搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 计算机科学技术 深圳”相关记录62条 . 查询时间(0.233 秒)
深圳先进院提出自由社交行为的人工智能精细化分析方法（图）
人工智能 精细化分析 计算神经
2024/1/9
2024年1月8日，中国科学院深圳先进技术研究院脑所/深港脑科学创新研究院蔚鹏飞研究员团队在人工智能领域国际顶级期刊《自然·机器智能》(Nature Machine Intelligence) 期刊发表了题为 Multi-animal 3D social pose estimation, identification, and behavior embedding with a...
2023年6月7日，中国科学院深圳先进技术研究院/深港脑科学创新研究院王立平团队在Nature子刊Translational Psychiatry杂志在线发表了题为“Systematic evaluation of a predator stress model of depression in mice using a hierarchical 3D-motion learning framew...
2023年3月14日，中国科学院深圳先进技术研究院袁曙光团队与南方科技大学张华威团队合作，在《自然-通讯》（Nature communications）上，在线发表了题为Cryo-EM structure of human heptameric pannexin 2 channel的研究论文。该研究揭示了Pannexin 2 （Panx2）ATP膜孔通道膜蛋白质的分子机理。
2022年11月10日，中国科学院深圳先进技术研究院集成所光电工程技术中心李剑平博士团队在海洋数据机器学习算法研究中取得新成果，提出了一种基于对比学习的浮游生物图像识别检索框架，在解决实际海洋数据中的不均衡分布、数据漂移、开集识别问题中展现出了优异性能。
清华大学王博博士和香港中文大学（深圳）王方鑫博士学术报告（图）
清华大学 王博 香港中文大学（深圳） 王方鑫 学术报告 互联网视频传输性能
2022/11/22
清华大学王博博士和香港中文大学（深圳）王方鑫博士学术报告。
近日，中国科学院深圳先进技术研究院先进集成技术研究所神经工程研究中心与德国马克思-普朗克聚合物研究所有机电子研究团队合作，在《科学进展》(Science Advances)上，发表了题为An artificial remote tactile device with 3D depth-of-field sensation的研究论文。
深圳先进院李剑平团队训练人工智能准确描绘海洋浮游生物图像真实色彩（图）
李剑平 人工智能 海洋浮游生物 图像
2022/10/24
2022年10月24日，中国科学院深圳先进技术研究院集成所光电工程技术中心李剑平博士团队在海洋观测机器视觉算法研究中取得新突破，设计发展了一种深度学习图像着色算法，可将水下原位拍摄的海洋浮游生物灰度图像自动着色为天然色彩，着色效果极为接近人眼观察。最新研究论文以Colorization for In Situ Marine Plankton Images为题，被国际机器视觉三大顶级学术会议之一的欧...
作为生命体的内在时钟，生物震荡的精确性对于信号转导、基因调控以及细胞周期等生命过程至关重要。然而，在存在环境和自身噪声的情况下，生物网络如何实现精确振荡还尚不明确。2022年9月20日，北京大学北京国际数学中心/定量生物学中心张磊课题组与中国科学院深圳先进技术研究院合成所/北京大学定量生物学中心魏平课题组在eLife合作发表了题为“Network design principle for robu...
2023年6月29日，医学数字孪生人重点实验室成立暨揭牌仪式以“线上+线下”相结合的方式在深圳大学附属华南医院正式举行。市区卫健委、科创局、深圳大学、香港中文大学（深圳）、清华大学国际研究生院等相关部门领导和专家学者出席会议，并共同为实验室揭牌。
深圳先进院在内存大数据查询引擎性能优化研究方面取得突破（图）
智能计算 集群环境 资源管理
2022/3/21
2022年3月21日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所异构智能计算中心在内存大数据查询引擎性能优化研究方面取得重要进展，相关成果以“LOCAT: Low-Overhead Online Configuration Auto-Tuning of Spark SQL Applications”为题被数据库领域的CCF A类会议ACM SIGMOD 2022 (数据管理国际会议，Special Int...
中国科学院深圳先进技术研究院在医学影像病变自动识别研究中获进展（图）
医学影像 病变自动识别 感知深度神经网络
2022/2/22
近日，中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所研究员李烨团队针对医学影像病变自动识别与分割问题提出了一种基于边界信息响应的上下文感知深度神经网络，有效提升了医学影像中病变区域的自动分析与识别准确率。该成果以Boundary-aware context neural network for medical image segmentation为题发表Medical Image Analy...
2021年8月12日，Nature Communications在线发表了中国农业科学院（深圳）农业基因组研究所（以下简称“基因组所”）左二伟团队与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心孙怡迪研究组的研究论文，题为“Optimization of C-to-G base editors with sequence context preference predictable by machine ...
2021年4月18日，为进一步推进晋深合作，加快落实《太原理工大学与基因组所框架合作协议》，太原理工大学研究生院副院长王俊峰、大数据学院院长李灯熬一行来基因组所洽谈合作，双方举行了研究生联合培养基地揭牌仪式，并就共建山西农业基因与表型组大数据研究中心、科研合作、人才联合培养等内容进行了深入交流。基因组所副所长、深圳研究生院常务副院长钱万强参加了活动。
中国科学院深圳先进技术研究院和澳门大学联合提出自动驾驶新型鲁棒评估机制获视觉领域顶级会议发表并获CVPR安全AI挑战赛亚军（图）
自动驾驶 新型鲁棒 评估机制 视觉领域 顶级会议 CVPR安全 AI挑战赛 亚军
2021/4/25
近日，中国科学院深圳先进技术研究院和澳门大学联合提出一项关于自动驾驶技术的新型鲁棒性评估机制，并以LAFEAT: Piercing Through Adversarial Defenses with Latent Features为题在人工智能领域公认的顶尖会议——国际计算器视觉与模式识别（CVPR）会议上发表。此外，联合团队以此技术研发了一款攻防软件，并于美国伊利诺大学、清华大学和阿瑞安全合办的...
