搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 稀疏表示”相关记录31条 . 查询时间(0.129 秒)
提出了一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和稀疏表示的红外和可见光图像融合方法，以改善传统的基于小波变换的图像融合方法的不足。该方法首先利用形态学变换处理源图像，利用NSDTCT变换进行图像分解得到低频子带系数和高频子带系数。根据高低频系数的不同特点，提出改进的稀疏表示(ISR)的融合规则用于低频子带；然后将改进的空间频率作为脉冲耦合神经网络的外部输入，提出基于自适应双通道脉冲耦合神经...
基于空间约束加权条件稀疏表示高光谱图像分类
图像处理 高光谱图像分类 加权条件稀疏表示 马尔可夫随机场
2015/9/17
为了充分利用稀疏表示分类信息和高光谱图像的空间信息,提出结合马尔可夫随机场的加权条件稀疏表示高光谱图像分类算法。该算法对稀疏表示分解后的残差向量建立条件稀疏表示模型,在计算残差向量的类别归属时引入频段方差信息;利用光谱信息散度从信息熵的角度挖掘重构光谱中的类别鉴定信息;在期望最大化算法模型中,将条件稀疏模型与光谱信息散度模型相结合,使算法具备迭代自更新的能力;将马尔可夫随机场引入加权条件稀疏表示算...
本文提出一种利用单幅SAR(Synthetic Aperture Radar)图像实现运动目标检测的方法.首先提出一种基于压缩感知的SAR图像道路检测算法:根据SAR图像中道路的特点,使用模糊C均值方法将图像进行模糊分类,获得大致的道路区域,然后利用Hough变换域的稀疏性,用压缩感知精确定位图像中的道路信息.其次利用图像稀疏表示的方法对运动目标进行检测:不同速度运动目标的散焦量和距离单元跨越不同...
分辨性分解结合块稀疏表示的遮挡人脸识别算法
低秩 分辨性分解 稀疏表示 块稀疏
2014/2/25
针对遮挡人脸检测问题，将分辨性分解模型与块稀疏表示结合起来提出基于分辨性分解块稀疏表示的遮挡人脸识别算法。首先，利用该图像分解算法将训练图像集分解成共同部分、低秩条件部分和稀疏误差部分；其次，分别在共同部分和低秩条件部分上利用PCA构造投影矩阵，联合两个投影矩阵构造最终的投影矩阵，并对原训练集及测试样本进行投影；最后，在投影空间中利用块稀疏表示对测试样本进行分类识别。在AR数据库上的遮挡仿真实验证...
彩色图像去马赛克的非局部稀疏表示方法
彩色去马赛克 正则化 稀疏表示 非局部相似性
2014/1/22
目前，大部分彩色去马赛克（Color DeMosaicking，CDM）算法仅利用了局部的空间和光谱相关性，容易导致CDM复原图像边缘模糊以及细小结构丢失.当图像中出现周期性细小结构时，这些局部方法容易产生诸如锯齿、栅格等失真现象.针对这些问题，我们将字典学习和稀疏编码统一到一个变分框架中，提出了非局部自适应稀疏表示模型.通过非局部相似块聚类自适应地在线学习字典.利用局部和非局部的冗余信息对稀疏编...
提出了一种基于KPCA（Kernel Principal Component Analysis）和稀疏表示的合成孔径雷达（Synthetic Aperture Rader，SAR）目标识别方法。该方法首先利用KPCA方法提取样本特征，然后在特征空间内构造稀疏表示模型，通过梯度投影法（Gradient Projection for Sparse Reconstruction，GPSR）求得测试样本的...
应用局部约束二维稀疏表示识别SAR图像目标
合成孔径雷达 自动目标识别 二维稀疏表示 局部约束
2013/12/10
在分析典型稀疏表示分类方法和局限性的基础上，提出了一种基于局部约束的二维稀疏表示方法，以有效解决SAR图像目标识别问题。该方法对SAR图像进行图像预处理，在兼顾图像相邻列(行)对应稀疏表示系数邻近性和样本间局部性的基础上，构建了局部约束目标函数，并通过解闭式解，实现稀疏表示系数的更新求解。利用美国实测MSTAR数据对算法进行了仿真验证，实验结果表明所提出的方法可实现SAR图像目标的有效识别，并对训...
