搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 功耗”相关记录87条 . 查询时间(0.067 秒)
中国科学院微电子所在基于低功耗人工智能领域研究取得新进展（图）
人工智能 智能芯片 神经网络
2023/9/20
2023年9月20日，微电子所感知中心低功耗智能技术与微系统团队在低功耗人工智能领域研究取得新进展。 语音唤醒技术 （KWS, Keyword Spotting）是人工智能领域的重要技术，作为设备与系统的音频“开关”，其广泛应用于各种低功耗的智能芯片与微系统中。现有针对低功耗语音唤醒芯片的研究中，仍存在语音特征与网络模型精度不匹配的问题，阻碍了芯片功耗的进一步降低。
中国科学院声学研究所专利：降低指令高速缓冲存储器功耗的方法和装置
近日，中国科学院中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室李国齐研究员与西安交通大学赵广社教授合作在人工智能顶级国际期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）上发表了一篇题为“Attention Spiking Neural Networks”的研究。这项工作将注意力机制融入百万级规模脉冲神经网络...
中国科学院软件研究所“高安全低功耗嵌入式系统芯片技术及应用”项目获北京市科学技术奖一等奖（图）
中国科学院软件研究所 高安全 低功耗 嵌入式系统 芯片技术及应用 北京市科学技术奖 一等奖
2020/9/27
2020年9月10日，北京市科学技术奖励大会在北京召开。中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室参与完成的“高安全低功耗嵌入式系统芯片技术及应用”项目荣获2019年度北京市科学技术奖技术发明奖一等奖。
人脑可以高效地处理和完成各项任务，神经系统在这个过程中扮演着重要的角色。生物神经网络由神经元相互连接组成，神经系统将从感受器收集的信息传输到大脑，并将大脑的指令传达给各个组织单元，保证生命活动正常的进行。生物神经元通过突触前端释放神经递质，诱导突触后端离子浓度（例如Na +，Cl-，K +）与动作电位发生变化，从而实现信息的传递。目前，仿生人工神经形态器件已可实现基本的神经突触功能模拟，完成单个功...
北京大学信息科学技术学院微纳电子学系黄如院士-黄芊芊研究员课题组在超低功耗神经形态器件领域取得重要研究进展
北京大学信息科学技术学院 微纳电子学 黄如 院士 黄芊芊 研究员 超低功耗 神经形态器件
2019/6/21
北京大学信息科学技术学院微纳电子学系、微米/纳米加工技术国家级重点实验室黄如院士-黄芊芊研究员课题组在国际上首次提出利用铁电材料的极化翻转模拟生物神经元的动态行为，提出并制备了一种新型低功耗仿生铁电场效应晶体管（L-FeFET），单个器件即可模拟生物神经元的基本特性，同时提出并实现了基于L-FeFET的新型脉冲神经元，仅需一个晶体管和一个电阻即可实现神经元的基本功能（传统CMOS神经元需至少一个电...
东北农业大学农业物联网团队在低功耗广域网研究中取得新进展
东北农业大学 农业物联网 低功耗 广域网
2018/9/4
近日，我校电气与信息学院物联网工程系张喜海副教授研究团队，在IEEE Internet of Things Journal 上在线发表了题为“A Low-Power Wide-Area Network Information Monitoring System by Combining NB-IoT and LoRa”的最新研究成果。据悉，该期刊位于中科院JCR工程技术类Q1区，最新IF=5.83...
一种低功耗高精度多光谱掌纹识别的新方法（图）
生物特征识别 多光谱掌纹识别 实时图像处理 偏最小二乘回归
2018/7/2
掌纹作为人体的重要生物特征之一，具有特征唯一、稳定性高、安全性好和易于采集等特点，被广泛应用于生物特征识别领域。
北京大学信息学院黄如院士-杨玉超研究员课题组在超低功耗神经形态器件研究中取得重要进展（图）
北京大学信息学院 黄如 院士 杨玉超 研究员 课题组 超低功耗神经 形态器件 人工突触器件
2018/5/24
近年来，面向高智能、低功耗类脑计算的神经形态器件广受关注。这类器件可具备如同生物突触或神经元的信息处理功能，如人工突触器件具有类似生物突触的连续可调权值，人工神经元器件能够实现类似生物神经元的累积发放特性等，这使得打造新一代类脑计算芯片乃至类脑计算机成为可能。然而，常规人工突触器件仅能够实现连续可调的模拟权值，尚不能逼真、完全模拟生物突触的可塑性和动力学行为，对大脑工作原理的借鉴仍停留在较低程度，...
近年来，深度卷积神经网络已经深入了计算机视觉的各个任务中，并在图像识别、目标跟踪、语义分割等领域中取得了重大突破。在一些场景下，当前深度卷积网络性能已经足以部署到实际应用中，这也鼓舞着人们将深度学习落地到更多的应用中。然而，深度卷积网络在实际部署时面临着参数量和时间复杂度等两方面的问题，一方面是深度网络巨大的参数量会占用大量的硬盘存储和运行内存，这些硬件资源在一些移动和嵌入式设备中往往是很有限的；...
清华大学微纳电子系任天令团队在极低功耗阻变存储器研究取得重要进展（图）
清华大学微纳电子系 任天令团队 极低功耗 阻变存储器
2017/12/13
2017年12月4日，清华大学微纳电子系任天令教授团队在《美国化学学会·纳米》（ACS Nano）上发表了题为《面向神经计算应用基于机械剥离二维钙钛矿材料的极低工作电流阻变存储器》（“Extremely Low Operating Current Resistive Memory Based on Exfoliated 2D Perovskite Single Crystals for Neuro...
为解决利用回归分析法优化水稻整株秸秆还田机功耗时存在的拟合误差精度差和准确性低等缺陷，提出一种高精度和高准确性的基于BP神经网络的优化方法.本文以1ZT-210型水稻整株秸秆还田机为研究对象，选取机具前进速度，刀辊转速，刀具安装角为试验因素，还田机功耗为影响指标，以二次正交旋转组合试验数据为训练样本，获得功耗与影响因素的BP神经网络模型；并利用提出的方法对其进行优化，获得功耗影响因素的最佳参数组合...
中国科学院微电子研究所在低功耗智能感知平台研发方面取得重要进展（图）
智能感知平台 便携式设备 智能家居 电子研究
2016/11/8
近日，中国科学院微电子研究所智能感知研发中心在低功耗智能感知平台研发方面取得了多项突破性进展，成功研制了极低功耗处理器芯片。智能感知平台（结构如图1所示）包括通用电阻、电容、磁阻式传感器调理电路、低功耗处理器、低功耗广域网通信模块，可外挂目前主流的各种传感器，完成感知层的数据分析、特征提取、数据压缩和传输层的通信网络协议以及应用层的应用程序，广泛应用于工业自动化、便携式设备、智能家居等领域。低功耗...
日前，由教育部和国家外国专家局联合组织的“高等学校学科创新引智计划”（简称“111计划”）2016年度新建基地评审工作结束。我校申报的“超低功耗自旋存储与计算创新引智基地”顺利通过评审，获批立项建设。基地建设从2016年开始，周期为5年。这是我校获批的第6个学科创新引智基地。