搜索结果: 1-15 共查到“知识库 计算机科学技术 多模态”相关记录15条 . 查询时间(0.361 秒)
考虑全局和局部帕累托前沿的多模态多目标优化算法
多模态多目标优化 局部收敛性 进化算法 种群多样性
2023/1/7
多模态多目标优化问题(Multimodal multi-objective optimization problems,MMOPs)是指具有多个全局或局部Pareto解集(Pareto solution sets,PSs)的多目标优化问题(Multi-objective optimization problems,MOPs).在这类问题中,Pareto前沿(Pareto front,PF)上相距很...
整合大规模多模态异质数据的统一计算框架（图）
整合大规模 多模态 异质数据 统一计算框架
2022/12/5
多模态数据的整合计算是数据科学和机器学习研究的热点问题。其中，整合单细胞多模态测序数据， 进行全面挖掘和解析，是单细胞数据分析的基础和核心环节之一。由于不同模态数据集间样本（细胞）缺少匹配信息，以及数据集间存在异质性，使得数据整合非常具有挑战性。
基于稀疏表示和PCNN的多模态图像融合
信号稀疏表示 bandelet变换 几何流 脉冲耦合神经网络 图像融合
2013/4/3
提出一种基于稀疏表示和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network, PCNN)的新方法。首先将原图像进行bandelet变换,提取出图像中的几何流和bandelet系数等重要信息,再利用PCNN进行几何流融合、根据稀疏相似度优化融合后的几何流,然后更新部分bandelet系数并根据最大绝对值规则进行融合,最后通过bandelet逆变换得到融合后的图像。仿真实验结果表...
基于多模态信息融合的新闻独白镜头检测
独白镜头检测 新闻视频 视频检索
2009/10/12
新闻视频中的独白镜头具有较大的信息量，在视频检索和挖掘中具有较高的应用价值。提出了一种融合音频、视频、时域以及上下文信息等多模态特征进行独白场景检测的方法。首先利用规则移除广告和“其他”镜头，然后应用聚类的方法检测主持人镜头，最后应用条件随机场（CRFs）模型标记独白和记者镜头。该方法无需额外的信息，具有较好的普适性，实验取得了较好的性能。
基于LBP和Fisherfaces的多模态人脸识别
局部二值模式 Fisherfaces方法 多模态人脸识别
2009/8/19
提出一种结合局部二值模式(LBP)和Fisherfaces的多模态人脸识别方法。用LBP算子提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列(LBPHS)，再采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间，用余弦相似度作为投影向量的相似度量，用加权求和规则进行信息融合。在FRGC数据库上的实验结果表明，该方法要明显优于LBPHS与直方图交及Fisherfaces与余弦相似度的融合，等错误率仅为...
多模态人脸识别融合方法比较研究
Fisherfaces 多模态人脸识别 融合
2009/7/23
比较研究了多模态人脸识别中的5种匹配得分级融合方法。首先用局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）算子分别提取人脸灰度图像和深度图像的区域LBP直方图序列（LBP Histogram Sequence，LBPHS），采用Fisherfaces分别构建相应的线性子空间，用余弦相似度计算投影向量的匹配得分，再采用5种方法对匹配得分进行融合。在FRGC数据库上的实验结果表明，除最...
基于文本及视音频多模态信息的新闻分割
直方图 语谱图 视频分割
2009/7/2
提出了一种融合文本和视音频多模态特征的电视新闻自动分割方案。该方案充分考虑各种媒体特征的特点，先用矢量模型和GMM对文本进行预分割，用语谱图和HMM对语音预分割、用改进的直方图和SVM分类器对视频进行预分割。然后在时间同步的基础上，使用复合策略用ANN对预分割的数据进行融合，从而获得具有一定语义内容的视频段。实验结果表明此方法的有效性，并且分割后的视频片段具备较完整的语义信息特征，避免了分割的过度...
