搜索结果: 1-13 共查到“计算机科学技术 医学影像”相关记录13条 . 查询时间(0.206 秒)
川北医学院医学影像学院研究生导师魏小琴副教授（图）
魏小琴副教授 医学人工智能 数据分析
2023/10/26
魏小琴，硕士，副教授，研究生导师，2010年6月毕业于西华师范大学获硕士学位，主修计算机应用技术，研究方向是医学人工智能、数据分析，2019在北京中科院计算所进行人工智能方向进修，现主要从事实验室管理与医学人工智能方向的教学与科研。
阮若林，男，1974年4月生，博士、教授，湖北科技学院十佳科研骨干、十佳教师，咸宁市新世纪高层次人才，华中师范大学硕士生导师，中国计算机学会高级会员、ACM会员、IEEE会员。
近日，由中国科学院苏州生物医学工程技术研究所研发，依托苏州国科康成医疗科技有限公司注册的医学影像处理软件“康成睿视”成功获得江苏省药品监督管理局颁发的《医疗器械注册证》（注册编号：苏械注准20222211685）。
中国科学院深圳先进技术研究院在医学影像病变自动识别研究中获进展（图）
医学影像 病变自动识别 感知深度神经网络
2022/2/22
近日，中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所研究员李烨团队针对医学影像病变自动识别与分割问题提出了一种基于边界信息响应的上下文感知深度神经网络，有效提升了医学影像中病变区域的自动分析与识别准确率。该成果以Boundary-aware context neural network for medical image segmentation为题发表Medical Image Analy...
应计算机学院、网络数据分析与智能处理陕西省重点实验室邀请，西北工业大学计算机学院教授夏勇于2021年5月11日下午15：00来西安邮电大学计算机学院进行交流访问。夏勇教授做了题为“基于深度学习的医学影像分割技术”的学术报告。在报告中，夏勇教授介绍了深度学习在各个领域取得的巨大成功，并以腹部器官和肿瘤、前列腺和胶质瘤分割为例，详细介绍了在应用深度学习技术进行医学图像分割方面的经验和体会，同时，与参会...
我院人工智能与媒体计算实验室（AIMC）杨刚副教授指导2018级硕士研究生丁飞，以第一作者身份完成的2篇论文《Retinal Nerve Fiber Layer Defect Detection With Position Guidance》和《High-order Attention Networks for Medical Image Segmentation》被 MICCAI 2020录用。...
2019年10月19日-20日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办、CSIG医学影像专委会承办的“2019第一届医学影像计算和人工智能研讨会”在浙江杭州成功召开。本次会议围绕医学图像分析、人工智能和临床应用问题进行讨论。会议主题包括：图像分析、磁共振成像、医学图像分割以及其优化问题、数学建模和人工智能应用发展前景。
首届复旦大学人工智能医学影像论坛举行（图）
复旦大学 人工智能 医学影像 论坛
2017/12/25
2017年12月23日，首届复旦大学人工智能医学影像论坛在沪举行。该论坛由复旦大学大数据研究院医学影像智能诊断与医学信息学研究所主办，复旦大学上海医学院、附属公共卫生临床中心共同协办。论坛上，张志勇详细解读了数据结构化的应用和知识库的多层次功能。来自医疗机构、研究单位、人工智能企业等领域的专家学者，围绕“人工智能+”时代人工智能医学影像在临床应用中的相关问题，从多个角度深层次剖析了在人工智能医学影...
分布式医学影像分析与处理平台的设计与实现
数据缓存 交互器理论 线程池
2009/7/22
介绍了分布式医学影像分析与处理平台DMIP（Distributing Medical Imaging Analyzing and Processing Platform）的设计以及在此基础上开发的数字医疗软件。DMIP采用分布式数据存储技术以及面向对象和基于构件的软件工程技术，在可视化开发包VTK的基础上，融合了数据缓存技术、线程池技术和交互器理论等内容，从而降低网络负荷，提高访问速度；开发了包含...
产品功能及应用领域：该工作站具有方便的图像观察功能、多种实时测量功能和强大的图像后处理功能。主要配置于医院的医学影像科室和相应的科研、教学部门，作为独立诊断工作站。技术特点：该产品是基于PC机硬件、WLNDOWS软件和多媒体技术的医学影像工作站，具有强大的图像后处理功能，开发了多项图像处理优化算法。与国内外同类产品比较：国外的工作站采用专用图像工作站，价格昂贵，使用不方便。国内的工作站多数不是按照...
医学影像诊断资源平台关键技术的研究
医学影像诊断资源平台 语义网 文本处理 影像处理 高维索引
2008/12/16
研究了医学影像诊断资源平台中的一些关键技术，利用文本处理技术提取文本特征和影像处理技术提取灰度、纹理和形状特征，应用文本和影像处理相结合的技术确定影像中病灶特征，使用索引技术将高维特征组织在一起，利用语义网建立资源的语义关联。原型系统提供了高效率和高准确率的资源检索平台，为医生提供了学习以及交流的平台。实验结果表明，系统的性能得到较大提升。
医学影像处理与分析开发包MITK的设计与实现
2007/11/2
Zhao MC, Tian J, Xue J, Zhu X, He HG, Lü K. Design and implementation of MITK for 3D medical image processing and analyzing.
Journal of Software, 2005,16(4):485-495.http://www.jos.org.cn/1000-9825/...