搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 BP神经网络”相关记录67条 . 查询时间(0.126 秒)
基于IMOCS-BP神经网络的锂离子电池SOH估计
锂离子电池 健康状态 布谷鸟搜索算法 BP神经网络
2024/1/30
锂离子电池随着循环充放电次数的增长,其健康状态SOH（state-of-health）会随之发生一定程度的衰减。针对以上问题,设计了一种基于改进的多目标布谷鸟搜索IMOCS（improved multi-objective Cuckoo search）-BP神经网络的锂离子电池健康状态估计方法,在避免算法陷入局部最优的同时自适应改变布谷鸟搜索CS（Cuckoo search）算法更新概率和搜索步长...
本发明涉及基于BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法，包括以下步骤：通过量子力学计算软件Gaussian优化不同二肽构象的结构，并计算其物理化学参数及原子间相互距离；选择部分二肽构象的原子的物理化学参数以及原子间相互距离训练BP神经网络，得到BP神经网络的物理化学参数；并通过剩余的二肽构象作为测试集验证BP神经网络的预测结果。本发明通过BP神经网络预测代替量子力学计算Gaussian软件进行...
基于ReliefF特征选择算法和BP神经网络的窃电检测（图）
窃电检测 ReliefF 多元特征选择 BP神经网络
2023/3/30
为了提高窃电特征建立和窃电检测的准确性，分析了常用窃电方法的原理，采用ReliefF多元特征选择算法对窃电特征进行优化。本文建立了基于BP神经网络的窃电检测模型，并将优化后的特征作为模型的输入。实验结果表明，利用优化后的特征进行窃电检测的模型具有较好的窃电识别精度。
针对实装试验难以实现某型反装甲武器系统全样本条件下的打击效果预测，提出一种基于梯度搜索技术的改进BP神经网络的反装甲武器系统打击效果模型，建立影响预测结果的影响因子量化值和目标靶车打击效果的量化值之间的对应关系，利用作战试验历史数据作为样本训练模型，最后以某次真实试验结果检验模型。结果表明，打击效果预测值与真实值吻合较好，BP神经网络可实现对该武器系统对靶车打击效果进行有效预测，可为火力打击方案制...
基于GA-BP神经网络的柴油喷雾贯穿距预测
BP神经网络 柴油喷雾 贯穿距 预测
2018/3/5
为解决柴油喷雾贯穿距测量的问题，提出一种基于GA-BP神经网络的预测方法。首先通过实验得到30组柴油在定容弹中不同环境背压、喷油压力和喷油脉宽等条件下的喷雾贯穿距，然后将前20组数据作为训练样本，后10组数据作为测试样本，最后分别通过BP神经网络和GA-BP神经网络建立喷雾贯穿距的预测模型。研究结果表明：GA-BP神经网络预测模型的平均相对误差和相对误差方差均比BP神经网络预测模型的低，并且其达到...
基于BP神经网络的处理器节能技术研究
节能 DVFS BP神经网络 动态电压与频率调节
2017/12/29
研究芯片功耗中动态功耗部分，针对传统动态节能技术动态电压与频率调节（dynamic voltage and frequency scaling，DVFS）技术未能考虑预测CPU未来阶段行为的不足，提出BP-DVFS节能策略。为了提高下一阶段CPU利用率的预测准确性，更准确地对CPU进行动态调频进而降低其运行功耗。构建了一种FPU-CPU（forward predict utilization CP...
基于BP神经网络的纵向避撞安全辅助算法
主动安全 BP神经网络 纵向避撞 驾驶跟驰习惯模型
2017/7/10
针对复杂人-车-路交通环境下汽车前向防碰撞预警系统(FCWS)在实际工程应用中存在虚警漏警、可接受性差等问题,为提高FCWS对驾驶群体行为差异的适应性,提出了驾驶员行为特性自适应学习的纵向避撞安全辅助算法,建立了基于BP神经网络的闭环驾驶跟驰习惯模型。该网络模型以跟车车距、前车减速度、前车速度、自车速度、环境亮度、路面附着系数、紧急制动次数、本次驾驶时间为输入,采用动量梯度下降自适应学习率方法对网...
