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搜索结果: 31-45 共查到计算机软件 算法相关记录627条 . 查询时间(1.095 秒)
湖南理工学院算法设计与分析参考书目。
本文提出了利用相位门自动控制Grover搜索算法迭代次数的算法.Grover搜索算法最终得到目标分量的概率非常依赖于酉算子迭代的次数.迭代次数的计算依赖于目标分量的数量.因此当目标分量数未知时,该方法无法以高概率测量到目标分量.在以往的解决方案中需要较高的Oracle查询复杂度才能以一定概率得到目标分量的数量.本文提出了一种通过判断叠加态相位正负性,可自动控制Grover搜索算法迭代次数的方法.只...
多控制器软件定义网络中交换机迁移策略计算空间大、考虑因素单一且无法立刻迁移出故障域内交换机.对此,本文将原交换机迁移问题优化成为控制器的热备份及选举问题(Controller Hot Backup and Election Problem,CHBE Problem),对控制器进行热备份,并设计相应的备份空间确定算法和主控制器选举算法,通过权衡信息交互、失联性、负载失衡和跨域通信四种代价实现合理的网...
犹豫语言集比传统语言变量能更好地表示不确定决策信息,但因其具有非均匀和离散的特点,使用时难以找到对应的解析词运算规则和比较方法。对此,利用云模型的云滴生成算法,通过数值模拟方法解决犹豫语言信息的运算与比较问题,提出了相应的多准则决策方法,并通过算例分析了其有效性。
为了提高模型的检索效率,提出一种基于变迁紧邻关系重要性的相似性算法TAR++,其主要思想是在流程中两两任务之间的紧邻关系上增加一个重要性系数,并将流程的相似度用带重要性的变迁紧邻关系集合的相似度表示。经证明,该算法对应的TAR++距离满足距离度量性质。在SAP、东锅、北车三个公司实际业务流程数据上进行的相关实验表明,该算法具有比较好的时间效率以及良好的灵活性和可操作性。
《数据结构算法与应用-C++语言描述》。
湖州师范学院C语言程序设计课件第二章 程序的灵魂—算法
网络虚拟化使得智能能量感知网络部署成为可能,已有研究忽略了节点映射能耗最优化.本文把节点映射能耗优化问题转化为生产地与销售地之间物资运输代价最优化问题,建立高效节能节点映射运输模型.根据最大元素法,提出了混合一阶段与两阶段映射算法,在链路映射的约束下找到节点分配最小能耗代价最优解;利用主动休眠策略,提出了基于运输模型的主动休眠虚拟网络映射节能算法;利用节点可重复映射技术,提出了基于运输模型的节点可...
为克服反向学习机制仅能搜索反向空间中一个固定点的弊端,通过引入旋转操作将其扩展为一种新的旋转学习机制,新机制通过调整旋转角度能搜索旋转空间中的任意一点,具备更强的勘探能力和多种应用模式.通过嵌入旋转学习算子,并引入参数自适应机制,提出了新的基于旋转学习的差分演化算法.在广泛使用的测试函数集上开展仿真实验,结果验证了旋转学习机制的有效性,与多种知名差分演化算法相比,新算法在寻优性能上竞争优势明显,且...
对于粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷,反向学习策略对其的改进取得了较好的效果.然而,反向学习策略需要结合其它策略来提高算法后期的全局搜索能力,针对此缺陷,根据光的折射原理对反向学习策略的反向过程进行改进,提出反向学习的统一算法模型及基于折射原理反向学习模型的改进粒子群算法.实验与分析表明,与其它基于反向学习的粒子群算法相比,该模型更有效地改进了所提算法的全局搜索能力,提高了种群的多样性,从而提高...
每天都有大量的信息,而这些信息以诸如图像、声音和文本的形式来传递。其中图像和声音的数据量特别地大,需要高效的压缩方法。LZ77算法是有效的压缩算法之一。本文针对LZ77算法提出两种新的算法,来提高压缩算法的性能。算法一在查找匹配前先检验是否可能得到最长匹配,而算法二则是保存链表中相邻字符串的最长公共前缀来提高效率。与其他版本的LZ系列压缩算法进行对比分析后发现,改进后的这个新方案达到预期效果。
布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方面:首先,采用全局探测和模式移动交替进行的模式搜索趋化策略,实现了布谷鸟莱维飞行的全局探测与模式搜索的局部优化的有机结合,从而避免盲目搜索,加强算法的局部开采能力;其次,采取自适应...
为提高数据传输的QoS(服务质量),运用MPLS(多协议标签交换)、并发多路径和可编程路由技术,提出了multipathMPLS算法,实现了单个转发等价类标签进行多个标签交换路径并行分流的传输算法。NS2仿真实验证明,该算法具备MPLS高速转发、并发多路径较高吞吐量、可编程路由器灵活部署等优点。
湖南工学院C语言程序设计课件第2章 程序的灵魂-算法
web服务器的日志文件记录了大量的用户网页访问信息,如何分析这些数据并从中发现用户的网页浏览模式比如用户感兴趣的页面、最佳的页面组合等从而为商家提供良好的决策支持变得越来越重要。本文用数据挖掘技术中的Apriori算法对记录用户页面访问信息的日志数据进行挖掘从而得到用户浏览网页的模式。本文首先对日志数据进行了预处理,从中提取了用户的一次会话中的页面访问记录,然后用Apriori算法对这些访问记录数...

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