搜索结果: 1-15 共查到“航空、航天科学技术 稀疏”相关记录19条 . 查询时间(0.248 秒)
空间目标卡尔曼滤波稀疏成像方法
ISAR成像 卡尔曼滤波 稀疏 定标
2018/2/5
鉴于卡尔曼滤波器(KF)具有优良的信号估计性能，将KF与贪婪算法相结合，该文给出稀疏约束下的基于KF的空间目标逆合成孔径雷达(ISAR)成像方法。考虑到有些空间目标尺寸较大或包含大尺寸部件，或成像积累时间较长，会引入越分辨单元走动(MTRC)和方位向2次相位调制，首先对回波进行MTRC校正，然后构建包含2次相位的观测矩阵，通过使图像锐度最大化，估计目标转动角速度，获得聚焦目标图像，并将估计转速用于...
针对稀疏分解冗余字典中原子数量庞大的缺点，该文提出一种三阶多项式相位信号的快速稀疏分解算法。该算法根据三阶多项式相位信号的特点，把原有信号变换成两个子空间信号，并根据这两个子空间信号构建相应的冗余字典，然后采用正交匹配追踪法来完成其稀疏分解，最后利用稀疏分解原理完成原有信号的稀疏分解。该算法把原有信号变换成两个不同子空间信号，构建了两个不同的冗余字典，对比采用一个冗余字典库，这种采用两个冗余字典的...
阈值判决引导的单载波分块传输稀疏信道估计
无线通信 单载波分块传输 阈值判决 稀疏信道估计
2016/6/27
为利用高速无线通信时信道的稀疏多径传播特性，改善传统单载波分块传输（SCBT）信道估计方法的性能，提出了一种阈值判决引导的稀疏信道估计方法。该方法通过导频进行初始最小二乘信道估计，利用获取的信道估计值设置判决阈值。然后，将幅值低于判决阈值的信道抽头强制置零，仅保留幅度值大于判决阈值的信道抽头估计值，从而有效地改善单载波分块传输系统的稀疏信道估计性能。基于COST 207典型乡村信道模型进行了仿真实...
提出了利用压缩感知解微多普勒模糊的方法。由于目前雷达无法实现发射脉冲的随机性，采用电磁仿真软件FEKO来实现具有随机发射时刻的雷达回波模拟，用于算法验证。仿真过程中，考虑微动目标运动的复杂性，采用FEKO结合MATLAB的方式实现目标姿态的动态更新。首先由MATLAB计算出每个稀疏时刻目标的运动状态，然后把参数传递给FEKO，获得不同时刻对应的姿态角下目标的电磁散射数据，最后利用本文算法解出无模糊...
基于局部约束编码的稀疏保持投影降维识别方法研究
目标识别 维数约简 稀疏表示 局部约束编码
2014/12/8
稀疏表示技术的引入可有效解决降维处理对图参数的依赖,但这类降维方法不能同时兼顾稀疏重构和样本数据的邻近性问题.针对该问题,本文提出了一种基于局部约束编码的稀疏保持投影降维识别方法.通过稀疏表示分类模型构建了图边权矩阵,引入局部约束因子设计了降维投影模型,推导降维求解过程,分析了本文方法与SPP(Sparse Preserving Projections)和SLPP(Soft Locality Pr...
针对无人飞行器视觉导航系统的需求，提出一种基于直线稀疏光流场的微小型无人机姿态信息估计方法。研究了图像直线稀疏光流场的概念，并推导出该种稀疏光流场的计算方法；在直线稀疏光流场的基础上，建立了地平线投影模型，并提出一种基于直线稀疏光流场的飞行器俯仰角速度、滚转角速度和偏航角速度等姿态信息的估计方法；分别使用文中提出的直线稀疏光流场的计算方法和Horn算法对一组测试图像进行数值仿真，仿真结果显示在图像...