为解决利用回归分析法优化水稻整株秸秆还田机功耗时存在的拟合误差精度差和准确性低等缺陷，提出一种高精度和高准确性的基于BP神经网络的优化方法.本文以1ZT-210型水稻整株秸秆还田机为研究对象，选取机具前进速度，刀辊转速，刀具安装角为试验因素，还田机功耗为影响指标，以二次正交旋转组合试验数据为训练样本，获得功耗与影响因素的BP神经网络模型；并利用提出的方法对其进行优化，获得功耗影响因素的最佳参数组合...
基于BP神经网络的动能杆毁伤指标预测模型
毁伤指数 动能杆 反向传播神经网络 侵彻
2013/9/20
动能杆侵彻靶板的毁伤效果评估是一个复杂的问题。由于动能杆的数量多，侵彻碰撞情况多达上千种，计算费力又耗时。针对这些问〖JP+2〗题，提出了一种评价毁伤效果的数学模型，建立了基于反向传播（back propagation， BP）神经网络的预测模型，给出了隐含层节点数的计算方法，并在网络节点作用函数和随误差的变化动态更改参数方面对BP神经网络进行了改进。最后对仿真结果进行了分析，结果表明，75%的神...
用记忆型BP神经网络实现HPA预失真的算法研究
高功率功放 预失真器 神经网络 记忆效应 LM算法 Bayesian算法
2013/8/26
在分析宽频带CMMB直放站高功率功放(HPA）特性的基础上，提出了一种可分离处理功放记忆效应和非线性的延时神经网络（FIR-NLNNN）模型。该模型以实数延时神经网络（RVTDNN）为基础，用Levenberg-Marquardt（LM）优化算法确定神经网络系数，在模型中新增参数w0，给出了LM算法的修改公式。接着在预失真神经网络系统中引入Bayesian机理消除LM算法的过拟合现象，构建CMMB...
GA-BP神经网络在下肢运动步态识别中的应用研究
肌电信号 特征提取 BP神经网络 遗传算法
2013/6/25
为了提高下肢表面肌电信号步态识别的准确性，提出了一种基于遗传算法（GA）优化的BP神经网络分类器设计方法。首先，对采集的下肢表面肌电信号进行小波滤波及特征值提取，其次，构造基于GA优化的BP神经网络分类器，然后，以提取的表面肌电信号特征作为输入对分类器进行训练，最后利用训练好的分类器进行测试。实验结果表明，基于GA优化的BP神经网络分类器能成功识别下肢正常行走的五个步态，平均识别率达到98%以上，...
基于GA-BP神经网络的UUV航向容错控制
UUV；GM(2,1) GA-BP神经网络 故障诊断 容错控制
2013/6/3
为提高UUV航向控制系统的可靠性，本文对传统的BP神经网络利用遗传算法进行了优化设计，并将优化的BP神经网络应用于UUV的航向容错控制中。首先利用改进的二阶灰色预测模型对光纤罗经进行故障诊断，若UUV罗经故障，根据UUV当前的舵角、航速与加速度信息重构航向信息，利用重构的航向数据代替光纤罗经的航向输出，实现对光纤罗经的航向容错控制。本文详细阐述了容错控制方法的实现步骤，并利用海试实验数据进行了仿真...
针对配电网中基于单一故障特征信息选线准确率低的问题，提出了一种小波包与改进BP神经网络相结合的综合选线方法。该方法首先采用小波包分解各线路的暂态零序电流，并提取特征频带的小波包能量；然后将小波包能量、各线路5次谐波和零序有功功率作为选线系统的故障特征量；最后运用Levenberg Marquardt(LM)算法改进BP神经网络进行故障选线。Matlab仿真表明，与传统BP神经网络相比，采用LM算法...
讨论了以计算机虚拟仪器为核心器件,搭建了动态测试与系统辨识硬件平台,使用Delphi语言编写辨识模块,实现对控制系统的在线辨识。在非线性系统辨识方面,针对BP神经网络算法中存在的收敛速度比较慢和辨识精度不高的问题,提出一种基于降低网络灵敏度的MBP神经网络辨识算法和一种基于小波分析的神经网络辨识算法,实现了对控制系统的状态进行预测估计。并以“防空武器半实物仿真系统”中的三轴稳定平台为对象,试验验证...