搜索结果: 1-15 共查到“知识库 计算机软件 算法”相关记录576条 . 查询时间(3.439 秒)
软件定义网络中基于负载均衡的多控制器部署算法
软件定义网络 控制器部署 负载均衡
2017/8/29
随着软件定义网络规模扩大，控制层与数据层解耦带来了诸如控制器部署等新问题。该文提出基于负载均衡的多控制器部署算法(Multi-Controller Deployment Algorithm Based on Load Balance, MCDALB)。算法首先根据网络拓扑结构及其负载情况，确定控制器数量K；然后根据控制器容量限制，提出一种近似比为2的多控制器负载均衡算法，将网络划分成K个控制区域；...
基于蚁群优化算法求解最大团问题的研究
蚁群优化算法 最大团问题 蚂蚁选路策略
2017/7/18
蚁群算法是一种通过模拟自然界中蚂蚁觅食行为而发展而来的新型启发式仿生优化算法,提出至今被研究人员广泛应用于各种组合优化问题.最大团问题是图论中著名的NPC问题,本文对于基本蚁群算法进行了分析与讨论,针对基本蚁群算法的容易陷入局部最优解、收敛速度慢等问题进行了改进,提出了一种新型蚁群优化算法.本文提出的新型蚁群优化算法增加了结点度和历史选择次数表策略影响蚂蚁选点；另外提出了构造独立的局部信息素更新机...
应用非线性加权的集成学习软件缺陷序列预测算法
软件缺陷序列 预测算法 软件缺陷 集成学习
2017/7/10
针对当前软件缺陷序列预测算法准确度不高的问题,提出了基于非线性加权的集成学习软件缺陷序列预测算法(NLWEPrediction)。该算法在常见线性集成预测算法的基础上增加了非线性回归项,回归项代表了集成预测算法中基预测算法之间的相互关系,修正了线性集成预测的偏差,并通过梯度下降法求解了模型中的参数。实验表明:NLWEPrediction在14个软件缺陷数据集上的均方误差均小于250,并且平均绝对误...
基于流类型的 ＳＤＮ数据平面故障恢复算法
软件定义网络 故障恢复 数据平面 数据流
2017/6/11
软件定义网络（ｓｏｆｔｗａｒｅｄｅｆｉｎｅｄｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ，ＳＤＮ）的网络拓扑中，链路故障恢复目标是保证故障恢复时延在
可容忍范围内、减少数据包丢失和节约交换机存储资源。现有研究方法对链路故障恢复考虑了恢复时延、数据包
丢失率、网络吞吐量等因素，没有考虑数据流对网络带宽的要求及运营商／用户的一些特殊限制。为了解决以上问
题，同时满足故障恢复时延要求和运营商／用户定制化需求，提出了基于流...
基于蚁群算法的多连接查询优化问题研究
蚁群算法 多连接查询优化 数据库查询 最优解
2016/6/15
介绍了蚁群算法在数据库查询中的应用，在给出蚁群算法的基本原理和程序流程的基础上，对传统蚁群算法进行了改进，将伪随机状态转移规则和局部信息素更新规则引入蚁群算法，提出了基于蚁群系统解决数据库多连接查询优化的方法，建立了多连接查询优化问题的数学模型，并进行了相关的实验；结果表明：当数据库的表数目较多时，基于蚁群系统算法对解决多连接查询优化问题有良好的求解性能，在求最优解品质和求最优解时间上都有较好的效...
应用精英反向学习的多目标烟花爆炸算法
烟花爆炸优化 精英反向学习 多目标优化算法
2016/3/2
现实中的多目标优化问题越来越多,而且日益复杂.受混合多目标优化算法设计思想的启发,将烟花爆炸方法和精英反向学习机制引入至多目标优化领域,提出一种应用精英反向学习的多目标烟花爆炸算法(Multi-Objective Fireworks Optimization Algorithm Using Elite Opposition-Based Learning,MOFAEOL).该算法利用精英反向学习策略...
基于两阶段搜索算法的多峰函数优化
排挤差分演化 协方差矩阵自适应演化策略 多峰优化 小生境 邻域变异
2015/7/27
多峰优化问题需要搜索多个最优值(全局最优/局部最优),这给传统的优化算法带来很大程度上的挑战.本文提出了一种两阶段算法求解多峰优化问题.第一阶段采用带有邻域变异策略的排挤差分演化算法进行粗粒度搜索,在适应度景观上尽可能多的找到最优解的大概位置.搜索一定代数之后,调用DMC聚类方法把搜索种群划分成多个聚类,然后在每个聚类上调用协方差矩阵自适应演化策略算法进行精细搜索.另外,本文还提出搜索点补充策略用...
