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中国科学院深圳先进技术研究院专利：多模态图像配准方法及基于多模态图像配准的手术导航方法
一种适用于SAR图像配准的改进SIFT算法
图像配准 SIFT算法 ROEWA算子 OTSU算法
2017/12/22
针对SAR图像特点，在传统SIFT算法的基础上，结合ROEWA和OTSU算法，提出一种改进的SIFT算法。该方法首先通过ROEWA和OTSU算法分别检测图像的边缘区域和阴影区域，再与SIFT算法相融合检测特征点、寻找匹配点并计算变换矩阵实现图像配准。与原算法相比，该方法消除了DoG算子的边缘响应和阴影的影响，使提取到的特征点更加精确，可提高正确匹配率，增强算法的稳定性，并提升图像配准的精度。
基于奇异值分解（SVD）的相位相关法是一种经典的具有亚像素级精度的图像配准算法，但当两幅待配准图的平移量较大或噪声较强时，该配准算法中的积分法得到的相位解缠结果往往不可靠。根据线性相位的单调变化特性，提出一种改进的相位解缠算法，通过比较相邻相位差和趋势斜率的一致性判断是否进行校正，从而得到真实相位值。针对真实光学图像的实验表明，该方法可以有效地对积分法所得到的结果进行校正，进而提高匹配精度。
基于SURF与BRISK的遥感图像配准
SURF BRISK 双向匹配 遥感图像配准
2015/5/5
针对SURF算法在构建局部特征描述符阶段耗时过长的问题,本文提出了基于BRISK二进制特征描述符的改进SURF算法以提高遥感图像的匹配速度。首先应用SURF算法中快速DoH(Determinant of Hessian)算子检测特征点并确定主方向；然后采用BRISK描述符进行特征描述；匹配阶段采用汉明距离双向匹配和RANSAC算法剔除误匹配；最后利用最小二乘法获取精确配准模型完成图像的配准。对比实...
基于SURF与BRISK的遥感图像配准
SURF BRISK 双向匹配 遥感图像配准
2015/1/29
针对SURF算法在构建局部特征描述符阶段耗时过长的问题,本文提出了基于BRISK二进制特征描述符的改进SURF算法以提高遥感图像的匹配速度。首先应用SURF算法中快速DoH(Determinant of Hessian)算子检测特征点并确定主方向；然后采用BRISK描述符进行特征描述；匹配阶段采用汉明距离双向匹配和RANSAC算法剔除误匹配；最后利用最小二乘法获取精确配准模型完成图像的配准。对比实...
Delaunay三角形剖分约束下的图像配准算法
Delaunay三角形剖分 随机抽样一致 图像匹配 可靠性 计算时间
2013/12/25
针对一般的特征点匹配只考虑了特征点本身蕴含的信息，容易发生误匹配的问题，给出一种基于Delaunay三角形剖分(Delaunay Triangulation, DT)的图像匹配算法。该算法对参考图和感知图中可能的正确匹配点进行DT剖分，对剖分后的图形进行对比并找出一致的结构，进而得到正确匹配点。实验结果表明该算法可以有效地抑制SURF（Speed Up Robust Feature，SURF）中的...
非刚体图像配准的变形场拓扑约束研究
非刚体图像配准 拓扑保持 弹簧约束
2013/10/25
利用正则化方法约束非线性变形场是非刚体图像配准领域的一个重要研究方向。为得到具有拓扑保持能力的非线性变形场，本文在分析粘流体配准和扩散模型配准算法的实现原理基础上，提出一种基于弹簧约束的变形场拓扑保持方法。该方法在可变形图像上附加不规则网格，通过保持网格结点间的连接关系不变达到控制图像变形的目的。将本文算法应用在不同人脑磁共振图像配准和脑内核结构分割中，结果表明，本文方法具有保持变形场拓扑不变的能...
