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“第一届海量光学遥感卫星数据智能处理算法大赛”遵循“开放、公平、创新、引领”的原则，瞄准在轨应用，旨在推动海量光学遥感卫星数据处理技术的发展和相关领域的技术创新。本次大赛首次全面采用国产智能处理器，助力了遥感卫星数据智能处理升级，还为各种背景的研究团队搭建了交流平台，为我国人工智能在产研学方面的发展提供了宝贵的经验。
基于两阶段搜索算法的多峰函数优化
排挤差分演化 协方差矩阵自适应演化策略 多峰优化 小生境 邻域变异
2015/7/27
多峰优化问题需要搜索多个最优值(全局最优/局部最优),这给传统的优化算法带来很大程度上的挑战.本文提出了一种两阶段算法求解多峰优化问题.第一阶段采用带有邻域变异策略的排挤差分演化算法进行粗粒度搜索,在适应度景观上尽可能多的找到最优解的大概位置.搜索一定代数之后,调用DMC聚类方法把搜索种群划分成多个聚类,然后在每个聚类上调用协方差矩阵自适应演化策略算法进行精细搜索.另外,本文还提出搜索点补充策略用...
迭代次数自适应的Grover算法
Grover搜索算法 相位正负性 自动控制
2015/3/10
本文提出了利用相位门自动控制Grover搜索算法迭代次数的算法.Grover搜索算法最终得到目标分量的概率非常依赖于酉算子迭代的次数.迭代次数的计算依赖于目标分量的数量.因此当目标分量数未知时，该方法无法以高概率测量到目标分量.在以往的解决方案中需要较高的Oracle查询复杂度才能以一定概率得到目标分量的数量.本文提出了一种通过判断叠加态相位正负性，可自动控制Grover搜索算法迭代次数的方法.只...
基于旋转学习机制的差分演化算法
演化计算 差分演化 旋转学习机制 反向学习机制
2014/6/23
为克服反向学习机制仅能搜索反向空间中一个固定点的弊端,通过引入旋转操作将其扩展为一种新的旋转学习机制,新机制通过调整旋转角度能搜索旋转空间中的任意一点,具备更强的勘探能力和多种应用模式.通过嵌入旋转学习算子,并引入参数自适应机制,提出了新的基于旋转学习的差分演化算法.在广泛使用的测试函数集上开展仿真实验,结果验证了旋转学习机制的有效性,与多种知名差分演化算法相比,新算法在寻优性能上竞争优势明显,且...
基于折射原理反向学习模型的改进粒子群算法
智能优化算法 粒子群优化算法 反向学习 折射原理
2014/6/19
对于粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷,反向学习策略对其的改进取得了较好的效果.然而,反向学习策略需要结合其它策略来提高算法后期的全局搜索能力,针对此缺陷,根据光的折射原理对反向学习策略的反向过程进行改进,提出反向学习的统一算法模型及基于折射原理反向学习模型的改进粒子群算法.实验与分析表明,与其它基于反向学习的粒子群算法相比,该模型更有效地改进了所提算法的全局搜索能力,提高了种群的多样性,从而提高...
改进的LZ77数据压缩算法
无损压缩 字典编码 LZ77压缩算法 散列表
2014/6/6
每天都有大量的信息，而这些信息以诸如图像、声音和文本的形式来传递。其中图像和声音的数据量特别地大，需要高效的压缩方法。LZ77算法是有效的压缩算法之一。本文针对LZ77算法提出两种新的算法，来提高压缩算法的性能。算法一在查找匹配前先检验是否可能得到最长匹配，而算法二则是保存链表中相邻字符串的最长公共前缀来提高效率。与其他版本的LZ系列压缩算法进行对比分析后发现，改进后的这个新方案达到预期效果。
采用搜索趋化策略的布谷鸟全局优化算法
布谷鸟算法 趋化搜索 Hooke-Jeeves模式搜索 合作分享 自适应竞争 全局优化
2014/6/3
布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方面:首先,采用全局探测和模式移动交替进行的模式搜索趋化策略,实现了布谷鸟莱维飞行的全局探测与模式搜索的局部优化的有机结合,从而避免盲目搜索,加强算法的局部开采能力;其次,采取自适应...
