搜索结果: 16-30 共查到“计算机软件 算法”相关记录627条 . 查询时间(1.196 秒)
基于蚁群优化算法求解最大团问题的研究
蚁群优化算法 最大团问题 蚂蚁选路策略
2017/7/18
蚁群算法是一种通过模拟自然界中蚂蚁觅食行为而发展而来的新型启发式仿生优化算法,提出至今被研究人员广泛应用于各种组合优化问题.最大团问题是图论中著名的NPC问题,本文对于基本蚁群算法进行了分析与讨论,针对基本蚁群算法的容易陷入局部最优解、收敛速度慢等问题进行了改进,提出了一种新型蚁群优化算法.本文提出的新型蚁群优化算法增加了结点度和历史选择次数表策略影响蚂蚁选点；另外提出了构造独立的局部信息素更新机...
应用非线性加权的集成学习软件缺陷序列预测算法
软件缺陷序列 预测算法 软件缺陷 集成学习
2017/7/10
针对当前软件缺陷序列预测算法准确度不高的问题,提出了基于非线性加权的集成学习软件缺陷序列预测算法(NLWEPrediction)。该算法在常见线性集成预测算法的基础上增加了非线性回归项,回归项代表了集成预测算法中基预测算法之间的相互关系,修正了线性集成预测的偏差,并通过梯度下降法求解了模型中的参数。实验表明:NLWEPrediction在14个软件缺陷数据集上的均方误差均小于250,并且平均绝对误...
基于流类型的 ＳＤＮ数据平面故障恢复算法
软件定义网络 故障恢复 数据平面 数据流
2017/6/11
软件定义网络（ｓｏｆｔｗａｒｅｄｅｆｉｎｅｄｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ，ＳＤＮ）的网络拓扑中，链路故障恢复目标是保证故障恢复时延在
可容忍范围内、减少数据包丢失和节约交换机存储资源。现有研究方法对链路故障恢复考虑了恢复时延、数据包
丢失率、网络吞吐量等因素，没有考虑数据流对网络带宽的要求及运营商／用户的一些特殊限制。为了解决以上问
题，同时满足故障恢复时延要求和运营商／用户定制化需求，提出了基于流...
贵州师范学院数学与计算机科学学院高级语言程序设计课件第2章 算法—程序的灵魂。
基于蚁群算法的多连接查询优化问题研究
蚁群算法 多连接查询优化 数据库查询 最优解
2016/6/15
介绍了蚁群算法在数据库查询中的应用，在给出蚁群算法的基本原理和程序流程的基础上，对传统蚁群算法进行了改进，将伪随机状态转移规则和局部信息素更新规则引入蚁群算法，提出了基于蚁群系统解决数据库多连接查询优化的方法，建立了多连接查询优化问题的数学模型，并进行了相关的实验；结果表明：当数据库的表数目较多时，基于蚁群系统算法对解决多连接查询优化问题有良好的求解性能，在求最优解品质和求最优解时间上都有较好的效...
应用精英反向学习的多目标烟花爆炸算法
烟花爆炸优化 精英反向学习 多目标优化算法
2016/3/2
现实中的多目标优化问题越来越多,而且日益复杂.受混合多目标优化算法设计思想的启发,将烟花爆炸方法和精英反向学习机制引入至多目标优化领域,提出一种应用精英反向学习的多目标烟花爆炸算法(Multi-Objective Fireworks Optimization Algorithm Using Elite Opposition-Based Learning,MOFAEOL).该算法利用精英反向学习策略...
内蒙古财经大学计算机信息管理学院面向对象程序设计课件 工具类及常用算法（集合类）。
内蒙古财经大学计算机信息管理学院面向对象程序设计课件 工具类及常用算法（语言基础类）。
内蒙古财经大学计算机信息管理学院面向对象程序设计课件 工具类及常用算法（字符串处理）。
广州大学计算机科学与教育软件学院程序设计基础课件第二章 算法。
基于两阶段搜索算法的多峰函数优化
排挤差分演化 协方差矩阵自适应演化策略 多峰优化 小生境 邻域变异
2015/7/27
多峰优化问题需要搜索多个最优值(全局最优/局部最优),这给传统的优化算法带来很大程度上的挑战.本文提出了一种两阶段算法求解多峰优化问题.第一阶段采用带有邻域变异策略的排挤差分演化算法进行粗粒度搜索,在适应度景观上尽可能多的找到最优解的大概位置.搜索一定代数之后,调用DMC聚类方法把搜索种群划分成多个聚类,然后在每个聚类上调用协方差矩阵自适应演化策略算法进行精细搜索.另外,本文还提出搜索点补充策略用...
北京大学推出《程序设计与算法》慕课微专业
北京大学 程序设计与算法 慕课微专业
2015/7/21
2015年7月21日， 北京大学在Coursera上推出《程序设计与算法》慕课专项课程（也称“微专业”）。该微专业由6门课程构成，并在腾讯的支持下提供毕业设计的云计算环境和具有一定实战意义的毕设课题。Coursera是世界上最大的开放式网络学习平台，目前在中国有超过一百万注册学习者。北京大学的《程序设计与算法》微专业为勇于挑战自己的初学者设计，帮助学习者打下坚实的编程基础，这也是最受雇主青睐的技能...