迭代次数自适应的Grover算法
Grover搜索算法 相位正负性 自动控制
2015/3/10
本文提出了利用相位门自动控制Grover搜索算法迭代次数的算法.Grover搜索算法最终得到目标分量的概率非常依赖于酉算子迭代的次数.迭代次数的计算依赖于目标分量的数量.因此当目标分量数未知时，该方法无法以高概率测量到目标分量.在以往的解决方案中需要较高的Oracle查询复杂度才能以一定概率得到目标分量的数量.本文提出了一种通过判断叠加态相位正负性，可自动控制Grover搜索算法迭代次数的方法.只...
多控制器软件定义网络中交换机迁移策略计算空间大、考虑因素单一且无法立刻迁移出故障域内交换机.对此,本文将原交换机迁移问题优化成为控制器的热备份及选举问题(Controller Hot Backup and Election Problem,CHBE Problem),对控制器进行热备份,并设计相应的备份空间确定算法和主控制器选举算法,通过权衡信息交互、失联性、负载失衡和跨域通信四种代价实现合理的网...
基于云发生算法的犹豫语言多准则决策方法
多准则 犹豫模糊 云模型 蒙特卡洛模拟
2015/2/20
犹豫语言集比传统语言变量能更好地表示不确定决策信息，但因其具有非均匀和离散的特点，使用时难以找到对应的解析词运算规则和比较方法。对此，利用云模型的云滴生成算法，通过数值模拟方法解决犹豫语言信息的运算与比较问题，提出了相应的多准则决策方法，并通过算例分析了其有效性。
基于变迁紧邻关系重要性的流程相似性算法
展开网 行为相似性 变迁紧邻关系 相似性算法评估
2014/12/1
为了提高模型的检索效率,提出一种基于变迁紧邻关系重要性的相似性算法TAR++,其主要思想是在流程中两两任务之间的紧邻关系上增加一个重要性系数,并将流程的相似度用带重要性的变迁紧邻关系集合的相似度表示。经证明,该算法对应的TAR++距离满足距离度量性质。在SAP、东锅、北车三个公司实际业务流程数据上进行的相关实验表明,该算法具有比较好的时间效率以及良好的灵活性和可操作性。
虚拟网络映射高效节能运输模型及算法
虚拟网络映射 运输模型 混合一阶段与两阶段算法 高效节能
2014/7/23
网络虚拟化使得智能能量感知网络部署成为可能,已有研究忽略了节点映射能耗最优化.本文把节点映射能耗优化问题转化为生产地与销售地之间物资运输代价最优化问题,建立高效节能节点映射运输模型.根据最大元素法,提出了混合一阶段与两阶段映射算法,在链路映射的约束下找到节点分配最小能耗代价最优解;利用主动休眠策略,提出了基于运输模型的主动休眠虚拟网络映射节能算法;利用节点可重复映射技术,提出了基于运输模型的节点可...
基于旋转学习机制的差分演化算法
演化计算 差分演化 旋转学习机制 反向学习机制
2014/6/23
为克服反向学习机制仅能搜索反向空间中一个固定点的弊端,通过引入旋转操作将其扩展为一种新的旋转学习机制,新机制通过调整旋转角度能搜索旋转空间中的任意一点,具备更强的勘探能力和多种应用模式.通过嵌入旋转学习算子,并引入参数自适应机制,提出了新的基于旋转学习的差分演化算法.在广泛使用的测试函数集上开展仿真实验,结果验证了旋转学习机制的有效性,与多种知名差分演化算法相比,新算法在寻优性能上竞争优势明显,且...
基于折射原理反向学习模型的改进粒子群算法
智能优化算法 粒子群优化算法 反向学习 折射原理
2014/6/19
对于粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷,反向学习策略对其的改进取得了较好的效果.然而,反向学习策略需要结合其它策略来提高算法后期的全局搜索能力,针对此缺陷,根据光的折射原理对反向学习策略的反向过程进行改进,提出反向学习的统一算法模型及基于折射原理反向学习模型的改进粒子群算法.实验与分析表明,与其它基于反向学习的粒子群算法相比,该模型更有效地改进了所提算法的全局搜索能力,提高了种群的多样性,从而提高...