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一种基于遗传算法思想的流量监测系统的设计与实现
城域网 流量监测 流量分析 遗传算法
2013/12/13
流量监测在网络管理中的承担着极其重要的角色，既可以了解当前网络的运行状态，判断其性能和网络故障，并能够反映安全时间发生与否，帮助网络安全的加强。本文所设计与实现的流量监测系统采用数据采集层、前置处理层、交互分析层的三层系统架构，并且为了高效地上传前置采集数据库信息到基础数据库中，在前置处理层中的程序中采用了多线程并行上传，并运用了遗传算法的思想为每条服务线程分配近乎相同的数据记录，从而保证数据上传...
McCabe提出的基本路径测试法(McCABE T J. A complexity measure. IEEE Transactions on Software Engineering, 1976, SE-2(4): 308-320)是动态白盒测试技术中严谨而有效的方法，但存在测试用例设计效率较低的问题，影响了该方法在工程项目中的广泛应用。为了解决这一问题，从被测程序的基本结构出发，提出一种基于组...
针对现有模糊时间序列预测算法无法适应预测中新关系出现的问题，提出了一种基于区间相似度的模糊时间序列预测（ISFTS）算法。首先，在模糊理论的基础上，采用基于均值的方法二次划分论域的区间，在论域区间上定义相应模糊集将历史数据模糊化；然后建立三阶模糊逻辑关系并引入逻辑关系相似度的计算公式，计算未来数据变化趋势值得到预测的模糊值；最后对预测模糊值去模糊化得到预测的确定值。由于ISFTS算法是预测数据变化...
Apriori算法是频繁项集挖掘的经典算法。针对Apriori算法的剪枝操作和多次扫描数据集的缺点，提出了基于散列的频繁项集分组(HFG)算法。证明了2-项集剪枝性质，采用散列技术存储频繁2-项集，将Apriori算法剪枝操作的时间复杂度从O(k×|Lk|)降低到O(1)；定义了首项的子项集概念，将数据集划分为以Ii为首项的数据子集并采用分组索引表存储，在求以Ii为首项的频繁项集时，只扫描以Ii为...
基于H.264/AVC视频的低频隐写算法
H.264/AVC 低频域 信息隐藏 矩阵编码
2013/9/6
在分析现有视频信息隐藏算法的基础上，结合H.264/AVC视频低频域系数的特征，提出一种基于H.264/AVC低频域视频信息隐藏算法。在量化后的离散余弦变换(DCT, discrete cosine transform)块低频区中，选取3个绝对值最大的非零系数，用改进的矩阵编码的方法嵌入信息。实验结果表明，该算法能够实现实时嵌入和提取信息，信息嵌入容量大，嵌入效率高，对视频质量影响较小等特点。
基于二级定位的编码信道信息隐藏算法
信息隐藏 编码信道 二级嵌入 循环移位
2013/6/9
分析了以编码信道为载体的信息隐藏算法及容量，指出现有算法存在的问题，提出了一种结合容量上限判断的基于二级定位的信息隐藏算法。所提算法在秘密信息嵌入前首先计算系统隐藏容量上限，并判断是否超出；接着在嵌入位置选择过程中引入二级定位以及循环移位机制。仿真结果表明，相比已有算法，所提算法能较好地避免因隐藏容量过大而导致秘密通道暴露的风险；同时通过二级定位及循环移位机制提高嵌入位置的随机性，避免秘密信息相互...
在乳腺CAD系统中，乳腺肿块分割是一个重要的先前步骤，分割结果的好坏直接影响到肿块的分类和检测.本文将Gmac模型应用到乳腺肿块分割上，并提出了求解Gmac模型的两种改进方法：改进的变分水平集法、改进的split bregman方法.实验选取了483幅医学乳腺肿块图片进行分割，得到了两种改进方法的CM均值分别为64%和76%；AMED均值分别为4.4750和1.4602.结果表明：改进的split...
