提出一种新的格子机数据挖掘方法.该方法是一种从数据缩减到数据挖掘的方法，其中概括了传统的关系数据库的超关系被作为挖掘的对象.超关系的集合可以被自然而然地转换为一个完整的布尔代数.其上能够找到它的最小上确界作为缩减的结果，也即挖掘的结果.该过程通过在格中寻找内部覆盖来实现数据缩减.内部覆盖的等标注特性确保了原始数据的一致性，由此建立一种基于格的数据模型.通过使用这种数据模型，就可以进行数据挖掘.
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在基于相联规则的数据挖掘算法中，Apriori等算法最为著名.它分为两个主要步骤：(1)通过多趟扫描数据库求解出频繁项集；(2)利用频繁项集生成规则.随后的许多算法都沿用Apriori中“频繁项集的子集必为频繁项集”的思想，在频繁项集Lk-1上进行JOIN运算构成潜在k项集Ck.由于数据库和Ck的规模较大，需要相当大的计算量才能生成频繁项集.AprioriTid算法给每个事务增加了一个唯一标识Ti...
论行业信息资源的数据挖掘
数据挖掘
2007/12/25
加入WTO，使作为世界烟草第一大国的中国变成国内外烟草企业激烈竞争的主战场。“大力推进信息化建设，用现代技术和管理手段，推动烟草行业现代化水平的提高, 使信息化建设在行业改革与发展中发挥更大的作用”也成为了近年来重庆烟草大力推进的工作内容。那么随着行业信息技术的发展，各种应用系统已经在重庆烟草的许多业务上发挥着不可或缺的重要作用，这些业务系统通过网络的互联，使得计算机拥有了海量的信息资源，但是由于...
Internet数据挖掘原理及实现
2007/12/13
摘要: 分析了Internet数据挖掘的特点、目标及其原理，重点探讨了文本知识挖掘及其CVSM模型、搜索引擎数据挖掘及其OEM模型及基于Internet的多软件机器人体系结构和基于Agent个性化检索，最后指出了Internet数据挖掘的发展方向。
基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究
2007/12/12
摘要: 数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中，比传统的网络型入侵检测有更大的优势，数据挖掘是从大量数据中自动寻找规律的过程，它可以自动构建特征，同时提高检测的精确度，为检测未知攻击提供了可能性。介绍了数据挖掘算发以及基于数据挖掘的入侵检测系统分类，从不同分类的角度介绍了数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用，并且从网络层和应用层2个层次得到实现。
复杂系统数据挖掘的多尺度混合算法
数据挖掘
2007/11/2
AbstractAny complex system must be controlled by some basic laws, including macroscopic level submicroscopic level and microscopic level laws. How to discover its necessity-laws from these contingency...
时态数据挖掘的相似性发现技术
数据挖掘
2007/11/1
Pan D, Shen JY. Similarity discovery techniques in temporal data mining. Journal of
Software, 2007,18(2): 246-258.DOI:
10.1360/jos180246 http://www.jos.org.cn/1000-9825/18/246.htm摘要
现实世界存在着大量的时...
一种基于数据挖掘的拒绝服务攻击检测技术
拒绝服务攻击 聚类算法 关联算法 实时检测
2007/11/1
提出了一种新的、基于数据挖掘的DoS攻击检测技术——DMDoSD，它首先利用Apriori关联算法从原始网络数据中提取流量特征，然后利用K-means聚类算法自适应地产生检测模型，这两种算法的结合能够实时地、自动地、有效地检测DoS攻击.DMDoSD除了向现有的IDS发出攻击报警外，还进一步利用关联算法分析异常网络数据包，确定攻击特征，为DoS攻击的防御提供支持.
基于CORBA的新型分布式数据挖掘体系结构研究
2007/7/28
期刊信息
篇名
基于CORBA的新型分布式数据挖掘体系结构研究
语种
中文
撰写或编译
作者
江建举,葛运建
第一作者单位
刊物名称
计算机工程与应用
页面
Vol.38, No.23，P188～190, 2002.12
出版日期
2002年
12月
日
文章标识(ISSN)
相关项目
作业型水下机器人力感知系统信息获取和处理方法研究
人工智能与数据挖掘实验室硕士生导师王浩教授（图）
人工智能与数据挖掘实验室 硕士生导师 教授 人工智能 数据挖掘 面向对象技术
2006/9/11
王浩，1962年8月生，教授，硕士生导师。主要研究领域为人工智能、数据挖掘、面向对象技术等，先后参加国家自然科学基金、国家教委博士点基金等10多项课题研究，获安徽省科技进步三等奖2项，发表论文50余篇。
胡学钢，男，1961年8月出生，教授，硕士生导师。主要研究方向为知识工程，数据挖掘，数据结构。主持及参加国家自然基金课题、国家教委博士点专项基金课题、安徽省自然基金课题、安徽省教委基金课题等多项课题，发表论文20多篇。