搜索结果: 1-15 共查到“知识库 光学工程 目标”相关记录308条 . 查询时间(0.229 秒)
《以增强电网数字化巡检能力为目标的激光雷达扫描作业数据分析管理体系》（图）
数字化巡检 激光雷达 数据分析
2023/3/30
随着双碳目标具体措施的不断落实及数字经济时代的不断发展，在新能源经济及电网数字化的不断推动下，对输电线路的数字化巡检能力提出新的要求，针对优化数据获取方式，建立数据管控体系的新要求，构建起数据高效收集，严格把控质量的数据管理的新模式；针对强化精细巡检模式，提升数据分析能力的新要求，构建起线路精益巡检，深挖数据价值的数据应用的新模式；针对加强科学分析预测，实现工况模拟预警的新要求，构建起了科学化预测...
不平衡电压暂降下考虑电流峰值的多目标光伏逆变器控制策略
电压暂降 电流峰值 多目标 光伏逆变器
2022/3/30
针对光伏逆变器在电网发生不平衡电压暂降时的输出电流过大问题，提出了一种考虑电流峰值、输出有功/无功功率波动、负序电流的多目标光伏逆变器低电压穿越控制策略。首先对多目标电流参考值进行推导，并在此基础上推导含有多目标参数的峰值电流表达式；然后，在多目标参数的确定基础上，运用多目标人工蜂群算法与最大满意度法利用已得到的峰值电流对输出的有功功率与无功功率进行控制，使得输出有功/无功功率波动和负序电流较小，...
基于显著图融合的无人机载热红外图像目标检测方法
显著图 无人机 热红外图像 目标检测 YOLOv3-MobileNetv2
2021/10/13
利用无人机载的热红外图像开展行人及车辆检测,在交通监控、智能安防、防灾应急等领域中,具有巨大的应用潜力.热红外图像能够在夜间或者光照条件不理想的情况对场景目标清晰成像,但也往往存在对比度低、纹理特征弱的缺点.为此,本文提出使用热红外图像的显著图来进行图像增强,作为目标检测器的注意力机制,并研究仅使用热红外图像和其显著图提高目标检测性能的方法。
一种新的基于目标检测的波段选择方法
高光谱 波段选择 目标检测
2016/9/1
针对现有的高光谱遥感波段选择方法应用于目标检测时效果不高的问题，提出了基于目标检测的波段选择方法——两步波段选择（Two Step Band Selection，TSBS）方法。该方法首先应用典型波段选择方法对高光谱波段进行初选；然后根据波段逐一累积后不同波段组合的目标检测效果，对初选波段进行再次选择，最终得到目标检测效果更好的波段组合。该方法不仅继承了典型波段选择方法的优点，而且直接基于目标检测...
在红外搜索跟踪应用中,对突然出现和消失的变异点的检测一直是个亟待关注和研究的重要课题。随着多波段红外探测系统的应用,提出一种基于广义累积和的红外目标运动轨迹序列检测新方法,将检测波段从单波段扩展到多波段,从而保证虚警概率不大于某一定值的情况下,使多波段变异点探测概率增大或使所需的信噪比和平均检测时延大大减小。数据仿真表明,这一方法在红外变异点目标序列检测方面具有良好的效果,在虚警概率一定的情况下,...
提出一种适用于并行压缩成像系统的压缩域小目标检测算法，以便省去获得小目标位置信息时进行的图像重建环节，有效降低算法的复杂度。该方法通过并行压缩成像数学模型捕获背景以及待测图像压缩测量值，通过高斯混合模型进行压缩域背景建模，从而获得压缩域前景观测值。然后计算压缩域前景观测值与各压缩域目标位置模板的余弦相似度，根据局部阈值以及压缩域候选目标面积实现目标检测与定位。最后进行了仿真实验，分析了降采样率、测...
提出一种适用于并行压缩成像系统的压缩域小目标检测算法，以便省去获得小目标位置信息时进行的图像重建环节，有效降低算法的复杂度。该方法通过并行压缩成像数学模型捕获背景以及待测图像压缩测量值，通过高斯混合模型进行压缩域背景建模，从而获得压缩域前景观测值。然后计算压缩域前景观测值与各压缩域目标位置模板的余弦相似度，根据局部阈值以及压缩域候选目标面积实现目标检测与定位。最后进行了仿真实验，分析了降采样率、测...
二维合作目标的单相机空间位姿测量方法
单目视觉 二维合作目标 位姿测量 空间交会对接
2016/6/24
针对空间交会对接的近距离位姿测量要求，提出了一种基于单目视觉的二维合作目标位姿解算算法。为方便空中移动平台的调整以满足特定的位姿关系，引入了一种新的姿态角定义方法，此方法定义的三个姿态角可以作为平台姿态调整的反馈量且不受旋转顺序的限制。平面模型相对于相机坐标系的三个姿态角和位置向量可通过平面单应矩阵直接导出。在测量实验中，算法基于DSP平台实现，合作目标由4个共面LED光源构成，测量值基准由高精度...
特征融合和模型自适应更新相结合的相关滤波目标跟踪
视觉跟踪 相关滤波跟踪 特征融合 模型自适应更新
2016/6/6
提出了一种基于自适应特征融合和自适应模型更新的相关滤波跟踪算法(CFT)。该算法在跟踪的训练阶段利用损失函数计算特征的自适应权重，在检测阶段对不同特征的响应图进行加权求和，从而实现了响应图层面的自适应特征融合。设计了自适应的模型更新策略，采用响应图的峰值旁瓣比判断是否发生遮挡或错误跟踪，据此决定是否在当前帧更新目标模型。在11个视频序列上对所提算法进行了实验，验证了所采用的自适应特征融合策略和自适...
为了在现代战场上实现伪装目标的快速识别，设计了一种基于光谱探测的快速目标识别系统。首先，对基于光谱探测技术的目标识别原理进行推导，分析了物质光谱的产生机理与各个物质之间光谱谱线的差异性。然后，建立了基于光谱探测的快速目标识别系统，并改进了光谱深刻模块，增加不同波段的滤光片仅对疑似目标光谱谱线进行判断，减少了系统产生的计算数据量，增强了目标识别的实时性。实验结果表明：本文提出的探测技术对伪装目标识别...
采用核相关滤波器的长期目标跟踪
核相关滤波器 长期目标跟踪 空间正则化 支持向量机(SVM) 在线SVM分类器
2016/4/18
针对核相关滤波器(KCF)跟踪算法在目标跟踪中存在尺度变化、严重遮挡、相似目标干扰和出视野情况下跟踪失败等问题，提出了一种基于KCF的长期目标跟踪算法。该算法在分类器学习中加入空间正则化，利用基于样本区域空间位置信息的空间权重函数调节分类器系数，使分类器学习到更多负样本和未破坏的正样本，从而增强学习模型的判别力。然后，在检测区域利用Newton方法完成迭代处理，求取分类器最大响应位置及其目标尺度信...