搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 融合方法”相关记录18条 . 查询时间(0.143 秒)
中国科学院声学研究所专利：一种基于水声传感器网络的多目标数据融合方法及系统
增强无人机态势感知的彩色图像融合方法
态势感知 图像处理 彩色融合
2016/1/10
机载传感器侦察及地面数据融合处理是美军军用研究实验室规划的无人机态势感知技术发展的第四等级。独立成分分析(ICA)应用于图像处理是在分析人眼视觉系统特性基础上利用稀疏编码的一种新颖的变换域方法,具有多方向性、特征提取及边缘建模特性。色彩传递是目前融合图像自然感彩色化的最佳途径。以增强无人机态势感知为目的,结合两者研究突出波段特征的自然感彩色融合方法。根据场景建立训练图像库并提取独立波段特征信息构建...
一种用于WorldView-2遥感图像的波段分组融合方法
波段分组 图像融合 全色光图像 多光谱图像
2013/12/9
针对WorldView-2卫星遥感图像，提出一种基于波段分组的多光谱图像与全色光图像融合新方法。该方法以全色光波段与多光谱各波段光谱响应的匹配特点为依据，首先将八波段多光谱图像分成两组，然后分别设计融合模型再进行分组融合，最终得到多光谱各波段的融合结果，分组策略简单、实用。实验结果表明，该方法在融合WorldView-2遥感图像时能够在提高空间分辨率和保持光谱信息方面达到更好的平衡，优于现有的几种...
基于梯度加权的红外与可见光图像融合方法
NSCT变换 相关信号强度比 平均梯度 图像融合
2013/12/7
针对可见光和红外图像融合问题，提出一种有效的融合方法。首先，将多尺度分解后的高频系数分为高低两层，并针对各层系数的特点，分别采用基于像素和基于区域特征加权的融合算法合成得到融合图像的高频系数；为了进一步提升融合图像的整体对比度，提高目标的指示能力，提出通过区域平均梯度特征自适应加权的方法得到融合图像的低频系数；最后，对融合的低频和高频系数进行多尺度逆变换得到融合图像。通过主观观察以及客观指标对比证...
基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法
PCA变换 小波变换 第一主分量
2013/11/10
针对传统的PCA变换遥感图像融合技术会丢失部分多光谱遥感图像的光谱信息变量，从而造成光谱图像信息域的失真问题提出了基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法。该方法首先提出多光谱遥感图像信息域的各波段相关矩阵的特征值变量和特征向量域，对多光谱图像进行主分量的变换，继而求得各主分量变量；然后将非灰度图像与多光谱图像信息域的首个主分量做直方图信息变量的匹配，利用小波变换融合方法来实现多光谱图像信息变量...
针对靶场小型、机动目标多体制跟踪定位模式，提出一种基于样条函数描述目标运动轨迹并进而转换，实现以其为基函数对测控设备测元进行表征的数据融合方法。在最小二乘准则下，采用非线性最优化方法对样条函数最优节点分布进行搜索，使自由节点分布适应目标运动特性，极大减小截断误差，联合误差方程待估参数被极大压缩，计算效率提高。通过工程应用分析，该方法不仅目标轨迹参数计算精度高，而且能够准确自校准各测元系统误差。
针对多光谱和全色图像的融合，提出了一种NSCT域内基于改进脉冲耦合神经网络（PCNN）和区域能量的融合方法。首先，利用NSCT将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的带通子带。然后，对分解后的低频子带采用基于区域能量的自适应加权算法进行融合；在带通方向子带，结合改进的脉冲耦合神经网络，使用带通方向子带系数作为PCNN的外部输入激励，经过PCNN点火获得待融合图像的点火映射图，根据点火时间计算点火映...
