搜索结果: 16-30 共查到“航空、航天科学技术 遗传算法”相关记录38条 . 查询时间(0.336 秒)
基于遗传算法和空间推进方法的单壁扩张喷管优化设计研究
单壁扩张喷管 优化设计 遗传算法
2009/2/26
将单目标遗传算法和多目标遗传算法（包括NSGA-II和NCGA），与高效、高精度的空间推进流场数值模拟方法——SSPNS方法相结合，对二维超燃冲压发动机尾喷管即单壁扩张喷管（SERN）进行了气动优化设计研究。在巡航点（Ma=6.0）讨论了推力系数CT最大单目标模型，推力系数CT最大升力系数CL最大两目标模型，以及推力系数CT最大升力系数CL最大俯仰力矩系数Cm最小三目标模型，分别得到了喷管的最大推...
基于自适应模拟退火遗传算法的月球软着陆轨道优化
轨道优化 自适应模拟退火遗传算法 模拟退火算法
2009/2/23
将自适应遗传算法与模拟退火算法相结合，形成一种自适应模拟退火遗传算法。该算法不但具备了自适应遗传算法的强大全局搜索能力，也拥有模拟退火算法的强大局部搜索能力。针对月球软着陆轨道优化的特点，利用一种新的参数化方法将轨道优化问题转换为非线性规划问题，并应用提出的自适应模拟退火遗传算法进行优化。数值结果表明：该算法的收敛速度快，优化精度高，且避免了初值敏感、病态梯度和局部收敛等问题，能够搜索到全局最优轨...
利用遗传算法和LMI设计固定结构H2/H∞飞行控制律
遗传算法 线性矩阵不等式 飞行控制律
2009/2/19
在设计飞翼式无人机(UAV)的横航向飞行控制系统时，为了使无人机具有较好的动态特性和阵风抑制能力，同时又便于工程实现，提出了固定结构的H2/H∞控制律设计方法。对于由此遇到的双线性矩阵不等式(BMI)问题，先用线性矩阵不等式(LMI)方法得到控制律参数和H2/H∞性能指标的映射关系，再用此映射关系作为适应度函数，用改进的遗传算法求解使H2/H∞性能最优的控制律参数。仿真结果表明，使用固定结构...
基于Gabor遗传算法的红外图像识别
Gabor小波 遗传算法 红外图像
2008/8/6
本文提出了一种基于Gabor小波的遗传算法。这种算法对于影像复杂、噪声强烈的红外图像有着独特的特征提取和特征融合作用，因而大大提高了图像收敛速度和识别效率。文章最后给出了仿真实例，证明了该算法的可行性。
基于遗传算法的全球导航星座重构研究
星座重构 遗传算法 轨道机动
2008/6/15
全球卫星导航系统在部分卫星失效的情况下会引起地面导航性能下降甚至造成导航服 务中断，但卫星数量众多的全球导航星座本身具有一定冗余性，在少数卫星失效时可以通过 调整剩余工作卫星的轨道来降低失效影响。这种星座重构的维护方式具有快速响应故障和故 障针对性强的特点。在星座重构中涉及到选取调整卫星及其轨道参数的问题。分析了用 遗传算法实现星座重构方案优化的编码、适应度选取和进化过程，利用C+〖KG-*2〗+...
选择性拆卸序列规划(SDSP)是民用飞机维修规划的一个重要内容，也是在设计阶段对民用飞机产品维修性的评估。为了能以较高的效率求解出产品拆卸序列的方案，首先根据拆卸特点构建了产品拆卸混合图模型。该模型描述了零部件之间的连接关系和优先关系，然后通过对目标零件的分析产生选择性拆卸零件集合。在此基础上建立目标函数并利用基于二叉树的遗传算法的计算速度和灵活性等特点对目标零件拆卸序列进行优化。最后，通过一个实...
将神经网络与遗传算法相结合,以有限元分析得到的样本集合作为教师样本,通过神经网络的训练建立设计参数与控制目标的非线性映射关系,并以此代替后续的有限元分析,获得遗传算法求解优化问题迭代中所需的目标函数近似值。以Al-4.5%Cu应力框为例,在分析铸件热应力及变形机理的基础上,对应力杆的高度、宽度和粗细杆截面比、浇注温度、界面换热系数和砂型的预热温度6个参数进行优化,从而有效地控制铸件内部的热应力及变...
