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基于记忆效应的局部异常检测算法
局部异常因子 记忆效应 MELOF算法
2009/7/31
基于密度的局部异常检测算法(LOF算法)的时间复杂度较高，限制了其在高维数据集以及大规模数据集中的使用。该文通过分析LOF算法，引入记忆效应概念，提出具有记忆效应的局部异常检测算法——MELOF算法。实验测试表明，该算法的计算结果与LOF算法完全相同，而且能够大大缩短运行时间。
记忆效应非线性功放扩展Volterra模型分析与构建
宽带功率放大器 行为模型 Volterra级数
2009/4/28
通用Volterra级数行为模型由于较高计算复杂性使它受限用于弱非线性放大器。为了减少Volterra级数计算复杂性和级数核系数的数量，本文提出了两种方案：基于正交多项式函数Chebyshev和基于正交多项式函数Laguerre的Volterra级数，推导了Volterra-Chebyshev和Volterra-Laguerre的行为模型数学表达式，并对Volterra- Laguerre模型进行...