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本发明公开了一种离子迁移谱通过变电压模式识别炸药的方法。本方法以离子迁移谱技术为基本检测技术，采用负离子模式、不同循环气路（内循环或外循环）、镍源电离源、紫外灯电离源或电晕放电电离源，二氯甲烷作为化学添加剂添加到循环气路中。本发明以黑火药、硝铵（AN）、2,4,6-三硝基甲苯（TNT）为例，说明在电压3000V、3500V、4000V、4500V、5000V条件下，黑火药与二氯甲烷信号的分离度在0...
本发明涉及一种快速实现还原态硫化物多模式识别的新方法。该方法以离子迁移谱为基本的检测技术，采用放射性镍电离源或紫外灯电离源，在负离子模式下，通过控制串联在循环气路中的臭氧发生器的开关控制臭氧在循环气路中的添加，实现离子迁移谱中两种反应试剂离子O2-(H2O)n和CO3-(H2O)n之间的转换。通过是否添加臭氧，而决定反应试剂离子的不同，从而影响还原态硫化物产物离子的形成；结合是否添加臭氧两种条件下...
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室2021年软件著作权统计（图）
模式识别 2021年 软件著作权
2023/5/19
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室2021年软件著作权统计。
南方科技大学成功举办第五届中国模式识别与计算机视觉大会（图）
南方科技大学 模式识别 计算机视觉
2023/1/19
近日，以“汇聚大湾区，共创新视界”为主题的第五届中国模式识别与计算机视觉大会（The 5th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2022）在深圳圆满落幕。本届大会汇聚国内外模式识别和计算机视觉理论与应用研究的顶尖专家、学者、相关领域的领军人物、企业代表，共同交流模式识别与计算机视觉领域的最新理论和...
近日，国际电气和电子工程师协会（IEEE）公布了新一届Fellow名单。实验室宗成庆研究员因其对机器翻译和自然语言处理的贡献当选IEEE Fellow。
模式识别国家重点实验室依托中国科学院自动化研究所，主要从事模式识别领域的基础研究和应用基础研究。目前的主要研究方向包括模式识别和机器学习理论、计算机视觉、图像与视频分析、生物特征识别、医学图像分析、语音语言信息处理和网络内容智能处理等。实验室设有面向国内从事基础研究和应用基础研究的大学、研究所等科研单位的开放课题基金。实验室诚挚邀请国内相关领域的研究人员通过承担开放课题来实验室进行合作研究，凡符合...
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室2021年资助开放课题一览表。
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室2022年资助开放课题一览表。
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室科研成果2021年计算机软件著作权统计表（2021年1月1日--2021年12月31日）
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 科研成果 2021年 计算机软件著作权
2022/10/5
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室科研成果2020年计算机软件著作权统计表（2021年1月1日--2021年12月31日）。
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室科研成果2020年计算机软件著作权统计表（2020年1月1日--2020年12月31日）
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 科研成果 2020年 计算机软件著作权
2022/10/5
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室科研成果2020年计算机软件著作权统计表（2020年1月1日--2020年12月31日）。
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室科研成果2021年专利统计表。
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室科研成果2020年专利统计表。
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室科研成果2021年论文目录。
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室科研成果2020年论文目录。