对混合遗传算法进行了初步研究,并以此为基础建立了压气机叶型优化设计平台。在遗传算法中引入模拟退火算法,增强了算法的局部寻优能力,提高了运行效率和优化质量。为维护群体的多样性,保证寻优的收敛,选择概率和交叉概率的设计可以随个体适应度和进化阶段的不同而自适应变化。二维叶型定义采用的是Bezier函数参数化定义方法。该方法可以较好的拟合叶型曲面,并通过少数控制点的调节灵活有效的修正叶型形面。对某压气机二...
混合生物生长自适应搜索遗传算法在形状优化中的应用
混合遗传算法 离心叶轮 形状优化
2003/9/22
利用自适应搜索遗传算法和生物生长算法的特点,提出一种新的优化方法—混合生物生长自适应搜索遗传算法。该算法即可充分利用前两种算法的优点,又可弥补二者的不足。为了验证该算法的合理性和正确性,对经典算例三杆桁架结构进行了优化,并将新算法进一步应用于具有复杂结构的三维离心叶轮优化设计中,结果表明混合算法较遗传算法收敛速度快,且可得到形状优化最优解。
确定参考航迹是利用分层规划思想进行航迹规划时首先要解决的问题。针对参考航迹规划算法中全局最优和信息处理量之间的矛盾, 采用自适应遗传算法进行参考航迹规划。算法对飞行方向进行编码构造个体, 并在此基础上设计交叉和变异算子; 在进化过程中采用自适应交叉概率和变异概率。仿真结果表明, 该方法大大降低了信息的记忆和处理量, 并提高了遗传算法的全局寻优能力, 为突防飞行器提供满足战术要求的参考航迹。
针对多振动台随机振动控制问题中求解补偿矩阵的广义逆算法,提出利用遗传算法对补偿矩阵的初值进行优化,解决了该类非线性、大范围极值求解问题。双振动台随机振动控制的仿真实验研究表明:将基于遗传算法的广义逆求解补偿矩阵方法引入随机振动控制过程,在同等精度条件下,计算时间大为缩短并改善了控制中共振峰处的奇异性,使广义逆算法在多振动台随机振动控制中的在线应用成为可能。
在遗传算法中 ,采用单纯形法寻优取代变异运算构成混合遗传算法 ,以提高遗传算法局部搜索能力。算例表明混合遗传算法可有效提高搜索效率和对最优解的逼近程度。采用三次多项式和多圆弧方法生成叶型中弧线 ,三次多项式分布叶型厚度 ,对叶型进行参数化。将N S方程正问题流场数值计算与混合遗传算法相结合 ,构成叶轮机械叶型自动优化设计。尝试由气流转角、总压损失和叶型型面面积构成目标函数 ,对压气机叶型进行自动优...
基于遗传算法和最小二乘法的曲面匹配
曲面匹配 误差评估 遗传算法 最小二乘法
2001/7/6
针对基于最小二乘法的 ICP曲面匹配算法难以处理待比较曲面的局部大变形问题,提出一种改进算法。即采用遗传算法确定曲面初始相对位置以保证匹配优化结果为全局最优值,利用 ICP算法匹配结果构造偏差阈值,以此阈值过滤点群后再以最小二乘法进行匹配处理,消除局部大变形影响,获得合理的变换矩阵。以此变换矩阵变换初始点群再进行误差计算,从而获得理想的匹配结果。试验表明,该准则对局部大变形的处理效果优于常规的最小...
利用小生境遗传算法,对不同检测窗长度和检测信噪比的三传感器分布式 OS-CFAR检测系统进行了优化设计,给出了一组针对不同检测环境与融合方式的搜索结果。分析表明,对于非一致环境下分布式 OS-CFAR检测系统,小生境遗传算法是一种良好的优化算法。利用搜索结果,研究了不同融合方式下环境变化对分布式 OS-CFAR检测系统的性能影响,结果表明,“或”融合对检测环境的非一致变化具有较强的鲁棒性,而“3选...