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结合入侵检测的实际需求，提出了一种集成人工免疫系统(IAIS)。该系统结合了树突状细胞算法(DCA)和否定选择算法(NSA)，DCA用于检测行为特征，NSA用于检测结构特征。通过KDD99数据集实验对该系统进行验证，并与其他方法进行了比较。实验结果表明，IAIS检测性能与经典分类算法相当。IAIS具有不依赖明确标识的数据来训练检测器，可结合行为特征和结构特征进行实时入侵检测的特点。
人工免疫系统整体架构及其在数据分类中的应用
2007/12/13
Abstract受智能进化理论的启发，集成现有的免疫算法，加入更高的智能层次上新的免疫机制，建立了一个人工免疫系统的整体多层次架构．首先，从智能进化的角度说明基于整体免疫系统信息处理机制的算法具有更高的“计算”能力．然后，就一种新的基于人工免疫系统整体架构的数据分析算法，介绍了试验结果，并对结果进行了讨论．最后，笔者指出，人工免疫系统整体架构不仅可以提高现有算法的效率，而且可以扩展人工免疫系统的应...