搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 小波分析”相关记录20条 . 查询时间(0.208 秒)
脊波分析在手背静脉识别中的应用
有限脊波变换 有限Radon变换 手背静脉
2011/3/26
提出一种基于改进的有限脊波变换的手背静脉识别算法. 利用脊波理论适合于表示直线奇异性的特点, 对手背静脉特征进行分析. 使用改进的有限脊波变换对手背静脉图像进行分解, 得到不同分解尺度下手背静脉的多分辨脊波特征, 再通过定义多分辨脊波特征距离进行模式匹配. 实验结果表明, 与传统静脉特征提取方法相比, 该方法较完整地保留了静脉的原始信息, 提高了运行速度并降低了算法复杂度。
基于小波分析的蚁群算法在图像边缘提取中的应用
自适应中值滤波 小波分解与重构 蚁群算法 边缘提取
2010/9/26
在图像处理和识别的过程中，目标边缘作为图像的一个重要特征，起着很重要的作用。但在图像的获取过程中，不可避免地会带来噪声，加上各种干扰的存在，使目标的图像边缘比较模糊，对提取效果造成影响。针对图像边缘提取的实际应用情况，我们提出了采用自适应中值滤波和小波分解与重构的蚁群边缘处理算法，通过大量实验表明，该算法对噪声有较好的抑制作用，取得了良好的边缘提取效果。
针对模拟电路存在较多故障模式的诊断中易出现分类混叠的问题，提出一种小波分析和分层决策的故障识别方法。首先用小波变换方法提取电路的两种故障特征，模糊C均值算法分析故障特征数据的分布特性，以决策树的形式分割各故障子类。通过对决策树节点特征的优化选择，使各故障子类的区分得以最大化。最后按照决策树结构建立分级诊断的故障决策系统，分别以支持向量机和神经网络作为树节点分类器，有效地提高了故障的识别率。该方法应...
基于小波分析的Mean Shift航拍图像分割算法
航拍图像 图像分割 均值漂移 小波分析
2010/4/21
对于噪声大、分辨率低的航拍图像，提出了利用小波分析多尺度特性，在较粗尺度下对图像进行分割的算法，可有效抑制Mean Shift图像分割算法的过分割问题。分析了Mean Shift算法中核函数窗宽变化对图像分割结果的影响，提出了改进的误分率表示方法，利用新的图像分割性能指标，对几幅实际的航拍图像进行了定量分析，表明了新算法的优点并说明了误分率性能评价指标的有效性。
提出了一种小波分析与改进KNN相结合的红虫图像识别方法。该方法采用多辨识小波分解提取图像的小波能量特征，同时结合生物图像颜色特征构造特征向量，然后选择加权改进KNN分类器进行识别，分类器根据特征与分类相关度确定权重，修改距离函数，有效提高了分类精度。通过对红虫、剑水蚤、猛水蚤样本进行分类试验证明，平均识别准确率达到95.41%，验证了该方法的有效性。
基于改进型正交有限脊波分析的自适应图像去噪
图像去噪 正交有限脊波分析 小波分析
2009/9/21
提出了一种改进型正交有限脊波分析的图像去噪算法。正交有限脊波分析处理信息时，有限域平面上的直线由于模运算的存在而引起信息Radon系数的卷绕，为此，对Radon系数周期振荡方向的信息采用离散余弦变换处理，其他方向信息采用小波分析处理，以减少卷绕对信息重建影响；同时，结合图像信息中噪声的特点，提出了一种去噪浮动阈值的选取方案。仿真结果表明，采用该算法实现的图像去噪，在抑制噪声的同时较有效地保留了信号...
基于小波分析的故障系统在旋转机械中的应用
故障诊断 小波分析 特征提取
2009/7/16
就小波分析技术在旋转机械故障诊断应用中的故障特征提取问题进行了深入研究，提出了基于小波奇异性及小波变换模极大值的故障特征提取方法，通过对故障信号与小波变换的多分辨率方法以及奇异性理论相结合进行研究，发现小波分析便于对信号的总体和局部进行刻画；利用小波变换对信号的分解和重构特性，可有针对性地选取有关频带的信息以及降低噪声干扰，通过对重构信号的频谱分析能更有效地提取裂纹故障的典型特征。结果表明，对于旋...
