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西北大学信号与系统课件第八章 从傅里叶变换到小波变换
西北大学 信号与系统 课件 第八章 从傅里叶变换到小波变换
2017/4/7
西北大学信号与系统课件第八章 从傅里叶变换到小波变换。
提出了一种基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)和稀疏表示的红外和可见光图像融合方法，以改善传统的基于小波变换的图像融合方法的不足。该方法首先利用形态学变换处理源图像，利用NSDTCT变换进行图像分解得到低频子带系数和高频子带系数。根据高低频系数的不同特点，提出改进的稀疏表示(ISR)的融合规则用于低频子带；然后将改进的空间频率作为脉冲耦合神经网络的外部输入，提出基于自适应双通道脉冲耦合神经...
由于传统的背景抑制方法没有充分利用信号的方向信息, 使其不能有效区分背景边缘和红外弱小目标, 从而造成背景抑制结果中有较多的背景泄露.针对上述问题, 本文利用改进的剪切波变换和引导滤波, 提出了一种新的背景抑制方法.首先,采用改进的剪切波变换对红外弱小目标图像进行多尺度和多方向分解, 将图像分解得到不同的高频子带系数和低频子带系数;其次, 利用目标信号与边缘在方向上的差异, 采用自适应引导滤波对高...
叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI 建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的植被指数、偏最小二乘(PLS)回归等5种方法的反演结果进行统计分析。结果表明:利用连续小波变换确定的LAI 的敏感波段为680、739、802、895 nm,对应...
基于小波变换和形态学的目标图像增强算法
目标检测 小波变换 形态学滤波 图像增强
2014/2/14
基于图像视觉信息的目标检测与识别一直是研究的重点和难点，针对复杂坏境的图像呈现出对比度低，强噪声干扰，灰度集中的特点，提出了一种基于小波变换理论和数学形态学的目标图像增强方法；首先对图像进行了小波变换，提取高频分量系数，其次利用阈值算法对图像进行降噪处理，最后对图像进行形态学交替滤波得到增强后的图像；实验表明:该检测算法对提高信噪比，增强目标有很好的效果，适合与目标检测与识别,算法在性能上优于传统...
基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法
PCA变换 小波变换 第一主分量
2013/11/10
针对传统的PCA变换遥感图像融合技术会丢失部分多光谱遥感图像的光谱信息变量，从而造成光谱图像信息域的失真问题提出了基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法。该方法首先提出多光谱遥感图像信息域的各波段相关矩阵的特征值变量和特征向量域，对多光谱图像进行主分量的变换，继而求得各主分量变量；然后将非灰度图像与多光谱图像信息域的首个主分量做直方图信息变量的匹配，利用小波变换融合方法来实现多光谱图像信息变量...
为了改善传统图像融合方法在精确制导武器系统中对目标检测模糊、识别率低与实时性差等缺陷,采用了一种将小波变换与Canny算子相结合的图像融合的新方法。该方法的具体改进在于首先对源图像在垂直和水平方向上进行了适合图像重构的3层小波分解,并依据各分解层不同频率分量的自身特性,采用独特的融合规则,即对低频分量采用加权平均融合算法,对高频分量采用Canny算子与局部区域均方差准则结合法改变图像的小波系数,最...
针对信噪比低、噪声非均匀分布的弱信号消噪效果不佳的问题，提出一种基于有效奇异值分解和小波阈 值消噪相结合的方法。通过构造相空间矩阵并对其进行奇异值分解(singular value decomposition，SVD)，得到一系 列正交子空间；根据信号和噪声对奇异值贡献不同，通过奇异值最小二乘误差判定法进行有效奇异值选择，并利用 子空间重构信号。仿真实验表明：本方法提取出的信号完整性更好，信噪比更...
基于小波变换的风洞连续信号降噪分析
风洞信号 小波变换 飞行器模型
2012/12/23
针对传统的低通滤波方法会丢失连续信号的有用部分、难以真实反映飞行器气动力非线性或突变区域的 信号特征的问题，提出一种基于小波变换的阈值降噪方法。从小波变换理论出发，使用Matlab 小波分析工具箱中自 带函数对信号进行降噪处理。通过分析发现，通过db24 小波处理后的结果与原信号的相似度更高，降噪效果更好， 并通过风洞连续变迎角试验数据进行验证。分析结果表明：该方法在降低噪声影响的同时，较好地保留...
基于平移不变剪切波变换域图像融合算法
图像融合 平移不变剪切波变换 奇异值分解 S函数
2012/11/20
针对传统基于多尺度变换的图像融合方法存在的缺点,提出了一种基于平移不变剪切波变换域的自适应图像融合新方法.首先,使用平移不变剪切波变换对源图像进行分解,得到低频子带及方向带通子带系数.然后,对于低频子带系数采用梯度域奇异值分解方法估计图像的局部结构信息,提出了基于提取的特征与S函数的可变加权融合策略;对于各方向带通子带系数,提出了一种基于改进的拉普拉斯能量和匹配的"加权平均"和选择相结合的系数选择...
提出一种基于子载波消噪和小波阈值去噪的多天线频谱池信道估计方法．多天线接收信号携带的噪声同时分布在禁用子载波和可用子载波上，为了降低噪声对信道估计带来的影响，需要分步消除这两部分噪声。禁用子载波携带的噪声可在频域消除，可用子载波上的信号可通过小波变换做降噪处理．在低信噪比和没有信道统计特性的条件下，将信号转换到频域对禁用子载波做消噪处理，采用最小二乘（Least square，L S）方法在时域进...
改进的离散S变换快速算法与连续小波变换算法性能分析
时频分析 离散S变换 连续小波变换 运算量
2012/7/25
S变换由于其良好的时频结合特性，在信号处理领域受到了极大重视。本文在综合考虑各种时频方法后，指出了S变换在通信信号侦察处理领域应用的重要性。本文在研究S变换基本原理的基础上，针对目前常用的离散S变换算法进行了分析，指出了其在实现过程中存在的问题，提出了改进的离散S变换快速算法，以减少离散S变换的运算量，实现离散S变换的快速运算。为了验证算法的有效性，本文将离散S变换快速算法、传统离散S变换算法以及...
基于EEMD和二代小波变换的表面肌电信号消噪方法
表面肌电信号 消噪 总体平均经验模式分解 二代小波
2012/7/20
为了更好地消除混杂在表面肌电信号(sEMG)中的噪声，提出了一种基于总体平均经验模式分解（EEMD）和二代小波变换的sEMG消噪新方法。首先对信号加入白噪声处理后进行经验模态分解（EMD），然后对高频的内蕴模式函数（IMF）分量进行二代小波阈值消噪处理，最后把处理后的高频IMF分量与低频IMF分量进行叠加，重构后的信号即为去噪信号。实验结果表明，该方法融合了二代小波与EEMD的优点，能更好的消除噪...