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基于深度学习的非均匀运动图像去模糊方法已经获得了较好的效果.然而,现有的方法通常存在对边缘恢复不清晰的问题.因此,本文提出一种强边缘提取网络(Strong-edge extraction network,SEEN),用于提取非均匀运动模糊图像的强边缘以提高图像边缘复原质量.设计的强边缘提取网络由两个子网络SEEN-1和SEEN-2组成,SEEN-1实现双边滤波器的功能,用于提取滤除了细节信息后的图...
针对运动模糊图像的模糊方向估计问题,详细分析了匀速直线运动模糊图像的退化模型,提出一种在频域精确估计运动模糊方向的方法。首先,计算退化图像的频谱,用高斯-拉普拉斯(LoG)边缘检测算子检测出频谱中的暗条纹轮廓;然后,用Radon变换找出垂直于暗条纹的角度;最后,根据图像长宽比确定频谱暗条纹和模糊方向之间的关系,计算出模糊方向。仿真结果表明,对模糊尺度从7到30像素的退化图像的模糊方向估计误差不超过...
基于方向信息测度的运动模糊图像恢复
Lagrange乘子 方向信息测度 图像恢复
2010/1/20
针对水平直线匀速运动引起的模糊图像产生过程，在图像的空间域内，利用含约束条件的最小二乘法、边缘信息逼近的能量差和Lagrange乘子法构成代价函数，以求解复原图像，并逐步推演出其求解公式。该算法实现简单，不需要进行多次迭代运算和频域变换。实验结果证明，处理后的图像质量良好，能满足人们的视觉要求，避免了频域恢复中出现的高频振铃现象。
一种新的运动模糊图像恢复方法
图像恢复 运动模糊 Hough变换
2009/9/17
通过对运动模糊产生原因的分析，提出了一种去运动模糊的新方法。首先应用Hough变换和自相关函数估计出运动模糊的方向和长度，然后应用迭代步长自适应的整体变分模型进行图像恢复。实验结果表明，这样的空间域处理方法,不但可以避免传统的频率域去模糊方法产生的震铃效应，而且该方法具有良好的抗噪性和对运动模糊参数估计误差的低敏感性。
一种匀速直线运动模糊参数估计方法
傅立叶变换 点扩散函数 参数估计
2009/7/6
运动模糊恢复就是利用运动模糊退化的某种先验知识来重建或恢复原有图像。在运动模糊的点扩散函数未知的情况下，估计运动模糊的点扩散函数是运动模糊恢复的前提和关键。从傅立叶变换的角度对匀速直线运动模糊图像的点扩散函数在频域中的特点做了理论分析，论证了点扩散函数在频域内的零点特性及模糊图像两次傅立叶同态变换后的方向特性，并提出了利用这些特性进行运动模糊方向估计的方法及两种模糊距离的估计方法。实验结果证明了所...
运动模糊图像的维纳滤波复原研究
点扩展函数 霍夫变换改进算法 二次维纳滤波
2009/7/6
根据运动造成图像模糊的特点详细分析了匀速直线运动模糊图像的退化模型和恢复模型，提出直接在运动方向上建立点扩展函数的算法，并利用改进的霍夫变换检测点扩散参数，再利用二次维纳滤波的方法复原图像。通过实验表明在图像先验条件的要求没有增加的情况下，该方法提高图了像复原的抗噪性和稳定性，并且有效的保持图像细节。
基于模糊集理论鉴别运动模糊参数
模糊集 鲁棒性 Radon变换
2009/6/26
运动模糊是降质图像中常见的一种形式,运动模糊图像的恢复主要依靠对运动模糊参数的估计。提出了一种新的算法来估计线性运动模糊参数。该算法利用Radon变换找到运动模糊图像的方向,通过运用模糊理论中的t-norm调整得到模糊尺度。实验结果表明,该算法在鲁棒性和精确性上均有很大提高且即使在信噪比比较低的情况下仍然可以得到很好的恢复效果。
基于霍夫变换的图像运动模糊角度识别法的改进
运动模糊参数估计 图像复原 霍夫变换
2009/2/5
运动模糊图像的复原主要依赖于对运动模糊参数的估计。针对R.Lokhande等人提出的基于霍夫变换的运动模糊角度估计法进行改进，通过增加预处理步骤，并利用霍夫变换得到更多合适直线，然后取加权均值得到最后估计角度值。实验表明，改进方法能得到比原方法更精确的角度值，并且更加稳定。
传播波方程与运动模糊图像恢复
运动模糊 图像恢复 传播波 Hough变换
2008/12/30
首选讨论水平方向匀速直线运动所导致的图像模糊的去除,包括运动方向和位移量的
探测和原始图像的递推求取,然后推广到任意方向的匀速直线运动上.实验结果表明这样的空间
域处理可以避免传统的频率域处理中必有的振铃效应和迭代求解的高计算量.