一种基于小波分析的弱小目标检测背景预测算法
小目标 目标检测 背景预测
2009/6/29
背景预测是弱小目标检测的有效方法之一。根据弱小目标检测需求,针对现有算法的不足,在分析弱小目标图像特性及其小波分解特性的基础上,设计并实现了一种基于小波分析的弱小目标检测背景预测算法。给出了算法流程,对算法进行了描述,并对算法进行了试验验证,试验结果表明算法具有运算速度快和抑制噪声能力强等优点。
小波分析与神经网络结合的研究进展
神经网络 小波 小波网络
2009/5/11
目前,小波与神经网络的结合是一个十分活跃的研究领域。本文综述了这一领域的研究进展和现状,从两者结合方式的不同将其分为辅助式及嵌套式两种结合方式,重点阐述了嵌套式的结合方式—小波神经网络,并对其主要模型、算法和其它相关问题进行了论述。本文还讨论了小波网络的各种应用,从中可以看到它在函数逼近、信号分类、系统辨识、图像压缩等应用领域有极大的潜力,最后展望了今后的研究方向。
基于投影和小波分析的手指指节折痕识别算法
手指指节折痕 生物特征识别 小波分析 特征提取
2009/3/20
鉴于人体的手指指节折痕具有稳定性且因人而异的特点，该文提出一种基于投影和小波分析的手指指节折痕识别的新算法。对手指图像进行定位，经分割、归一化后得到了用于身份鉴别的手指子图。将手指子图向水平轴投影，得到含有折痕信息的一维信号，利用小波的多分辨率特点提取折痕信息进而形成代表折痕的特征矢量。在手指图像数据库中，利用最近邻分类器进行了算法验证，等错误率约为1.5%，实验结果表明了算法的有效性。
将小波分析和ARMA模型引入时间序列数据挖掘中。利用小波消噪对原始时间序列进行滤波，利用小波变换充分提取和分离金融时间序列的各种隐周期和非线性，把小波分解序列的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的规律充分用于BP神经网络和自回归移动平均模型的建模。利用小波重构技术将各尺度域的预报结果组合成为时间序列的最终预报。经过试验验证了该方法的实际有效性
基于小波分析的SAR图像船舶目标检测
合成孔径雷达 目标检测 小波分析
2009/3/2
水上船舶目标检测对于海上安全和渔业资源管理具有重要意义。SAR图像存在相干噪声以及水面背景杂波的复杂性，传统方法对于弱目标检测存在困难。该文基于船舶目标像元的空间相关性和背景杂波在不同尺度小波变换域快速递减的规律，提出了一种利用静态小波变换分量空域和尺度相关运算对原始信号加权的目标检测方法。实验结果表明，该方法可有效地抑制背景杂波，提高对船舶目标的检测能力。
旋转角序列小波分析快速算法
小波 快速算法 旋转角序列
2008/12/15
提出了一种新型小波分析快速算法--"旋转角序列快速小波变换(RAS-FWT)",并给
出了正交小波旋转角序列的约束关系.该算法将传统的基于卷积的小波变换快速实现方法,转化
为微处理器更易实现的迭代结构,并采用"循环指针"实现数字延迟,代码更加高效简洁.Mallat
算法将正交小波与N长度离散系数序列建立起了--映射关系;而RAS-FWT建立起正交小波
与N/2长度离散角度序列的--映射关系...
基于共振解调技术与小波分析的故障诊断系统
共振解调 小波分析 故障预知 诊断专家系统
2008/12/2
该成果研究的共振解调技术与小波分析已成功应用于武钢大型厂高速线材轧机生产线，为轧机生产线安全可靠运行起到了关键作用，达到了机械设备预知维修和监测的效果。项目提出了共振解调技术的数学模型，为采用共振解调技术提取齿轮、轴承的初始故障（如点蚀、裂纹等）提供了理论依据，准确信息和辅助分析的工具。