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Physics-informed neural networks (PINNs) have emerged as an effective technique for solving PDEs in a wide range of domains. It is noticed, however, that the performance of PINNs can vary dramatically...
成都信息工程大学网络空间安全学院源于2005年1月成立的网络工程系,2008年10月更名为网络工程学院,2013年12月更名为信息安全工程学院,2017年3月更名为网络空间安全学院。学院现有教职员工共80人,专任教师64人,专任教师中有四川省有突出贡献的优秀专家2人,四川省学术与技术带头人后备人选5人,教育部“新世纪优秀人才支持计划”1人,博士占比52%,高级职称占比48%。
中国科学院深圳先进技术研究院专利:电子称终端,电子称管理中心及电子称网络管理装置
中国科学院合肥物质科学研究院专利:一种基于模块神经网络sn9701矩阵列的手写体数字自动识别方法
中国科学院深圳先进技术研究院专利:无线网络传输调度方法及系统
时间敏感网络(Time-sensitive networking,TSN)作为一种新兴工业通信技术,能够为工业控制业务提供高可靠及确定性时延保障.针对时间敏感网络在工业场景中广泛采用的时间感知整形(Time-aware shaper,TAS)机制,提出一种基于网络演算的时延上界分析模型,对多节点组网下端到端时延上界进行定量分析,用以评估门控(Gate control list,GCL)设置是否满足...
由于点云的非结构性和无序性,目前已有的点云分类网络在精度上仍然需要进一步提高.通过考虑局部结构的构建、全局特征聚合和损失函数改进三个方面,构造一个有效的点云分类网络.首先,针对点云的非结构性,通过学习中心点特征与近邻点特征之间的关系,为不规则的近邻点分配不同的权重,以此构建局部结构;然后,使用注意力思想,提出加权平均池化(Weighted average pooling,WAP),通过自注意力方式...
在显著性目标检测网络的设计中,U型结构使用广泛.但是在U型结构显著性检测方法中,普遍存在空间位置细节丢失和边缘难以细化的问题,针对这些问题,提出一种基于语义信息引导特征聚合的显著性目标检测网络,通过高效的特征聚合来获得精细的显著性图.该网络由混合注意力模块(Mixing attention module,MAM)、增大感受野模块(Enlarged receptive field module,ER...
中国科学院深圳先进技术研究院专利:网络仿真平台
依据《南京邮电大学博士研究生申请考核制招生办法(修订)》文件(校研发〔2019〕15号),结合网络空间安全一级学科及专业发展的现状,特制订本实施细则,
数字信息时代,“地球村”越来越成为全球交往的真实写照。借助网络和移动通信技术,国家和地区的交流超脱实体空间限制,变得“你中有我、我中有你”。但与之伴随的另一现象值得警惕:尽管“连接在一起”成为交往的常态,但网络空间“分裂”的伤痕并未缩小,反而随着技术的发展和国家之间的政治、经济分歧,越来越大了。不同国家和地区开始构建自己的数字边界,使全球互联互通受到威胁。这不仅对全球化的进程带来挑战,更对国际社会...
中国科学院深圳先进技术研究院专利:一种适用于网络传输的城市三维模型数据组织方法
中国科学院合肥物质科学研究院专利:一种结合GPRS的ZigBee网络无线监测系统
材料合成路径预测是物质科学领域的重要课题。1990年诺贝尔化学奖授予了美国有机化学家Elias James Corey教授,表彰他开发了计算机辅助有机合成的理论和方法,将人类300多条经验写进计算机编码,成为制药领域的重要工具软件。无机材料受限于合成路径的复杂度和缺乏数据集等因素,尚未有清晰的化学合成路径预测机制。
2023年10月23日,由重庆邮电大学、中国通信学会人工智能技术与应用委员会联合主办,中国移动研究院承办,电子与信息学报协办的“网络AI产学研合作研讨会”在北京顺利召开。本次会议以“开放多元资源环境、赋能AI科教创新”为主题,大会举行开幕式、主旨报告及中国移动九天重点科研成果参观与技术交流活动。

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