利用高维互信息的多模态医学图像配准
高维互信息 多模态医学图像 图像配准
2009/7/1
互信息相似性测度在多模态医学图像配准中获得了广泛的应用，然而其不足之处在于没用充分利用图像固有的空间信息。针对这一不足，提出了利用图像邻域信息的高维互信息配准方法。首先用图像像素及其邻域构成高维向量的集合，然后利用基于最近邻的熵估计法来估计集合的高维熵，并采用近似最近邻搜索算法来加快高维熵的计算。实验结果验证了新的相似性测度的有效性。
基于分箱核密度估计的非参数多模态背景模型
非参数背景模型 运动目标检测 核密度估计
2009/2/5
提出了一种用于检测运动目标的非参数多模态背景模型。该模型采用分箱核密度估计算法从训练图像序列中得到背景的密度函数。分箱核密度估计算法利用基于网格数据重心的分箱规则，很好地提取了训练图像序列的关键信息,避免了采用全样本数据点的重复计算, 大大提高了运动目标检测算法的实时性。通过与全样本算法进行对比，发现该背景模型在运动目标检测中的有效性，可用于户外的实时交通监控系统。
面向多模态函数优化的混沌免疫网络算法研究
多模态函数 混沌免疫 网络算法
2009/1/7
针对人工免疫网络解决多模态函数优化时可能出现的早熟收敛现象和搜索精度不甚满意的问题，提出改进的混沌免疫网络算法。改进算法终止条件及采取相应措施以避免早熟，利用混沌变量来模拟免疫细胞的增殖方式以提高算法的搜索精度。通过对一些典型测试函数进行仿真实验，结果表明该算法能够快速优化抗体，搜索能力强，搜索精度高，是一种效果优良的解决多模态函数优化问题的极值寻优方法.
一种多模态信息融合的视频检索模型
TRECVID 视频检索 多模态信息融合
2008/12/30
针对包含复杂语义信息的视频检索的需要，提出了一种基于关系代数的多模态信息融合视频检索模型，该模型充分利用视频包含的文本、图像、高层语义概念等多模态特征，构造了对应于多个视频特征的查询模块，并创新地使用关系代数表达式对查询得到的多模态信息进行融合。实验表明，该模型能够充分发挥多模型视频检索及基于关系代数表达式的融合策略在复杂语义视频检索中的优势，得到较好的查询结果。
改进的粒子群算法多模态生物医学图像配准
图像 粒子群算法
2008/3/11
多模态生物医学图像配准在医疗诊断、治疗方案的制定，以及身体机能的研究等方面起到越来越大的作用。如何将这些多模态信息融合在一起是目前研究的重点，目前，该融合主要基于图像强度信息的配准方法。该类方法通过最大化化图像间的相似度函数达到配准的目的，但配准过程中使用往往会出现参数变化非凸且不光滑的现象，因而，传统的局部最优方法通常不能得到较好的结果。粒子群算法是一种全局寻优算法，但传统的方法中受初始值的选取...
一种多模态单亲遗传算法
2007/12/13
Abstract遗传算法在处理复杂的、多模态优化问题时常不十分有效,很难同时搜索多个峰点.这主要是由全局选择机制和交叉算子引起的.针对上述不足,本文提出了一种多模态单亲遗传算法,目标不是发现一个最优解而是多个最优或次优解的集合.主要是对交叉算子和选择机制作了改进,群体中个体能较好地保留自己的遗传特性,大大增强了种群个体的分散性.该方法不仅易实现并行或分布计算,且群体规模可以任意选取.仿真结果验证了...
多模态函数优化的拥挤聚类遗传算法
2007/12/12
Abstract对多模态函数优化问题，分析了各种小生境策略；将拥挤模型与聚类算法相结合，提出了一种拥挤聚类遗传算法．拥挤模型在适应值曲面上形成多个小生境，聚类算法消除了每个小生境内部的基因漂移现象．理论分析证明了算法的收敛性能．数值实例表明，拥挤聚类模型在多极值搜索的数量、质量和精度上都优于拥挤模型与确定性拥挤模型．将拥挤聚类遗传算法应用于国家同步辐射实验室变间距全息光栅的设计，取得了满意的效果．...