针对非下采样Contourlet 变换( NSCT) 中低频子带系数稀疏度较低不利于融合的问题,提出基于NSCT 和稀疏表示的图像融合方法。对红外与可见光图进行NSCT 变换;对稀疏度较低的低频子带系数提取共有和特有系数,并按照特有系数的活动水平自适应调整权重融合;对稀疏度较高的高频方向子带系数,采用同一尺度下系数绝对值之和最大的方法进行融合。经NSCT 逆变换后得到融合图像。实验结果表明,与传统...
利用证据理论的图像融合方法
证据理论 图像融合 多尺寸 滤波
2012/10/11
在图像处理中，经常会碰到滤波器尺寸选择的问题，针对不同尺寸的目标需要选择与之对应尺寸的滤波器。在一幅图像中，可能存在多个不同尺寸的目标，或者在计算机自动目标检测系统中，不能确定目标的尺寸，这样就需要使用多种尺寸的滤波器进行滤波。如何将每种尺寸滤波器滤波后得到的最好结果融合到一起，是图像处理中的一种十分重要的关键技术。提出了一种基于改进的DS证据理论的融合方法，将多个不同尺寸的滤波结果进行融合。试验...
块备份数据多版本融合方法
块备份数据 快照 检索效率 存储系统
2011/4/7
在多版本备份数据存储系统中，版本链的长度直接影响着历史版本的检索效率。针对该问题提出了一种块备份数据多版本融合方法，通过增量备份数据版本序列之间的融合产生任意时间点的全量快照备份数据。理论分析表明：该方法可以有效提高版本链中目标版本的检索效率。进一步根据块备份数据的分布特点，提出变长数据块版本融合算法，降低版本融合的计算负担。最后给出了版本融合技术在多版本备份数据管理中的具体应用和性能分析。实验结...
基于DCA的数据融合方法研究
人工免疫系统 树突状细胞算法 数据融合 异常检测
2011/1/25
树突状细胞算法（Dendritic Cell Algorithm, DCA）是一种受固有免疫系统细胞启发所提出的人工免疫系统算法，通常用于入侵检测和异常检测。DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人等方面展开应用，取得较高的检测率，具有良好应用前景。本文提出了基于DCA的数据融合 (DCA based Data Fusion，DCADF) 模型，描述了模型的系统结构，给出了利用模...
基于B样条FFD模型配准的虹膜图像融合方法
虹膜图像 B样条FFD模型 图像融合 图像配准
2010/5/5
通过摄像头得到的虹膜图像的纹理通常是模糊的,不能直接用于虹膜识别。但是由于虹膜纹理会随着瞳孔的缩放发生非刚性形变,直接对虹膜图像融合无法得到良好的效果。本文采用基于B样条的FFD(free-form deformation)模型对图像进行配准,然后用小波进行融合,为下一步的虹膜识别提供了合适的图像。通过该方法得到的融合图像直观上细节信息更多,并通过熵进行了度量。
基于Fisher信息的多传感器数据融合方法
多传感器 数据融合 Fisher信息 精确性
2010/4/27
针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题，利用信息理论中的Fisher信息，提出了一种新的多传感器数据融合方法。该方法以最大化各传感器测量数据包含待测参数的Fisher信息为目标函数，通过求解优化问题，得到数据融合结果。可以较好地避免受主观因素影响的关系矩阵，充分利用试验数据，防止有效数据的丢失，提高融合结果的精确性。仿真实验验证了方法的有效性。
基于可信度的证据融合方法
冲突证据 可信度 Dempster组合规则 信息融合
2010/1/25
为了有效融合高度冲突的证据，在总结邓勇方法的基础上提出了基于预处理模式的改进方法，结合模糊集合理论的贴近度概念给出相似性测度的定义，进一步获得系统中各条证据被其它证据所支持的程度，将该支持度作为证据的权重，对多源证据进行加权平均后再利用Dempster组合规则融合证据信息。数值实验与仿真分析表明，新方法在系统存在伪证据（干扰）时仍然能够有效快速地识别出目标。