搜索结果: 1-15 共查到“人工智能 网络”相关记录1156条 . 查询时间(0.578 秒)
河北省网络感知大数据工程研究中心介绍（图）
河北省 网络感知 大数据
2024/3/8
网络感知大数据工程研究中心以服务战略性新兴产业发展为目标，力求在深化产学研合作，加强科学研究，高层次人才培养，促进成果转化，推进工程研究各成果的转化，提升产业创新能力、促进区域经济发展做出贡献。在建设期内将围绕三大研究方向开展关键技术研究：方向一，面向行为识别的网络感知数据采集、分析技术；方向二，基于无线传感网络的数据获取、传输与挖掘技术；方向三，多源数据交换共享融合与可视化技术。
基于IMOCS-BP神经网络的锂离子电池SOH估计
锂离子电池 健康状态 布谷鸟搜索算法 BP神经网络
2024/1/30
锂离子电池随着循环充放电次数的增长,其健康状态SOH（state-of-health）会随之发生一定程度的衰减。针对以上问题,设计了一种基于改进的多目标布谷鸟搜索IMOCS（improved multi-objective Cuckoo search）-BP神经网络的锂离子电池健康状态估计方法,在避免算法陷入局部最优的同时自适应改变布谷鸟搜索CS（Cuckoo search）算法更新概率和搜索步长...
中国科学院沈阳自动化所在无线网络端边协同调度方向研究中获进展（图）
无线网络 计算资源
2024/1/22
边缘计算技术是赋能工业控制等高实时、高可靠应用的关键支撑技术，通过将计算资源部署于终端设备附近，可为工业现场提供丰富的算力资源，有效降低任务传输和处理时延。然而，由于终端设备上承载的任务异构多样，而无线网络的通信资源严重受限，易导致任务迁移过程中的计算资源抢占和无线网络拥塞。
中国科学院低时延网络传输研究获进展
网络传输 移动计算
2024/1/22
中国科学院计算技术研究所研究员李振宇带领的国际合作团队对低时延网络传输开展研究。该研究在两个层面开展协同传输。首先，团队提出了多路径协同传输协议。移动终端通常可连接Wi-Fi、蜂窝网络等多种网络，存在多条传输路径。多路径传输的一大挑战在于路径传输质量存在差异，导致传输时延受限于慢路径。该研究提出了QoE感知的多路径传输调度机制，根据应用QoE需求，动态调整数据包分配和发送策略，以极少的冗余传输实现...
海洋遥感中卷积神经网络应用—海洋所发表AI海洋学文章（图）
神经网络应用 海洋遥感 观测
2024/1/4
2024年1月4日，中国科学院海洋所李晓峰研究团队详细总结了卷积神经网络架构（CNN）在海洋遥感中的应用，研究成果在IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine（影响因子13.925）发表。过去40年里，遥感技术的不断发展极大地推动了海洋观测的进展，使海洋数据进入了大数据时代。高效、准确地处理和分析海洋大数据，以解决基于这些数据的实际问题，已成为一项重大挑...
一种基于随机权神经网络的类增量学习与记忆融合方法
连续学习 灾难性遗忘 随机权神经网络 再可塑性启发
2023/12/20
连续学习(Continual learning,CL)多个任务的能力对于通用人工智能的发展至关重要.现有人工神经网络(Artificial neural networks,ANNs)在单一任务上具有出色表现,但在开放环境中依次面对不同任务时非常容易发生灾难性遗忘现象,即联结主义模型在学习新任务时会迅速地忘记旧任务。
物理机制神经网络基于失效信息的自适应采样
物理机制 神经网络 失效信息 自适应采样
2023/12/13
Physics-informed neural networks (PINNs) have emerged as an effective technique for solving PDEs in a wide range of domains. It is noticed, however, that the performance of PINNs can vary dramatically...