基于可编程路由技术的MPLS单标签分流传输算法
多协议标签交换 可编程路由技术 软件定义网络 标签交换路径
2014/5/6
为提高数据传输的QoS(服务质量)，运用MPLS(多协议标签交换)、并发多路径和可编程路由技术，提出了multipathMPLS算法，实现了单个转发等价类标签进行多个标签交换路径并行分流的传输算法。NS2仿真实验证明，该算法具备MPLS高速转发、并发多路径较高吞吐量、可编程路由器灵活部署等优点。
web服务器的日志文件记录了大量的用户网页访问信息，如何分析这些数据并从中发现用户的网页浏览模式比如用户感兴趣的页面、最佳的页面组合等从而为商家提供良好的决策支持变得越来越重要。本文用数据挖掘技术中的Apriori算法对记录用户页面访问信息的日志数据进行挖掘从而得到用户浏览网页的模式。本文首先对日志数据进行了预处理，从中提取了用户的一次会话中的页面访问记录，然后用Apriori算法对这些访问记录数...
一种基于遗传算法思想的流量监测系统的设计与实现
城域网 流量监测 流量分析 遗传算法
2013/12/13
流量监测在网络管理中的承担着极其重要的角色，既可以了解当前网络的运行状态，判断其性能和网络故障，并能够反映安全时间发生与否，帮助网络安全的加强。本文所设计与实现的流量监测系统采用数据采集层、前置处理层、交互分析层的三层系统架构，并且为了高效地上传前置采集数据库信息到基础数据库中，在前置处理层中的程序中采用了多线程并行上传，并运用了遗传算法的思想为每条服务线程分配近乎相同的数据记录，从而保证数据上传...
对简化轮数的Crypton算法的中间相遇攻击
Crypton算法 中间相遇攻击 多重集 区分器
2012/12/19
Crypton算法是一种SPN型分组密码，它是分组长度为128 bit的AES候选算法之一。本文借助于多重集的概念，评估了简化轮数的Crypton算法对中间相遇攻击的抵抗能力，设计出两类4/5轮区分器，对7/8/9轮的Crypton算法实施了攻击。所有的攻击实例都给出了复杂度分析，攻击结果表明9轮的Crypton算法对中间相遇攻击是不免疫的，而且新攻击有效地降低了攻击所需的数据复杂度。
基于状态约束的大规模正则表达式匹配算法
正则表达式 状态爆炸 自动机转化 状态约束
2012/7/15
通过观察不确定有限自动机NFA到确定性有限自动机DFA的转化过程，分析内存增长的原因，提出了一种基于状态间约束关系的正则表达式匹配算法Group2-DFA。Group2-DFA通过两级分组，利用状态间的约束关系，将原始NFA转化为NFA和DFA的混合结构。实验表明，在保持一定处理速率的前提下，Group2-DFA能够有效地减少内存占用。在300条规则下，Group2-DFA吞吐率能够达到1Gbps...
硬实时系统中自适应反馈软件容错动态调度算法研究
硬实时系统 软件容错 自适应反馈调度
2010/12/1
在飞行控制等硬实时系统中由于任务超时完成将会给系统运行带来灾难性后果，而现有软件容错调度算法在处理机利用率较高时，成功执行主任务所占时间比率下降，针对此提出自适应反馈容错动态调度算法，此算法在经典软件容错调度算法BCE(Basic CAT EIT)的基础上，引入反馈调度机制，形成Feedback BCE调度算法。该算法在运行过程中定期监测处理机利用率，将实际处理机利用率与预期值进行比较，根据比较结...
基于集合运算的频繁集挖掘优化算法
数据挖掘 关联规则 频繁项目集
2009/11/25
挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题,产生频繁项目集是其中的一个关键步骤。 提出了一种基于集合运算的频繁项目集挖掘算法,并将该算法与经典算法Apriori进行比较。该算法只需要对数据库扫描一遍。实验表明该算法的效率较好。