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中国科学院软件所在复杂背景下雷达目标检测方面取得进展（图）
航海雷达 目标检测
2023/4/21
2023年4月21日，中国科学院软件研究所研究团队在复杂背景下的雷达目标检测方面取得进展。相关研究成果以《基于对比学习的航海雷达目标检测方法》为题发表在《电子学报》上。研究针对航海雷达目标检测中背景复杂、原始数据量大、有效数据量少以及检测任务困难等问题，提出了一种全新的基于对比学习的航海雷达目标检测方法CLMRD（Contrastive Learning for Marine Radar Dete...
中国科学院沈阳自动化研究所高分辨率SAR图像目标检测研究获进展（图）
SAR图像 近岸目标检测 背景信息
2022/1/25
SAR图像近岸目标检测是SAR图像处理的难点。近岸目标往往淹没在陆地、码头、树木以及建筑物等复杂背景杂波中，这对于目标的检测提出了挑战，进而影响其检测的准确率。传统的目标检测方法及基于深度学习的目标检测方法对于以单一背景为特点的远海目标检测具有较好效果，而对于近岸、复杂背景下的目标检测效果却差强人意。
基于显著图融合的无人机载热红外图像目标检测方法
显著图 无人机 热红外图像 目标检测 YOLOv3-MobileNetv2
2021/10/13
利用无人机载的热红外图像开展行人及车辆检测,在交通监控、智能安防、防灾应急等领域中,具有巨大的应用潜力.热红外图像能够在夜间或者光照条件不理想的情况对场景目标清晰成像,但也往往存在对比度低、纹理特征弱的缺点.为此,本文提出使用热红外图像的显著图来进行图像增强,作为目标检测器的注意力机制,并研究仅使用热红外图像和其显著图提高目标检测性能的方法。
一种新的基于目标检测的波段选择方法
高光谱 波段选择 目标检测
2016/9/1
针对现有的高光谱遥感波段选择方法应用于目标检测时效果不高的问题，提出了基于目标检测的波段选择方法——两步波段选择（Two Step Band Selection，TSBS）方法。该方法首先应用典型波段选择方法对高光谱波段进行初选；然后根据波段逐一累积后不同波段组合的目标检测效果，对初选波段进行再次选择，最终得到目标检测效果更好的波段组合。该方法不仅继承了典型波段选择方法的优点，而且直接基于目标检测...
在红外搜索跟踪应用中,对突然出现和消失的变异点的检测一直是个亟待关注和研究的重要课题。随着多波段红外探测系统的应用,提出一种基于广义累积和的红外目标运动轨迹序列检测新方法,将检测波段从单波段扩展到多波段,从而保证虚警概率不大于某一定值的情况下,使多波段变异点探测概率增大或使所需的信噪比和平均检测时延大大减小。数据仿真表明,这一方法在红外变异点目标序列检测方面具有良好的效果,在虚警概率一定的情况下,...
提出一种适用于并行压缩成像系统的压缩域小目标检测算法，以便省去获得小目标位置信息时进行的图像重建环节，有效降低算法的复杂度。该方法通过并行压缩成像数学模型捕获背景以及待测图像压缩测量值，通过高斯混合模型进行压缩域背景建模，从而获得压缩域前景观测值。然后计算压缩域前景观测值与各压缩域目标位置模板的余弦相似度，根据局部阈值以及压缩域候选目标面积实现目标检测与定位。最后进行了仿真实验，分析了降采样率、测...
提出一种适用于并行压缩成像系统的压缩域小目标检测算法，以便省去获得小目标位置信息时进行的图像重建环节，有效降低算法的复杂度。该方法通过并行压缩成像数学模型捕获背景以及待测图像压缩测量值，通过高斯混合模型进行压缩域背景建模，从而获得压缩域前景观测值。然后计算压缩域前景观测值与各压缩域目标位置模板的余弦相似度，根据局部阈值以及压缩域候选目标面积实现目标检测与定位。最后进行了仿真实验，分析了降采样率、测...
联合表示求解二元假设模型的高光谱目标检测
目标检测 联合表示 核联合表示 高光谱图像
2016/3/9
针对稀疏表示目标检测理论中稀疏度难以确定的问题，本文将联合表示应用于目标检测，提出了一种新颖的目标检测算法，并给出了该算法的非线性形式.其核心思想是：背景像元的光谱能够被其周围背景像元的光谱（背景字典）线性表示，而目标像元的光谱只能被其周围背景像元的光谱和目标先验光谱（联合字典）线性表示.该算法首先用背景字典和联合字典分别对待检测像元进行联合表示，然后比较两次联合表示的重构误差确定像元类别.通过真...
采用多伯努利滤波器的过采样点目标检测前跟踪
点目标 检测前跟踪 多伯努利滤波器 序贯蒙特卡罗法
2015/12/25
为了提高过采样体制下点目标的探测能力,提出了基于多伯努利滤波器的过采样点目标检测前跟踪方法。分析了时空过采样体制的成像过程,给出了时空过采样体制下的点目标成像模型,并将过采样观测过程等效建模为多个单采样线阵同时观测的过程。利用提出的模型,将单采样条件下的图像处理方法自然地扩展到过采样条件下。然后,根据等效观测模型,给出了针对过采样点目标的多伯努利预测和更新过程,并用序贯蒙特卡罗的方式实现了该检测前...
动基座下的运动目标检测
运动目标检测 动基座 正交傅里叶变换 核函数-灰度统计图
2015/11/13
由于动基座下运动目标的检测存在的背景干扰较大，影响运动目标检测精度的问题，本文提出了一种基于傅里叶变换和核函数-灰度统计图的动基座动目标检测算法，以便较大限度地克服光照变化、背景噪声对运动目标检测精度造成的影响。该算法首先将评价函数引入特征匹配块的选取中完成视频图像背景的分块匹配。然后，采用傅里叶变换的相位相关算法估计全局运动补偿参量；逐一计算各图像子块的高斯核函数值，建立核函数-灰度统计图并通过...
基于子块运动补偿的运动目标检测
运动目标检测 子块运动补偿 单目视觉 鱼眼相机
2015/9/24
鱼眼相机成像视角大，获得信息丰富，在车载应用中具有广阔应用前景.本文提出了一种适用于移动单目鱼眼相机的运动目标检测方法.首先，提出一种子块运动补偿模型补偿图像背景运动，解决了现有运动补偿模型对强视差背景补偿效果不好的问题.其次，在子块运动补偿模型参数求解时，通过引入自车运动参数简化模型参数个数，并结合直接方法求解，避免了传统基于特征点匹配方法求解参数时易受误匹配特征点影响的问题.然后，针对鱼眼相机...
权重系数自适应光流法运动目标检测
运动目标检测 Horn-Schunck光流法 模糊C均值聚类 自适应权重系数
2015/9/11
为了实现Horn-Schunck光流法权重系数的自适应设定与更新,研究了权重系数对Horn-Schunck光流法的影响规律,提出一种融合模糊C均值(FCM)聚类的权重系数自适应Horn-Schunck光流法。首先,统计不同权重系数下运动目标检测的光流总值变化曲线。然后,以光流总值的最优化为依据,结合两层模糊C均值(FCM)聚类寻找最优权重和基于固定迭代次数Horn-Schunck光流法的收敛点,从...