搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 计算机科学技术 多模态”相关记录15条 . 查询时间(0.181 秒)
2023年5月18日上午，广东省重点领域研发计划新一代人工智能专项项目《多模态智能机器人视觉感知与人机交互关键技术研究及应用示范》（编号：2018B010108002）验收会在软件学院B7栋303室举行。广东省科学技术厅专家王欢与商惠敏，验收专家暨南大学张银炎教授等五人，华南理工大学科研院副处长韩双艳，软件学院副院长刘飞教授，项目负责人闵华清教授与吴庆耀教授，项目核心骨干人员朱金辉副教授以及各企业...
解码人类视觉神经表征是一项具有重要科学意义的挑战，可以揭示视觉处理机制并促进脑科学与人工智能的发展。然而，目前的神经解码方法难以泛化到训练数据以外的新类别，主要挑战在于现有方法未充分利用神经数据背后的多模态语义知识，且现有的可利用的配对（刺激-脑响应）训练数据很少。
2022年11月8日下午，广西民族大学人工智能学院邀请郑州大学电气与信息工程学院、军民融合研究院院长、博士生导师梁静教授作“多模态多目标优化方法研究”线上主题讲座。我院院长葛丽娜、副院长莫靖林，学院周永权教授、部分师生代表于博达楼418室、503室聆听。
【自然语言处理团队】国际最大规模多模态同步语言神经影像数据集发布（图）
自然语言处理 影像数据集 语言神经 多模态
2022/10/8
大脑在加工语言时，需要实时调动多个脑区的神经元进行协同工作。构建高时空分辨率的神经影像数据可以帮助我们更好地了解各个脑区以及脑区之间的协同合作，对于研究大脑的语言加工机制至关重要。当前已有的开源数据主要针对英文采集，只包括单一模态的神经影像数据，如高空间分辨率的功能核磁共振(fMRI)或高时间分辨率的脑磁图(MEG)，并且大多使用1小时以内的实验材料，数据规模有限，无法借助数据需求量大的计算模型进...
中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系建成全球首个带标注的多模态胡琴演奏数据库（图）
标注 多模态 胡琴演奏 数据库
2022/10/5
近期，中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系建成全球首个带标注的多模态胡琴演奏数据库(CCOM-HuQin)，该数据库由中央音乐学院民乐系表演专业的研究生参与录制，采用统一的高精度录制标准和科学可靠的标注体系，可广泛用于音高识别、音频转谱、乐谱跟随以及音视频分析、情感计算、表演生成等研究，填补了音乐科技领域中带标注的多模态中国民族乐器演奏数据库的空白，对弘扬中国民族音乐以及中西方音乐对比研究有重...
近日，南科大计算机系2019级本科生唐云龙以第一作者的身份在计算机视觉领域亚洲顶级会议Asian Conference on Computer Vision（ACCV2022）发表研究成果，题为Multi-modal Segment Assemblage Network for Ad Video Editing with Importance-Coherence Reward。本文由南方科技大学与...
“紫东太初”多模态大模型荣获世界人工智能大会SAIL大奖（图）
人工智能 SAIL 紫东太初
2022/9/1
2022年9月1日，2022世界人工智能大会在沪开幕。开幕式上，本届大会的最高奖项SAIL奖（Superior AI Leader，卓越人工智能引领者）正式发布，中国科学院自动化研究所和华为联合开发的全球首个三模态大模型“紫东太初”获奖。
日前，国家工业和信息化部公布了“2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅项目”立项名单，由自动化所牵头的“大规模多模态预训练模型的研发与行业应用”项目在1200余个申报项目中脱颖而出，获得优胜揭榜资格。
基于“紫东太初”三模态大模型和昇腾AI的多模态模型让手语学习更简单
紫东太初 手语学习 多模态模型
2022/6/18
近日，中国科学院自动化研究所等基于“紫东太初”三模态大模型、昇腾AI基础软硬件平台打造出手语多模态模型及手语教考一体机，方便听障人士理解和学习手语。
中国科学院微电子研究所等在多模态神经形态感知研究方面取得进展（图）
多模态 神经形态感知 躯体感受系统
2022/6/9
躯体感受系统中的多模态感知可帮助人们获得更全面的物体属性，并对物体的状态做出准确判断，尤其是不同受体的感觉信号在一定的条件下还可被神经元整合并发送到大脑皮层作进一步处理（图1a）。与单模态感知相比，多模态融合感知在评估物体属性和提高物体识别精度方面具有明显优势。在传统的人工感知系统中，多模态信息的处理多采用串行计算架构，传感信号需转换为数字模式才能被处理器处理，产生了较大的功耗和通信带宽开销。此外...
2022年5月24日晚，广西民族大学人工智能学院邀请同济大学百人计划、特聘研究员、博士生导师王昊奋研究员作“知识驱动的多策略多模态问答技术实践”线上主题讲座，学院副院长秦董洪及全体研究生在博达楼418室聆听。
受制于传统冯诺依曼架构下“存储墙”问题，芯片的算力难以进一步提升，限制了大数据以及人工智能等新兴信息技术产业的发展。存内计算是非冯诺依曼架构下提高芯片算力的一种有效途径，基于铁电晶体管（Fe-FET）的存算融合电路由于具有低功耗、高CMOS兼容性以及无损读出等优点，被认为是极具潜力的一种存内计算的技术方向。现已报道的Fe-FET存算电路多为单模机制。实现逻辑门电路往往需要多器件集成，或外围电路辅助...
首期人工智能创新技术讲习班“多模态认知计算与脑机智能”成功举办（图）
人工智能 多模态认知计算 脑机智能
2021/8/23
2021年8月21日-8月22日，由中国人工智能学会、浙江杭州未来科技城管委会主办，中国人工智能学会会士之家（杭州站）承办的首期人工智能创新技术讲习班“多模态认知计算与脑机智能”成功在线举办，累计在线观看人次超54万。
语音情感计算及多模态交互研究团队荣获CCF A类国际顶级会议IEEE/CVF CVPR 2020超大规模商品图像检测挑战赛冠军（图）
语音情感计算 多模态交互 CCF A类 国际顶级会议 超大规模商品 图像检测 挑战赛 冠军
2020/8/12
2020年6月14—19日期间，CCF A类国际顶级会议-国际计算机视觉与模式识别大会（以下简称IEEE/CVF CVPR 2020，图1）主办的超大规模商品图像检测挑战赛（以下称“RetailVision Detection Grand Challenge”）举行了颁奖典礼。由来自语音及语言信息处理国家工程实验室语音情感计算及多模态交互研究室和中国科大信息学院自动化系组成的参赛团队（以下简称US...