基于时频稀疏性的跳频信号时频图修正方法
跳频信号 时频稀疏 时频分析 跳周期
2012/11/15
为了获取清晰的时频图，提出了一种基于时频稀疏性的跳频信号时频图修正方法。该方法根据跳频信号时频图的时频稀疏性，建立了修正时频图的最优化求解模型，然后利用匹配搜索的方法进行求解得到修正后清晰的时频图。仿真结果表明本文方法能够在低信噪比下获取精确的时频图，且用修正后的时频图估计跳周期，估计性能明显优于现有方法。
基于稀疏表示理论,提出一种新的双基地多输入多输出(MIMO)雷达收发角度及幅相误差估计算法。利用接收数据,分别构造发射和接收协方差矩阵,并以列向量化后的发射和接收协方差矩阵为量测信号建立2个一维稀疏线性模型,构造模型求解的 L2-L1 混合范数优化目标函数,通过交替迭代寻优获得目标角度估计和幅相误差估计,最后给出了本文算法的收敛性分析。与现有算法相比,该算法充分利用了目标发射和接收空域的稀疏特性,...
传统的特征袋(BoF)模型在目标识别过程中假设每个局部特征点只关联特征词典中一个视觉单词。此外,l1范数约束下的稀疏编码对于具有较强成对相关性的特征通常只选择一个特征,而不关注哪一个特征被选择。本文提出一种基于弹性网稀疏编码的特征袋模型。该模型利用尺度不变特征变换(SIFT)特征描述子构建特征字典,再通过弹性网回归模型求解每个描述子所对应的稀疏系数向量,最后将目标图像内的稀疏系数向量合并用于分类。...
平滑零范数稀疏度约束下的盲稀疏回溯重构算法
压缩感知 盲稀疏度 自适应重构 平滑零范数
2012/4/3
现有的回溯迭代类算法具有重构速度快、精度高等优点，但实际中其需要已知信号稀疏度的条件有时难以满足。针对以上不足，提出了一种基于平滑零范数稀疏度约束的盲稀疏回溯重构算法，并证明了其收敛性。该算法不需已知稀疏度先验，在截断过程中以平滑零范数来估计信号的稀疏度并确定支撑集。新算法继承了现有回溯迭代类算法的有效性，同时避免了因稀疏度未知或估计不足导致的重构失败。理论分析和实验表明，新算法在无需信号稀疏度先...
基于FRFT的雷达信号chirp基稀疏特征提取 及分选
分数阶Fourier变换 稀疏分解 信号分选 chirp基 特征提取
2012/2/24
特征分析是雷达信号分选识别的基础,利用稀疏分解思想对新体制雷达信号进行特征提取是一个新的研究方向。本文以分数阶Fourier变换的核函数作为稀疏分解的chirp基函数,将具有相近特征参数的chirp基函数构成基函数族用于稀疏分量提取,推导了在分数阶Fourier域基于匹配跟踪的chirp基函数族稀疏分解公式,然后利用chirp基稀疏分量的调频率和初始频率构成特征参数序列,将雷达信号脉冲分成5大类进...
利用宽带阵列接收信号的空域稀疏性,将宽带信号的波达方向(DOA)估计转化为一个稀疏信号重构的问题,提出了一种新的宽带信号DOA估计算法。该算法将宽带信号分解为多个子带信号,联合利用多个子带信号的空域稀疏性进行重构。它是对用于稀疏重构的标准的稀疏贝叶斯学习算法的推广,可适用于多冗余字典的信号模型。另外,通过对多快拍的阵列接收信号进行奇异值分解(SVD),提取信号子空间作为算法的输入数据,可以在有效减...
基于稀疏信号表示的空间碎片成像
雷达成像 空间碎片 稀疏信号表示 匹配追踪
2010/8/24
地基雷达一直是空间碎片监测的有力工具，研究如何利用它们对尺寸小于距离分辨率的目标进行成像具有重要意义。基于空间碎片通常会围绕它的主轴进行简单的自旋转运动这一事实，通过对目标回波模型的分析，本文提出了一种基于稀疏信号表示的空间碎片成像方法。该方法将成像问题转化为稀疏信号分解问题，首先以各个散射点的散射特性作为元素构建字典，然后通过采用现有的方法对单个距离单元横向回波数据的稀疏信号表示进行求解，最后对...
针对在机载雷达、通信等领域有着广泛应用的均匀圆阵(UCA),研究了非均匀噪声下稀疏均匀圆阵的二维波达方向(DOA)估计。首先采用改进的相位模式方法构造非均匀噪声稀疏均匀圆阵的波束空间似然函数;之后,在分析非均匀噪声稀疏均匀圆阵的波束空间似然函数特点的基础上,修改了Burg的逆迭代算法以适应稀疏均匀圆阵下非均匀噪声自相关矩阵的估计;最后,经过推导非均匀噪声下似然函数的梯度与近似Hessian矩阵,实...