干涉式合成孔径雷达（INSAR）利用SAR图像对获得观测区域的高程信息，其准确性与SAR图像对的相关性有着密切的联系。受到干扰的SAR图像对间相关性会发生变化，这将直接影响INSAR的成像处理结果。该文首先阐述了间歇采样转发干扰、弹射式干扰的原理，分析了其对主辅天线回波信号相位的影响；接着计算机仿真了两种干扰条件下的复图像对配准情况；然后通过配准相关系数特性及干涉相位图质量分析了两种干扰方式对IN...
遥感图像配准技术综述
图像配准 遥感图像 特征提取 物理模型
2013/3/6
遥感图像配准是图像融合、多光谱分类、环境监测和图像镶嵌等不可缺少的步骤。本文讨论了遥感图像领域中重要的和最新的配准算法，将配准方法划分为基于区域的配准、基于图像特征的配准、基于混合模型的配准和基于物理模型的配准四类；描述了四类配准方法中的典型算法，并分析了它们的优势和不足，重点概述了基于特征配准中的局部不变特征变换算法。评述了国内外遥感图像配准的发展现状；指出了遥感图像配准技术中存在的问题，即多源...
结合图像信息熵和特征点的图像配准方法
图像配准 信息熵 特征点 同名点
2013/2/6
在分析当前主要的图像配准技术之后，针对图像特征点的分布和同名点的匹配问题，提出了结合图像信息熵和特征点的图像配准方法。首先对图像进行一定程度的分块，根据信息论的方法，计算每一块的信息熵，信息熵的大小基本反映了各个模块的纹理变换情况。然后根据各个模块的信息熵大小，进行图像的粗匹配。之后在各个模块提取出一定数目的特征点，信息熵大，纹理信息丰富，选取的特征点就相应较多，反之则纹理信息变化不大，选取的特征...
对数极坐标域下的图像配准方法常因相位相关互功率谱呈现多峰分布而影响匹配准确度，为此提出了一种基于区域最优峰值的相位相关红外图像配准方法。首先将待配准图像和参考图像转换到对数极坐标域，其次以自适应巴特沃斯高通滤波为预处理，最后结合归一化互相关和相位相关的相似性测度，在合理截断互功率谱半径轴低数值段的基础上，筛选出最优峰值实现自动配准，同时研究了对数极坐标变换尺寸对匹配性能的影响，给出了最优尺寸变换比...
针对传统光流场配准模型会造成图像模糊和细节丢失的问题，提出了一种基于偏微分方程的自适应各向异性配准模型。新模型将具有自适应性的扩散滤波方法引入图像配准，定义具有图像结构保持能力的各向异性扩散函数作为模型的正则项；数据项采用作用于亮度常量假设的非二次惩罚函数以增加模型的稳健性。实验结果表明，新模型能够有效保持图像特征，实现对大脑等复杂图像的有效配准。
一种基于非降采样Contourlet变换和MLESAC的星空图像配准算法
星空图像 边缘提取 特征构建 特征匹配
2010/1/22
针对不同时刻拍摄的星空图像进行叠加，提出一种基于非降采样Contourlet 变换（nonsubsampled Contourlet transform, NSCT）和随机抽样最大似然算法(maximum likelihood estimation sample consensus, MLESAC)的图像配准算法。该方法首先对星空图像进行NSCT变换，以提取特征星体的边缘，接着以特征星体的质心为顶...
基于图像配准的弹道目标ISAR图像横向定标
ISAR像 横向定标 图像配准 仿射变换
2009/8/30
逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)图像横向定标是估计目标外形尺寸的关键。针对弹道目标，从理论上证明了任意两幅ISAR图像仅当横向正确定标的情况下才能完全配准。基于这一原理，提出了一种新的基于控制点仿射变换的ISAR图像横向定标方法，给出了横向比例尺的计算过程。最后采用测量数据对算法进行了验证，仿真实验结果表明,该算法能够准确估计横向比例尺...