搜索结果: 1-13 共查到“计算机科学技术 脉冲耦合神经网络”相关记录13条 . 查询时间(0.258 秒)
粒子群进化学习自适应双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法研究
双通道脉冲耦合神经网络 进化学习 多准则目标函数 图像融合
2012/12/28
针对双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法中参数选取不易确定之挑战，提出了一种基于进化学习的自适应双通道脉冲耦合图像融合方法.通过引入自适应学习能力的进化学习算法和构建新的优化目标对双通道脉冲耦合神经网络模型参数来进行优化，提出的新算法能够有效地找到双通道脉冲耦合神经网络模型的近似最优参数，克服了经典双通道脉冲耦合神经网络图像融合方法需要人工交互穷举尝试不同参数来获取较优参数之缺点.实验研究亦表明了上...
针对图像中同时存在椒盐噪声和高斯噪声,提出一种基于灰度极限和脉冲耦合神经网络(PCNN)滤除混合噪声的新方法。首先,根据灰度极值定位出椒盐噪声点;其次,在滤波窗口中对椒盐噪声点进行均值滤波;然后,利用PCNN赋时矩阵定位出高斯噪声点;最后,自适应调整可变灰度步长,选择不同滤波方法滤除高斯噪声。实验结果表明提出的算法较常见的混合噪声滤波方法在主观滤波效果和客观评价指标峰值信噪比(PSNR)及信噪比改...
脉冲耦合神经网络模型参数估计及其图像分割
脉冲耦合神经网络 参数估计 小波分析 最大相关准则
2010/4/21
利用小波分析对图像进行多层分解,然后,用分解的低频系数重构图像作为模型链接权参数W的估计,再用一种最佳阈值方法估计阈值θ,最后用最大相关准则确定网络计算的迭代次数N,成功实现了图像的自动分割.实验仿真表明,该方法在模型参数自动估计的基础上避免了PCNN对图像的过平滑作用,分割图像保留了良好的轮廓和更多的细节.
脉冲耦合神经网络的人脸识别方法
脉冲耦合神经网络(PCNN) 人脸识别 时间序列 欧氏距离
2010/4/6
在脉冲耦合神经网络(PCNN,pulse coupled neural network)中,基于神经元脉冲震荡的时间序列概念,利用平均时间序列和平均欧氏距离的方法实现了人脸识别.实验仿真表明了该方法的有效性,对不同人脸和复杂表情的人脸均具有较好的识别效果.
脉冲耦合神经网络在图像处理中有着重要应用,但存在模型参数难以选择和图像边缘过于平滑问题.通过对图像进行双线性插值运算,再利用具有保护图像边缘作用的各向异性扩散特性确定模型的链接权值参数,采用遗传算法求解模型的链接强度参数和衰减阈值参数,成功实现了图像的自动分割.仿真结果表明,该方法得到的图像分割结果,体现了更多的图像轮廓和边缘细节,具有较好计算性能.
脉冲耦合神经网络与最大相关准则的图像分割
最大相关准则 图像预处理 捕获强度
2009/12/28
基于脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neutral Network，PCNN）模型，提出了一种基于Canny算法的图像预处理方法，增强了图像的模糊边缘，提高或抑制了对应神经元的相似群捕获能力，利用最大相关准则确定神经元的衰减阈值和实现神经元相似群捕获强度的控制，避免了神经元完全捕获对分割图像的过平滑，成功实现了灰度图像的自动分割。该方法得到的分割图像取得了较好的结果，体现了更多细节，...
基于改进型脉冲耦合神经网络的关键路径求解
改进型PCNN；AOE-网 关键路径
2009/10/29
在脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)的基础上，提出了改进型脉冲耦合神经网络(mPCNN-modified PCNN)模型，并将其用于AOE-网的关键路径问题的求解.该方法通过快速并行计算，一次正向计算即可求解AOE-网的所有关键路径，与传统方法相比体现了较好的优势.
改进型脉冲耦合神经网络在图像处理中的动态行为分析
脉冲耦合神经网络 动态行为 图像处理
2009/9/8
为了进一步拓展脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network, PCNN)在图像处理领域的应用深度, 本文对改进型PCNN在图像处理中的动态行为结合网络参数进行了具体的理论分析和公式推导, 明确了PCNN的动态行为特性受网络参数变化的影响, 并给出了保证其所有神经元只点火一次的网络参数确定准则, 最后将改进型PCNN应用于实际图像分割中. 实验结果证明了其动态行为特性与...
利用脉冲耦合神经网络进行图像置乱效果评价
置乱效果 脉冲耦合神经网络 香农熵
2009/7/14
提出了基于脉冲耦合神经网络的图像置乱加密效果评价新方法。脉冲耦合神经网络直接来自于哺乳动物视觉皮层神经细胞的研究，已在图像处理的众多领域得到了广泛应用。首先利用脉冲耦合网络实现图像特征提取，然后分析置乱前后两图像所提取特征向量之间的差异程度，最后构造了图像置乱效果评价函数。实验结果表明，提出的评价方法是能够较好地刻画图像的置乱程度，反映了加密次数与置乱程度之间的关系，与人的视觉基本相符。而且对于不...
一种基于脉冲耦合神经网络的语音情感识别新方法
脉冲耦合神经网络 语音情感识别 语谱图
2008/12/23
针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN，得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征，利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明，该方法可以有效地识别“高兴”与“平常”这两种不同的情感。该方法将PCNN引入到语音情感识别的应用研究中，开拓了语音和图像信号结合处理的新领域，同时对于PCNN的理论研究和实际应用...
基于改进型脉冲耦合神经网络的关键路径求解
改进型PCNN AOE-网 关键路径
2007/7/17
在脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)的基础上,提出了改进型脉冲耦合神经网络(mPCNN-modified PCNN)模型,并将其用于AOE-网的关键路径问题的求解.该方法通过快速并行计算,一次正向计算即可求解AOE-网的所有关键路径,与传统方法相比体现了较好的优势.
时延脉冲耦合神经网络在最大流问题中的应用
mDC-DPCNN 最大流网络 有限步迭代
2006/12/25
在时延脉冲耦合神经网络(DPCNN-Delay Pulse Coupled Neural Network)的基础上,提出了mDC-DPCNN(modified Dual Channels DPCNN)模型,并将其成功地用于最大流网络的求解.该方法通过快速并行计算,经过反复迭代有限步后可以得到所求解的网络,与传统的算法相比体现了较好的优势.