搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 进展”相关记录477条 . 查询时间(3.058 秒)
中国科学院科学家利用人工智能在天文大数据应用研究领域获进展（图）
人工智能 天文 数据应用
2024/5/15
中国科学院上海天文台研究员葛健带领的国际团队，运用人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析，发现了稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。分析发现，在宇宙约30亿年的演化早期，这些携带中性碳吸收体探针的早期星系已经过快速物理和化学演化，并进入介于大麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演化状态。该研究为探索星系如何形成和演...
上海科技大学信息科学与技术学院哈亚军课题组在低温存内计算领域取得关键进展（图）
低温 存内计算 数据密集型 高能效计算
2024/5/13
低温存内计算是实现数据密集型高能效计算的一项技术方案。针对现有存内计算设计在低温器件特性利用上的不足，上海科技大学信息科学与技术学院哈亚军课题组提出了一种基于eDRAM的低温存内计算加速器（eCIMC），可支持布尔计算和卷积计算操作。
上海高研院在新一代星地通信技术领域取得重要进展（图）
通信技术 智能信息
2024/4/17
2024年4月17日，中国科学院上海高等研究院（以下简称“上海高研院”）智能信息中心胡宏林/徐天衡研究员与上海大学周婷教授合作在新一代星地通信技术领域取得重要进展。该研究面向使能6G泛在连接典型场景的星地通信关键技术，聚焦超密集低轨卫星星座部署下的多星覆盖场景，创新性提出了智能超表面辅助多星协作的下行传输技术。研究结合多星协作波束赋形和智能超表面无源波束赋形，设计了联合波束赋形算法以提升星地下行传...
云南天文台在巡天数据中搜寻相接双星候选体的算法方面获新进展（图）
巡天数据 神经网络
2024/4/15
2024年4月15日，中国科学院云南天文台丁旭博士和季凯帆研究员利用机器学习的方法在TESS巡天数据中搜寻相接双星候选体。该研究成果于4月4日在国际天文学期刊The Astronomical Journal上在线发表。
为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，我国在《新一代人工智能发展规划》中明确指出要大力开展具有成像功能的类脑视觉传感技术研究。神经形态类脑视觉硬件作为具有光信息感知、信息处理、信息存储、逻辑思维和判断功能的新型器件，是构建类脑视觉感知和实现超低功耗类脑存算的核心部件，在人工智能、机器视觉、智能家居、自动驾驶、工业检测、生物医学成像及智慧健康等领域呈现出巨大发展潜力。传统神经形态视觉系统通过将传感单元、...
宁波材料所在基于化学门控水凝胶驱动器的3D信息显示系统研究方面取得进展（图）
荧光分子 系统 3D信息
2024/4/7
自然界中，头足类动物通过肌肉牵引色素细胞使其发生机械性扩张/收缩变化的方式，动态地改变皮肤局部或整体的颜色，从而传递警示、求偶信息或伪装保护自身。受此启发，近十年间，国内外学者相继提出了众多信息显示及变色伪装系统，例如利用荧光分子直接在基底材料上书写静态信息或者通过刺激响应的可逆共价作用或非共价网络构筑动态信息。但是，单一的显示模式无疑加剧了信息被破译的风险（如紫外光照），而这些策略又难以在制备后...
上海高研院在超高密度光存储读出方法上取得突破性进展（图）
超高密度 荧光材料
2024/3/1
中国科学院上海高等研究院（以下简称“上海高研院”）王中阳研究团队在超高密度光存储读出方法上取得突破性进展，提出了一种基于偏振调制的亚衍射极限超高密度光存储读出方法。相关研究成果以“Sub-diffraction readout method of high-capacity optical data storage based on polarization modulation”为题发表在Nan...
微生物所吴边团队在人工智能推动工业级废弃PET塑料的完全解聚研究中取得进展（图）
人工智能 塑料循环
2024/2/27
2024年2月27日，中国科学院微生物研究所吴边研究团队在Nature Communications发论文，题为Computational redesign of a hydrolase for nearly complete PET depolymerization at industrially relevant high-solids loading。团队利用人工智能辅助PET解聚酶重设计，...
中国科学院微电子所在数模混合存算一体芯片方面取得重要进展（图）
芯片 智能计算
2024/2/26
当前，基于边缘智能计算设备运行的人工智能应用日趋复杂及高精度，为降低边缘设备运行的延迟和功耗，存算一体技术被应用在边缘设备端，通过减小数据搬运的开销最大化减少边缘设备上的延迟与功耗。但传统的存算一体宏仅支持使用整数型数据计算，难以支持日趋高精度、高复杂度以及片上训练的边缘端智能计算任务。且仅使用单一模拟或数字方案的存算一体宏，在能量效率、面积效率和精度上难以取得最优化。如何有效结合模拟存算与数字存...
中国科学院微电子所在片上学习存算一体芯片方面取得重要进展（图）
一体芯片 神经网络 智能计算
2024/2/26
当前，智能计算设备呈指数式增长，迫切需要低功耗与低延迟执行神经网络推理任务，以及不依赖云端的片上学习能力来动态适应边缘端复杂多变的应用场景。非易失存算一体技术可最大化减少数据搬运带来的功耗和延迟并消除静态功耗，为边缘智能计算设备提供了一种极具竞争力的方案。非易失存算一体芯片近年来持续快速发展，其在集成规模、能效、算力等方面均取得了长足的进步，实现了对片上推理任务的高效支持。但进行片上学习通常需要对...
中国科学院沈阳自动化所在无线网络端边协同调度方向研究中获进展（图）
无线网络 计算资源
2024/1/22
边缘计算技术是赋能工业控制等高实时、高可靠应用的关键支撑技术，通过将计算资源部署于终端设备附近，可为工业现场提供丰富的算力资源，有效降低任务传输和处理时延。然而，由于终端设备上承载的任务异构多样，而无线网络的通信资源严重受限，易导致任务迁移过程中的计算资源抢占和无线网络拥塞。
中国科学院低时延网络传输研究获进展
网络传输 移动计算
2024/1/22
中国科学院计算技术研究所研究员李振宇带领的国际合作团队对低时延网络传输开展研究。该研究在两个层面开展协同传输。首先，团队提出了多路径协同传输协议。移动终端通常可连接Wi-Fi、蜂窝网络等多种网络，存在多条传输路径。多路径传输的一大挑战在于路径传输质量存在差异，导致传输时延受限于慢路径。该研究提出了QoE感知的多路径传输调度机制，根据应用QoE需求，动态调整数据包分配和发送策略，以极少的冗余传输实现...
中国科学院半导体所在脉冲型人工视觉芯片研制取得新进展（图）
芯片研制 智能感知系统 图像传感器
2024/1/16
人工视觉芯片是一种感算一体化的图像传感器，能够单芯片完成图像获取和原位实时智能图像处理等任务，是一种典型的边端型智能感知系统芯片。它可以被广泛应用于自动驾驶、敏捷机器人、智能无人机、混合现实和工业机器视觉等前沿邻域。目前的人工视觉芯片以多比特实数数据形式在片上进行图像信息的获取、表达、处理和传输，面临处理数据量大、深度神经网络计算复杂度高、电路复杂、片上存储开销大、处理延迟和功耗大等诸多的设计和应...
华中农业大学在人工智能研究领域取得新进展
人工智能 生物医学 蛋白质结构
2023/12/14
2023年12月14日，人工智能领域国际会议AAAI-2024 (The 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence，CCF-A类) 录用了信息学院沙灜教授课题组在自然语言处理领域的2篇研究成果和章文教授课题组在人工智能与生物医学交叉领域的两篇研究成果。