美开发出能检测出网络攻击的软件算法
美 检测 网络攻击 软件算法
2013/5/16
美国北卡州立大学研究人员2013年5月14日表示，他们开发出的一种软件能够发现针对网络控制系统的网络攻击，并将受到网络攻击的设备与网络控制系统的其他部分隔离开来。
网络控制系统是连接和协调计算机与实际设备之间的基本路径（pathways），举例来说，现代建筑内连接温度传感器、空调和用户控制的系统通常都会与网络控制系统相连。在美国，网络控制系统被广泛用于协调交通、电力和其他公共基础设施的运行。
一种新的基于半监督的多标记学习算法
半监督学习 多标记学习 局部k-NN 全局k-NN
2013/2/4
多标记学习中通常存在大量未标记示例,本研究结合协同训练(Co-training)方法充分利用数据集中的未标记示例,在数据集上选取局部kNN(k nearest neighbor)和全局kNN进行训练得到两个分类器,分类器分别标记未标记示例并相互更新训练集。协同训练过程不断迭代进行,直至训练完成。试验结果表明,该方法性能均优于其他多标记学习算法。
基于符号ADD和线性多分支程序的分类算法安全评估
安全评估 分类算法 代数决策图 线性多分支程序
2013/1/6
分类算法是机器学习和数据分析中重要的算法.当需要对分类算法本身以及算法的输入数据进行隐私保护时，就出现了分类算法安全评估问题.针对现有的分类算法安全评估协议效率较低的问题，文章给出了一种基于代数决策图和线性多分支程序的解决方案.首先，设计了基于代数决策图的安全函数评估协议，用以安全评估决策函数；其次，引入了线性多分支程序的概念，用其对分类算法进行表示.最后，借助线性多分支程序和基于代数决策图的安全...
对简化轮数的Crypton算法的中间相遇攻击
Crypton算法 中间相遇攻击 多重集 区分器
2012/12/19
Crypton算法是一种SPN型分组密码，它是分组长度为128 bit的AES候选算法之一。本文借助于多重集的概念，评估了简化轮数的Crypton算法对中间相遇攻击的抵抗能力，设计出两类4/5轮区分器，对7/8/9轮的Crypton算法实施了攻击。所有的攻击实例都给出了复杂度分析，攻击结果表明9轮的Crypton算法对中间相遇攻击是不免疫的，而且新攻击有效地降低了攻击所需的数据复杂度。
自适应维分编码RFID防碰撞算法研究及优化
自适应 维分编码 RFID 防碰撞
2012/7/25
首先提出MDDC（multi-dimension division code）维分编码的算法。该算法在阅读器范围内标签碰撞较多时，阅读器呼叫每个标签的平均次数 趋近4/3，呼叫每个标签所传输的数据量趋近于一个较小的常数。MDDC维分编码算法在碰撞次数较少时的平均呼叫次数、平均发送数据量相对较大，又提出自适应MDDC维分编码及其优化算法。阅读器根据范围内的标签数目自适应地降低维分编码的维数并对标签重...
基于状态约束的大规模正则表达式匹配算法
正则表达式 状态爆炸 自动机转化 状态约束
2012/7/15
通过观察不确定有限自动机NFA到确定性有限自动机DFA的转化过程，分析内存增长的原因，提出了一种基于状态间约束关系的正则表达式匹配算法Group2-DFA。Group2-DFA通过两级分组，利用状态间的约束关系，将原始NFA转化为NFA和DFA的混合结构。实验表明，在保持一定处理速率的前提下，Group2-DFA能够有效地减少内存占用。在300条规则下，Group2-DFA吞吐率能够达到1Gbps...
基于内存操作的动态软件水印算法
内存操作 软件水印算法
2012/3/25
提出了一种基于内存操作的动态软件水印算法，算法通过控制本地代码程序中的内存分配释放和使用等行为隐藏软件水印。定义了动态簇、簇间内存关系、内存关系矩阵等概念，详细描述了软件水印的嵌入和提取过程。分析了算法的平台依赖性、可信性、数据率、开销，并通过实验对该算法的隐蔽性和抗攻击能力进行了探讨。