搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 图像识别”相关记录73条 . 查询时间(0.359 秒)
图像识别与智能控制团队主要研究工业互联网、机器视觉与大数据挖掘，涉及计算机应用、模式识别、图像处理技术、计算机视觉、深度支持向量机的研究、数据融合等。针对不同领域产生的图像识别、视频识别和分析等问题，开展基于深度神经网络的模式识别技术在智慧农业、人体行为识别、工业互联网大数据分析与建模、艺术作品数字化孪生等方面的基础应用研究。
2021年6月16日下午，王老师在信电楼208如期开始了本次学术讲座。在一番简单的自我介绍后，王老师开始了本次讲座。在本次讲座中，王老师主要给同学们介绍了神经网络的发展历程及近年来的创新，基于卷积神经网络，讲解了一些经典的卷积神经网络各部分的构成以及不同的作用。在此基础之上，沿着卷积神经网络在这十多年的发展轨迹，梳理了经典的且被广泛应用的图像识别的各种模型。最后重点介绍卷积神经网络近几年来在物体检...
近日，信息学院贲晛烨教授团队联合复旦大学张军平教授、中科院心理所王甦菁副研究员、法国雷恩国立应用科学学院Kidiyo Kpalma教授、哈尔滨工业大学孟维晓教授和清华大学刘永进教授在国际顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence上在线发表题为 “Video-based Facial Micro-Express...
新型光学传感器模仿人眼感知更逼真——有望带来图像识别、人工智能等领域重大突破
光学传感器 人眼感知 图像识别 机器人技术
2020/12/10
据《应用物理快报》近日报道，美国俄勒冈州立大学在新型光学传感器研发上取得重大进展。他们开发出一种新型光学传感器，可更逼真地模仿人眼感知物体变化的能力。这一成果有望带来图像识别、机器人技术和人工智能等领域的重大突破。目前的信息处理算法和体系结构变得越来越像人的大脑，但信息接收的方式仍是为传统计算机设计的。为了发挥其全部潜能，更像人脑那样“思考”的计算机需要更像人眼那样“看”的图像传感器。
南京理工大学计算机学院学子荣获计算机视觉顶级会议CVPR 2020细粒度图像识别iWildCam竞赛冠军（图）
计算机视觉 顶级会议 CVPR 202 细粒度图像识别 iWildCam 竞赛 冠军
2020/7/2
近日，第七届国际细粒度图像识别竞赛（The Seventh Workshop on Fine-Grained Visual Categorization）与CVPR 2020国际会议同步举行。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议，其历史源自于1983年，在学术界乃至工业界都具有极为重大的影响力。根据谷歌学术在2018年发布的学术期刊和会议影响力排名，CVPR学术影响力位居计算机领域第1位、工程领域第...
西安电子科技大学图像理解与计算机视觉课件第九章 图像识别应用。
西安电子科技大学图像理解与计算机视觉课件第八章 图像识别。
人工智能利用面部图像识别遗传综合征
人工智能 面部 图像识别 遗传综合征
2019/1/8
2019年1月8日，《自然—医学》在线发表的一篇论文指出，一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后，能够以较高的准确率识别罕见的遗传综合征。但是，研究人员表示，还需要开展进一步的研究优化人工智能的识别能力，并且与其他诊断方法作对比。各种遗传综合征会表现出独特的面部特征，它们可以帮助临床医生进行诊断。但是，可能的综合征数量巨大，要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综合征，但是早期关...
深度学习的MPCANet火灾图像识别模型设计
深度学习 MPCANet 张量对象分析 火灾图像识别
2018/2/25
针对火灾发生时，火灾图像背景复杂、人工特征提取过程繁琐、对火灾图像的识别泛化能力不强、容易出现精度不高、误报和漏报等问题，提出了张量对象特征提取的多线性主成分分析（Multilinear Principal Component Analysis，MPCA）深度学习算法的火灾图像识别新方法。利用MPCANet建立火灾图像识别模型，通过MPCA算法学习滤波器作为深度学习网络卷积层卷积核，对张量对象的高...
近日，西安电子科技大学高新波教授带领的研究团队，在异质人脸图像识别研究领域取得重要进展，其对香港中文大学人脸素描标准数据库（CUFS）的识别准确率达到了99.67%，领先于国内外其他进行异质人脸识别的研究团队。根据这一研究成果研发的异质人脸图像识别系统，一旦应用到刑侦过程中，有望帮助办案人员大大缩小犯罪嫌疑人的搜寻范围，降低刑侦过程中的人力耗费并提高办案效率。
基于Gabor低秩恢复稀疏表示分类的人脸图像识别方法
人脸图像识别 稀疏表示 低秩矩阵恢复 Gabor变换
2014/4/8
针对含光照、表情、姿态、遮挡等误差或被噪声污染的人脸图像的识别问题,本文提出一种基于Gabor低秩恢复稀疏表示分类的人脸图像识别方法.该方法首先用低秩矩阵恢复算法求得训练样本图像对应的误差图像;然后,对每一个训练样本图像及其对应的误差图像进行Gabor变换,得到相应的Gabor特征向量,并将这些Gabor特征向量组成一个Gabor特征字典;进而,计算测试样本图像Gabor特征向量在该Gabor特征...
一种适用于智能手机的图像识别算法
图像识别 FREAK算法 BRISK算法 智能手机
2014/1/17
针对目前常用的图像识别算法运算复杂和内存占用量大，不能很好的应用于移动平台等问题，本文提出了一种适用于智能手机的图像识别算法：首先，通过使用BRISK特征点检测算法提取图像特征和低字节的FREAK描述符对特征进行表述，解决了特征检测时间长和特征描述符内存占用大的问题；其次，将智能手机的重力信息添加到图像特征中改善了BRISK特征的区分能力，解决了相似结构特征难以区分的问题；最后，建立描述符的多级索...
基于Gabor特征和字典学习的高斯混合稀疏表示图像识别
Gabor特征 稀疏表示 fisher字典学习 最大似然估计
2013/12/3
为了克服图像识别中光照,姿态等变化带来的识别困难,同时提高稀疏表示图像识别的鲁棒性,本文提出了一种基于Gabor特征和字典学习的高斯混合稀疏表示图像识别算法.高斯混合稀疏表示是基于最大似然估计准则,将稀疏保真度表示为余项的最大似然函数,最终识别问题转化为求解加权范数的优化逼近问题.本文算法首先提取图像的Gabor特征;然后对Gabor特征集进行字典学习,由于在学习过程中引入了Fisher准则作为约...
基于逆向视域与图像识别的可视性分析
逆向视域 图像识别 可视性 虚拟维修
2013/8/9
为克服传统的可视性分析方法的缺点，提出基于逆向视域与图像识别的可视性分析技术。通过图像识别 技术中的颜色识别检测逆向视域生成的图片内是否包含眼部活动区域构成的包络体，分析维修人员能否看到操作部 位，完成可视性分析。介绍其基本流程，根据研究思路对可视性分析过程中眼部活动区域的生成、逆向视域生成和 颜色识别3 个关键点进行研究，并进行技术实现。结果表明，基于逆向视域与图像识别的可视性分析技术能克服传 ...