互耦效应下一种基于实值稀疏表示的波达方向估计算法
波达方向估计 稀疏表示 互耦 均匀线阵
2013/9/27
针对未知互耦条件下的波达方向（DOA）估计问题，提出了一种未知互耦条件下基于实值稀疏表示的加权子空间DOA估计算法。新算法利用一个特定的酉变换矩阵，将一个复杂的复值优化问题转化为一个实值优化问题，从而有效地将原问题的计算复杂度减少4倍以上。此外，为了进一步提高稀疏表示的估计算法估计精度，在原有l1 范数优化模型基础上引入一个能使得DOA估计方差取得最小值的最优子空间加权矩阵。仿真实验表明，在低信噪...
针对现有融合识别算法难以兼顾信息完备性和节点通信数据量的问题,提出一种基于信号稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法.该方法将接收信号投影到稀疏域并进行压缩,从而在稀疏域完成融合,最后利用融合后的稀疏系数进行识别.该方法既降低了通信数据量,又较好地保证了信息的完整性.仿真实验表明,相对于单一传感器和决策级融合,所提出的方法可有效提高信号识别性能.
宽带协方差矩阵的多字典联合稀疏表示DOA估计
波达方向估计 宽带信号 稀疏表示 压缩感知
2013/8/17
为了直接处理相干宽带信号和提高其波达方向估计的分辨率，提出一种基于宽带协方差矩阵的多字典联合稀疏分解估计方法。首先，利用多个频率点处的过完备基对其协方差矩阵进行稀疏表示，然后形成多个字典的多测量矢量稀疏表示模型，最后通过多字典稀疏表示系数的联合稀疏约束以求解稀疏反问题的形式实现宽带信号的波达方向估计。对于均匀线阵结构，多字典协方差矩阵稀疏表示系数的联合稀疏性使其不再受空域采样条件的限制，既可通过增...
联合块匹配与稀疏表示的卫星云图修复
卫星云图 图像修复 块匹配 稀疏表示
2013/7/26
针对卫星云图在接收及传输过程中受噪声、大气湍流、太阳风暴及卫星轨道漂移等影响造成的云图数据破损，提出了一种联合块匹配与稀疏表示的卫星云图修复方法。首先，根据破损区域的优先权值确定待修复像素，对该像素的邻域进行分块处理。然后，利用待修复块与各匹配块之间的结构相似度，建立相应的冗余字典；通过求解稀疏表示问题修复该破损区域。最后，沿着等照度线不断更新优先权值，实现整幅图像的修复。实验结果表明，提出的方法...
为了克服传统的压缩感知重构中正交小波方向选择性差的局限性，针对图像信号方向性决定了需要在不同纹理区域选择滤波器以使变换后信号能量更加稀疏，提出一种基于自适应方向提升稀疏表示的重构方法。重构时，在每次迭代更新后，根据图像信号的纹理特征选择不同强度方向和信号光滑度的小波基，使得变换后信号能量分布更加集中，并利用小波域阈值处理方法解决信号的重构噪声问题。实验结果表明，该算法提高了重构图像的峰值信噪比和视...
Gabor字典及l0范数快速稀疏表示的人脸识别算法
稀疏表示 Gabor字典 10范数 伪装
2013/2/25
针对光照、遮挡、伪装情况下，识别率比较低，识别时间长的问题，本文提出了基于Gabor字典及l0范数快速稀疏表示的人脸识别算法。Gabor小波提取的特征能够克服遮挡、光照等干扰对人脸识别的影响，平滑l0算法通过平滑连续函数来近似 l0范数，只需较少测量值并且较快速度便能重构稀疏信号。本算法通过提取人脸的Gabor特征、主成分分析法（PCA）降低维度，l0范数快速稀疏分类完成识别。在伪装人脸情况下，分...
在人脸识别中，每类数据分别位于由字典形成的高维空间中的多个低维线性子空间，考虑到这一结构信息对识别起到一定支持作用，因此利用块结构稀疏表示进行人脸识别。针对训练图像不能涵盖测试条件下的人脸变化这个问题，提出基于样本-扩展差分模板的联合双稀疏表示识别算法。它通过构造样本-扩展差分模板来表示训练样本与测试样本之间可能存在的差异，这些类内差异信息可被不同的类别所共享，即任何一类人脸图像的类内差异可表示为...
针对非下采样Contourlet 变换( NSCT) 中低频子带系数稀疏度较低不利于融合的问题,提出基于NSCT 和稀疏表示的图像融合方法。对红外与可见光图进行NSCT 变换;对稀疏度较低的低频子带系数提取共有和特有系数,并按照特有系数的活动水平自适应调整权重融合;对稀疏度较高的高频方向子带系数,采用同一尺度下系数绝对值之和最大的方法进行融合。经NSCT 逆变换后得到融合图像。实验结果表明,与传统...