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人工智能可以实时预测聚变堆等离子体不稳定性
人工智能 聚变堆 等离子体 不稳定性
2024/2/27
美国普林斯顿大学和普林斯顿等离子体物理实验室的研究人员已研发一个可用于实时预测聚变堆等离子体不稳定性的人工智能模型。该模型能够预测被称为“撕裂模不稳定性”的等离子体不稳定性。这种不稳定性由等离子体中的电流和压力梯度相互作用引起，是导致等离子体破裂的主要原因之一。相关研究成果已在近期出版的科技期刊《自然》上发表。
精准预测糖尿病视网膜病变的背后：医工交叉攻关
糖尿病 视网膜病变 人工智能
2024/1/23
研究团队将该系统应用于中国和印度的真实临床流程，结果显示，DeepDR Plus系统可以识别高、低风险人群，为患者提供个性化筛查间隔和管理策略，可将糖尿病患者的平均筛查间隔从1年延长至近3年而几乎不发生漏诊。
人工智能模型预测超重原子核的衰变模式和半衰期
人工智能 超重原子核 衰变模式 半衰期
2023/12/21
近期在《核科学与技术》杂志上发表的一篇论文显示，在理解超重核的衰变过程方面取得重大突破。这篇论文采用了随机森林机器学习算法，为原子序数超过118的元素的衰变模式和半衰期提供了新的见解。
针对实际中某种工况滚动轴承带标签振动数据获取困难,健康指标难以构建及寿命预测误差大的问题,提出一种基于无监督深度模型迁移的滚动轴承剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)预测方法.该方法首先对滚动轴承全寿命周期振动数据提取均方根(Root mean square,RMS)特征,并引入新的自下而上(Bottom-up,BUP)时间序列分割算法将特征序列分割为正常期、退化期和...
AI分析组织样本准确预测癌症结果（图）
AI分析 癌症 人工智能 鳞状细胞癌
2023/12/13
美国得克萨斯大学西南医学中心研究人员开发了一种新的人工智能（AI）模型，可分析组织样本中细胞的空间排列。2023年12月11日发表在《自然·通讯》上的这一创新方法，准确地预测了癌症患者的结果，标志着在利用AI进行癌症预后和个性化治疗策略方面取得了重大进展。
本发明涉及基于槽位共享跨度预测的多领域对话状态追踪方法、装置、设备以及存储介质，该方法获取多领域对话状态追踪数据集，对数据集进行处理，构建对话状态追踪数据集；提取对话上下文和槽位的语义信息，将其编码为高维特征词向量；通过新的融合机制融合对话上下文和槽位词向量，得到融合槽语义的对话上下文词向量和句子向量；根据槽位在上一轮是否被系统提和槽位的槽值在上一轮是否进行填充，构建两个辅助特征，并将其作为先验融...
在城市固体废弃物焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)过程中,烟气含氧量是影响焚烧效果的重要工艺参数.由于固废焚烧过程的复杂性,在实际应用过程中,难以实现烟气含氧量的有效控制.面向城市固废焚烧过程烟气含氧量控制的实际需求,提出一种基于数据驱动的烟气含氧量自适应预测控制方法.首先,采用自适应模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法辅助确定径...
材料合成路径预测是物质科学领域的重要课题。1990年诺贝尔化学奖授予了美国有机化学家Elias James Corey教授，表彰他开发了计算机辅助有机合成的理论和方法，将人类300多条经验写进计算机编码，成为制药领域的重要工具软件。无机材料受限于合成路径的复杂度和缺乏数据集等因素，尚未有清晰的化学合成路径预测机制。
近日，信息工程学院李富义教授团队在蛋白酶特异性底物裂解位点预测方面取得重要研究进展，研究论文“ ProsperousPlus : a one-stop and comprehensive platform for accurate protease-specific substrate cleavage prediction and machine-learning model construct...
基于脑电(Electroencephalogram,EEG)的谎言检测技术依赖于对事件相关电位(Event-related potential,ERP)的有效解码,当前主要采用手工设计特征进行脑电分析.近年来,单试次脑电分类方法取得了长足进步,其中端到端的脑电分类方法能够实现对脑电的自动特征提取和分类,但在谎言检测中缺乏研究和应用,同时存在无法在测谎场景下直接应用的问题.本研究设计基于复合反应范式...
新人工智能模型可预测脑胶质瘤治疗效果
人工智能 脑胶质瘤 医学影像
2023/10/11
2023年10月10日，记者从香港科技大学获悉，由该校领衔的国际科研团队研发出一套人工智能模型，可预测脑胶质瘤患者接受治疗后的进程和结果，将为改善病人管理策略和实施精准治疗提供新方向。相关成果于近日发表在《科学·转化医学》上。
新AI模型可预测有害基因突变，有助确定遗传疾病病因（图）
阿尔法错义 AI 遗传疾病 基因突变
2023/9/21
英国“深度思维”（DeepMind）公司的人工智能工具“阿尔法错义”（AlphaMissense）已对2万种人类蛋白质中的7100万种可能的错义突变进行了检测，通过找出哪些小突变可能具有破坏性，来帮助医生确定导致遗传疾病的“罪魁祸首”。相关论文刊发于最新一期《科学》杂志。
近日，海南大学机电工程学院智能信息处理研究团队2021级硕士研究生唐松同学在唐荣年教授和李创教授的联合指导下，在国际顶级会议IEEE/CVF 计算机视觉国际会议（简称ICCV）上发表最新研究论文（如图1所示），题目为“SwinLSTM: 利用 Swin 变压器和 LSTM 提高时空预测精度”。ICCV是全球计算机领域顶级的学术会议，每两年召开一次，享有极高的学术声誉，本届会议共有8068篇投稿，接...
本发明涉及基于BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法，包括以下步骤：通过量子力学计算软件Gaussian优化不同二肽构象的结构，并计算其物理化学参数及原子间相互距离；选择部分二肽构象的原子的物理化学参数以及原子间相互距离训练BP神经网络，得到BP神经网络的物理化学参数；并通过剩余的二肽构象作为测试集验证BP神经网络的预测结果。本发明通过BP神经网络预测代替量子力学计算Gaussian软件进行...
前沿丨人工智能学院计智伟课题组提出蛋白互作预测的语言模型（图）
计智伟课题组 蛋白互作预测 语言模型
2023/7/23
2023年7月21日，生物信息领域重要期刊Briefings in Bioinformatics在线发表了南京农业大学人工智能学院计智伟教授课题组的题为“HNSPPI: A Hybrid Computational Model Combing Network and Sequence Information for Predicting Protein-Protein Interaction”的研...