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江南大学物联网工程学院博士后喜获“欧洲生物特征识别工业奖”（图）
江南大学物联网工程学院 博士后 欧洲 生物特征识别 工业奖
2017/9/26
2017年9月20日，欧洲生物特征识别协会（European Association for Biometrics, EAB）在位于德国达姆斯塔达的弗劳恩霍夫图像数据处理研究所举办了2017年欧洲生物特征识别研究与工业奖（European Biometrics Research and Industry Awards）的颁奖典礼，我校物联网工程学院模式识别与计算智能国际联合实验室的博士后研究人员冯...
第十二届中国生物特征识别大会
第十二届 中国生物特征识别 大会
2017/3/29
中国生物特征识别大会（Chinese Conference on Biometric Recognition）是由中国人工智能学会（CAAI）主办的国内生物特征识别领域的学术盛会。自2000年始，CCBR已经在北京、杭州、西安、广州、济南、沈阳、天津和成都等地成功举办了11届，有力促进了国内本领域的学术和技术发展。
第十二届中国生物特征识别大会（CCBR2017）将于2017年10月28-29日...
第十一届中国生物特征识别学术会议
生物识别 模式识别 图像处理 人工智能
2016/7/29
生物识别是模式识别、图像处理、人工智能等学科领域的前沿方向，同时也是保障国家和公共安全的战略高新技术，是电子信息产业的新增长点。中国生物特征识别大会（CCBR）从2000年开始先后在北京、杭州、西安、广州、济南、沈阳、天津等地成功举办，有力地推动了我国生物识别的学科发展和应用推广，同时为国内生物识别学术界和产业界同行提供了绝佳的交流与合作的平台，极大地促进了国内本领域的学术和技术发展。
生物特征识别具有稳定、可靠、不易伪造等优点，已广泛应用于个人身份识别中，随着对家畜疾病防疫和可追溯的需求，利用生物特征识别技术对家畜个体进行识别已成为一种趋势。综述了目前主流的几种生物特征识别技术，比较了不同技术的优缺点，分析了鼻纹识别、视网膜识别、虹膜识别三种技术在大型家畜个体识别中的应用，总结了生物特征识别技术在大型家畜个体识别中应用的趋势。
基于模式融合的生物特征识别
生物特征识别 手指静脉 小波分析
2009/1/23
在模式融合的生物特征识别的基础上，提出了防伪的手指静脉和指纹复合信息识别系统模型，来解决指纹识别系统安全性和问题。建立了手指静脉识别新方法。首先对获取的手指静脉图像进行二进制小波变换，将图像信息转换为一系列的小波系数，此系数中包含背景以及采集时的噪声，通过软阈值去噪，从小波系数中消除噪声信号系数，用消噪后的小波系数重构手指静脉信号，重构后的图像作为特征图像。由于静脉信息相对较少，因此可采用比较准确...
该项目在虹膜识别研发上取得了突破性进展，虹膜采集设备方面已经实现了距离20cm的远距离采集，并实现了用CMOS图像传感器通过USB接口进行虹膜图像采集。虹膜认证引擎方面，已经完成虹膜认证引擎的架构设计，接口标准符合BioAPI1.1标准。虹膜识别门禁系统方面，虹膜识别网络门禁系统的管理平台第一版本设计已经完成，目前正在进行调试阶段。产品识别精度为：FAR＜0.01%；FRR＜0.1%。另外，项目还...
生物特征识别核心技术与关键问题研究
人脸识别 人脸检测
2008/12/1
该人脸识别系统是由中科院计算所、哈尔滨工业大学人脸识别联合研究课题组共同研发的。该成果在人脸检测与跟踪、特征定位、识别与确认等方面，提出了一系列自主知识产权的独创性技术方法，在较理想条件下可以达到98%以上的正确识别率。该成果完成的识别系统在中国首届生物特征识别评测竞赛BVC2004中，以较大优势取得了第一名。在人脸验证国际比赛FVC2006中，以较大优势取得了全部测试项目的第一名，尤其在偏光测试...
生物特征识别核心技术与关键问题研究－人脸检测与识别核心技术
人脸检测 人脸识别 身份验证
2008/12/1
该项目的研究目标是研究人脸识别的核心技术和关键问题，提出新的识别方法，解决一些影响识别率的关键问题。其中核心技术主要包括实时、准确的人脸检测与跟踪技术，快速、精确的面部特征形状提取算法，快速、可靠的人脸识别和人脸确认算法。目前，我们在人脸识别核心算法、应用原型系统两个不同的层次都取得了较大的进展，提出了一些新的原始创新核心算法；针对一些关键问题提出了一些集成性系统解决方案，并对很多关键算法和科学...
多生物特征识别技术与系统
多生物特征识别 身份识别
2008/12/1
该项目在广泛和深入研究各单模态生物特征识别技术的基础上，结合信息融合、机器学习、模式识别领域中的相关研究，构造出了多生物特征识别技术的融合理论及框架，提出了一系列行之有效的算法，并开发出了基于指纹与人脸的多生物特征识别系统原型。该技术提供了提高生物特征识别系统性能、拓展其适用范围的有效途径，近年来得到了越来越多的重视。该成果的应用与开发将得到快速普及。
农业生物特征识别系统—植物叶片识别系统
生物特征识别 植物叶片识别 生物图像识别
2008/12/1
该“生物特征识别系统”的目的是通过搜集大量农业生物图像数据，并按照其特征进行图像分割和识别，结合图像检索技术实现各种农业生物特征的识别，将图像处理、人工智能等技术与农业技术紧密结合起来，从而推动我国数字农业的发展。该识别系统可广泛应用于农业和林业的农作物和中草药生长调查、病虫害检测、植物缺素检测以及农林院校的辅助教学等方面，因而具有良好的市场前景。
基于生物特征识别的金库门控制系统
金库门 控制系统 生物识别
2008/11/28
在生物识别技术领域中，指纹识别技术是各国研究和重点，因为，每个人都具有十个会“说话”的指头，而且每个人的指纹都是唯一的代码，终生享有，安全系数极度高，并能突破传统束缚，无需携带任何识别载体，更无需记忆密码。随着社会的发展，人们意识形态的改变，对安全、方便的身份认证技术变得日益迫切，安全防范技术日益受到重视。生物识别技术是目前最为安全的识别系统。所开发的指纹识别控制系统利用指纹识别技术能够很好的解...
生物特征识别技术在金融卡行业中的应用
虹膜识别 金融 集成电路卡
2008/11/28
介绍了目前全球范围内的几种生物识别技术及其识别过程。在此基础上，介绍了我国的生物特征识别系统。为提高金融卡使用时的简洁和高效，提出将生物特征数据集成到银行IC卡上，做到一卡一人使用，这对我国目前进行的金融卡EMV大迁移有着重大的意义。
2004年12月13－15日，人体生物特征识别进展国际学术会议暨第五届中国生物识别学术会议（Sinobiometrics’04）在中山大学召开。会议由中山大学和中国科学院自动化所主办，广东省图像图形学会协办，来自全国以及世界各地的200多名专家学者参加了会议。大会邀请了剑桥大学John Daugman教授、英国Surrey大学Josel Kittler教授、美国West Virginia大学Aru...