搜索结果: 1-3 共查到“船舶与海洋工程 遗传算法”相关记录3条 . 查询时间(0.312 秒)
基于神经网络和遗传算法的系泊线长度参数优化
系泊 神经网络 遗传算法 优化
2015/4/19
针对多成分系泊线三段长度如何取值的问题，采用一种基于神经网络和遗传算法对深海多成分锚泊系统长度进行优化。应用AQWA软件计算多点系泊FPSO，其时域结果直接用于训练BP神经网络。从而利用神经网络的非线性映射功能构建替代锚泊时域计算网络，大大缩短了优化所需的时间。以FPSO最小平面运动值为目标函数，锚链破断强度作为约束条件，采用遗传算法优化系泊长度。计算结果表明，与传统设计的锚泊长度相比，优化后FP...
基于遗传算法整定控制的柴油机调速系统研究
遗传算法 船舶柴油机 控制系统
2015/1/20
遗传算法是新型的、类似于模拟自然界中生物进化衍变过程的优化计算方法。其迭加算法准确， 在很多等领域得到广泛应用。本文以某型船用柴油机为对象，建立了柴油机控制系统的简化传递函数和执行器模型。采用PID控制，并利用遗传算法优化控制器参数，对柴油机动态调速过程进行仿真分析，和基于 Z-N（Ziegler-Nichols）法的参数整定方法做了比较，结果表明遗传算法的性能远优于传统的参数整定法， 对柴油机控...
基于遗传算法的最小阻力船型优化设计
遗传算法 最小阻力船型 Rankine 源法 优化设计
2010/10/22
遗传算法是一种全局最优化算法，它能够克服传统优化方法的缺点和不足，从而获得全局最优解。因此，为了获得阻力性能更好的优良船型，将遗传算法进行适当改进并用于船型优化中，进行最小阻力船型优化设计，以非线性兴波阻力理论渊Rankine 源法冤为基础，利用遗传算法并结合CAD技术进行船型优化设计。在优化过程中，把总阻力作为目标函数，设计变量取船型修改函数的参数，确保排水量为基本约束条件下，对船体前半体型线进...