中国科学院合肥物质科学研究院专利：一种基于模块神经网络sn9701矩阵列的手写体数字自动识别方法
中国科学院合肥物质科学研究院 专利 模块神经网络 sn9701矩阵列 手写体数字 自动识别
2023/11/27
中国科学院合肥物质科学研究院专利：一种基于模块神经网络sn9701矩阵列的手写体数字自动识别方法
由于点云的非结构性和无序性,目前已有的点云分类网络在精度上仍然需要进一步提高.通过考虑局部结构的构建、全局特征聚合和损失函数改进三个方面,构造一个有效的点云分类网络.首先,针对点云的非结构性,通过学习中心点特征与近邻点特征之间的关系,为不规则的近邻点分配不同的权重,以此构建局部结构;然后,使用注意力思想,提出加权平均池化(Weighted average pooling,WAP),通过自注意力方式...
基于语义引导特征聚合的显著性目标检测网络
显著性目标检测 混合注意力 多层次融合 深度学习
2023/11/22
在显著性目标检测网络的设计中,U型结构使用广泛.但是在U型结构显著性检测方法中,普遍存在空间位置细节丢失和边缘难以细化的问题,针对这些问题,提出一种基于语义信息引导特征聚合的显著性目标检测网络,通过高效的特征聚合来获得精细的显著性图.该网络由混合注意力模块(Mixing attention module,MAM)、增大感受野模块(Enlarged receptive field module,ER...
材料合成路径预测是物质科学领域的重要课题。1990年诺贝尔化学奖授予了美国有机化学家Elias James Corey教授，表彰他开发了计算机辅助有机合成的理论和方法，将人类300多条经验写进计算机编码，成为制药领域的重要工具软件。无机材料受限于合成路径的复杂度和缺乏数据集等因素，尚未有清晰的化学合成路径预测机制。
网络AI产学研合作研讨会在北京顺利召开（图）
网络AI 研讨会 北京 人工智能
2023/10/26
2023年10月23日，由重庆邮电大学、中国通信学会人工智能技术与应用委员会联合主办，中国移动研究院承办，电子与信息学报协办的“网络AI产学研合作研讨会”在北京顺利召开。本次会议以“开放多元资源环境、赋能AI科教创新”为主题，大会举行开幕式、主旨报告及中国移动九天重点科研成果参观与技术交流活动。
网连智能，智驱网络2023AI网络创新大会在京召开（图）
网连智能 智驱网络 AI
2023/10/24
2023年10月21日，2023AI网络创新大会在北京成功召开。本次大会由中国通信学会指导，中国通信学会信息通信网络技术委员会、江苏省未来网络创新研究院主办，SDNLAB协办。本次大会以“网连智能，智驱网络”为主题，设立了开幕式，三个平行专题讨论会。大会邀请了三十余位行业专家，围绕AI下的网络互联架构、AI网络设备、高性能网络传输技术、网络调度与资源分配等议题展开了深入的交流和探讨，全面展示了国内...
基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络
模糊图像 模糊核估计 卷积神经网络 盲超分辨率
2023/10/24
模糊图像的超分辨率重建具有挑战性并且有重要的实用价值.为此,提出一种基于模糊核估计的图像盲超分辨率神经网络(Blurred image blind super-resolution network via kernel estimation,BESRNet).该网络主要包括两个部分:模糊核估计网络(Blur kernel estimation network,BKENet)和模糊核自适应的图像重建...
基于突触巩固机制的前馈小世界神经网络设计
小世界神经网络 突触巩固机制 网络正则化 重连规则 Wilcoxon符号秩检验
2023/10/24
小世界神经网络具有较快的收敛速度和优越的容错性,近年来得到广泛关注.然而,在网络构造过程中,随机重连可能造成重要信息丢失,进而导致网络精度下降.针对该问题,基于Watts-Strogatz(WS)型小世界神经网络,提出了一种基于突触巩固机制的前馈小世界神经网络(Feedforward small-world neural network based on synaptic consolidatio...