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搜索结果: 46-60 共查到计算机科学技术 图像识别相关记录73条 . 查询时间(0.446 秒)
该文提出了基于免疫克隆聚类的协同神经网络原型向量求解算法,该算法充分利用免疫克隆的高效全局最优搜索能力构造数据聚类算法,将新聚类算法用于训练协同神经网络的原形向量,并对Brodatz纹理图像库以及合成孔径雷达图像目标进行识别。仿真实验结果表明,相比标准协同神经网络,该算法可以提高网络的识别性能,同经典的支撑向量机相比,该算法在识别率相当的情况下,样本的训练和测试时间都明显缩短。
提出了一种新的基于凸壳和仿射不变量的图像识别和配准的方法。该方法利用从参考图和测试图中得到的特征点提取其凸壳,并计算凸壳的仿射不变特征向量。通过比较参考图和测试图特征向量的一致性,建立它们的仿射变换关系,最后利用凸壳内特征点的匹配来实现识别和配准。该方法的优点是即使目标物体被部分覆盖或者缺损,其图像也能够达到较好的识别和配准效果。
讨论了用支持向量机进行多分类的若干学习策略,提出了一种新型图像特征提取方法,以此来实现对鞭虫等九种寄生虫卵图像自动识别和分类,平均识别率优于传统神经网络,达到了93.9%,为寄生虫卵图像识别提供了一种新方法。
由于隔行扫描摄像头采集的图像能产生运动模糊现象,因此采用隔行扫描摄像头的机器人足球比赛视觉子系统难以识别出场上的运动目标。在对航迹预测原理研究后,提出了多目标运动图像识别算法。该算法首先通过目标的当前位置预测目标下一周期的位置,在目标预测位置的区域内分别在奇数行和偶数行寻找目标像素,然后计算运动目标相邻两场之间水平方向和竖直方向的运动矢量,根据运动矢量采用插补方法进行去隔行处理,最后实现多目标同时...
利用扫描后的病案图像的特征进行预处理,加快识别和归档的效率。首先用大津法对图像进行二值化,然后用Radon进行倾斜检测,最后用数学形态学开运算减少干扰,用投影法框定待识别标题位置。
首先讨论了耳廓识别技术的可行性、可靠性及其特点,针对耳廓识别特点提出一种基于图像力场转换的耳廓识别方法(Force-field fisher classifier).该方法通过力场图像转换提取耳廓图像特征后,采用Fisher线性判别分类识别,减小了光照变化对耳廓识别的影响.在我们选取的耳廓图像库上识别率达到了98.5%.
喷码在印刷中使用比较普遍,其识别通常采用模板匹配的方法,但是由于喷码常出现误差,为模板匹配方法识别带来难度。AdaBoost是一个建构准确分类器的学习算法,文中将此算法应用于喷码图像识别,不仅提高了识别的准确率,速度也更为理想。
本系统采用图像识别技术进行区域监控;克服了传统的自动报警装置如传感器对随机噪声敏感性和监控范围小的缺点,采用图像处理和模式识别技术、人工智能中的规则推理方法大大降低了监控区域的漏报率。采用client/server模式以及视频压缩,解压缩技术实现远程视频监控。本系统包含了独立的人脸验证模块:已排除人脸监测中的虚检现象,使得算法具有很好的稳健性。在系统结构上,创造性地提出了将人脸检测分为人脸区域检测...
本课题建立了基于图像识别的智能治安卡口系统。监控中心可将烟台地区各路口、路段上的全景监控信号传输至监控大屏显示,并实现副控功能。车辆数据采集和卡口管理系统,全天候实时检测和记录过往车辆的有关信息,进行号牌识别并抓拍车辆及驾驶员图片。出租车出城登记系统,对出城的出租车进行信息采集,包括车辆、驾驶员及乘客信息,采集的同时与布控信息和CCIC信息库自动对比。重点人员人脸识别查询系统,可以在进行出租车登记...
该项目采用人工神经元网络模型来实现图象在实现一定的失真范围内的压缩编码和低开销的图象快速复原和识别。建立了人工神经元网络模型,模拟人脑识别图象的功能,采用抽取人像的全局特征来进行识别,并采用基于神经网络群的人工神经网络树码模型来构建系统;进行了图象信息智能卡存储方案研究,包括急于通用计算机的神经网络仿真软件包和神经网络算法软件包两部分。该项目提出并实现了基于群的神经网络模型来进行人像识别的方案,...
图像识别的方法检测集成电路的键合点.
该项目通过大量的实验找到了超细键合的关键影响因素及其影响因子,通过对键合球的定位精度控制、金球的圆正度控制、线尾的形状与金球形状的关系、电火花参数对金球形状的影响、键合球直径误差的控制、劈刀形状对键合质量的影响等关键技术研究,成功地攻克了这些关键技术,解决了金线引线键合机研制过程中遇到的高速高精控制、振动抑制、图像识别等工程技术问题,成功开发出了全自动金线引线键合机。该设备已经通过了用户的工艺实验...
该系统采用计算机图像处理方法对在线钢筋进行计数。由于是非接触地对钢筋端面图像进行处理,可以对成堆的多层钢筋计数。该系统计数误差率低,计数速度快,计数时生产线不停顿,是一独立计数系统,无机械分捆,不对生产线进行改造,安装调试均不影响生产的正常进行,不影响生产线的大中修。
该系统首次将图像识别系统与微区四探针定位技术相结合,实现了快速四探针在微区150~300μm范围自动定位与连续检测,可以实现大硅片(φ200mm)高精度、等间距测量。在理论上改进了Rymaszewshi方法,并给出了范德堡函数的多项式表达式,无需分段计算,并又提出了新厚度修正方式。该系统不仅将四探针构成方形,也可构成其它形状,测试灵活方便。该项目达到国际先进水平。
利用图像识别技术监控四探针测试微区的探针调整、定位,利用程序驱动步进电机自动定位以加速测试过程;最后实现了对硅片电阻率的自动测量。

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