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2022年10月28日晚上6:30在人工智能实验室，信息工程学院AI创新实验室和百度飞浆湖经领航团联合主办了一场“基于深度学习的人体姿态识别技术”学术交流活动。活动以国家大创项目“肢体复健自测及安全监测智能屏”中的人体姿态识别技术为主题，邀请了19级学长周国源同学现场教学，实时互动，为学弟学妹们传授深度学习新技能，跨界交流项目经验。人工智能系唐建宇老师、叶雪军老师和百度飞浆湖经领航团团长余卓凡同学...
近日，核科学技术学院等离子体物理与聚变工程系刘健课题组与中国科学院数学与系统科学研究院唐贻发课题组合作提出了一大类保体积神经网络（VPNets）算法，VPNets可严格保持相空间体积（满足刘维定理），通过将物理系统的基本性质嵌入网络结构，有效解决应用AI算法处理物理问题时常见的数据不完备、泛化能力弱等问题。该工作还严格证明了VPNets的逼近定理，在理论上保证了该网络的表达能力。这是中科大多途径磁...
我国学者在新型深度学习模型方面取得进展
深度学习 机器学习 人工智能
2022/6/29
机器学习是人工智能的核心研究领域，为智能化应用提供基础模型与核心算法，机器学习中深度学习技术的成功直接引发了近年来的人工智能热潮。
航空瞬变电磁(AEM)法对地形适应性强，采集效率高，是重要的浅地表勘探方法。
谢飞: 深度学习技术及其在自然语言处理中应用
谢飞 深度学习 自然语言处理
2022/4/28
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，主要研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法。本报告介绍人工智能和深度学习的概念、应用领域和发展现状，重点阐述深度学习模型在自然语言处理领域中的应用。
西塞山国际交流工作坊―第10期：复杂流动的视觉测量与深度学习（图）
西塞山国际交流工作坊 复杂流动 视觉测量 深度学习
2022/4/26
图：西塞山国际交流工作坊―第10期：复杂流动的视觉测量与深度学习。
中国人工智能学会深度学习专业委员会
中国人工智能学会深度学习专业委员会 深度学习
2022/1/1
中国人工智能学会深度学习专业委员会成立于2017年，委员来自国内近100家重要的科研院所和企业，是一个专注于深度学习理论与应用的学术团体组织。专委会研究领域主要包括人工智能理论、算法及应用，特别是深度学习及其在视觉、语音和自然语言理解等领域的应用。专委会积极发展会员，通过开展交叉论坛和讲习班活动普及深度学习知识，组织了一系列线上系列讲座活动，邀请国内学术界和企业界知名专家进行网上直播。专委会将秉承...
人工智能部博士生姚铁锤在导师迟学斌研究员、王彦棡研究员和王珏副研究员的指导下，结合多年与国家电网有限公司的合作项目，于近期取得多项学术成果，相关工作发表于国际电子电气工程师学会（IEEE）旗下期刊IEEE Transactions on Sustainable Energy和爱思唯尔（Elsevier）旗下期刊Solar Energy。
基于深度学习的单幅图像超分辨率重建算法综述
单幅图像超分辨率 计算机视觉 深度学习 神经网络
2021/10/20
单幅图像超分辨率(Single image super-resolution,SISR)重建是计算机视觉领域上的一个重要问题,在安防视频监控、飞机航拍以及卫星遥感等方面具有重要的研究意义和应用价值.近年来,深度学习在图像分类、检测、识别等诸多领域中取得了突破性进展,也推动着图像超分辨率重建技术的发展.本文首先介绍单幅图像超分辨率重建的常用公共图像数据集;然后,重点阐述基于深度学习的单幅图像超分辨率...
基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展
深度学习 光学遥感 目标检测 卷积神经网络
2021/10/13
光学遥感图像的目标检测(Optical remote sensing images object detection,ORSIOD)是航空和卫星图像分析领域的一个基本但具有挑战性的问题,近年来受到广泛关注.本文从如下几个方面介绍了基于深度学习的光学遥感图像目标检测的研究现状.首先对光学遥感图像目标检测的主要难点进行了介绍,接着对现有基于深度学习的目标检测算法进行概括,并以光学遥感图像目标检测的难点...
人工智能学院杨溪副教授指导的2020级硕士研究生金逸凡同学的论文"Learning English to Chinese Character: Calligraphic Art Production based on Transformer"被国际会议SIGGRAPH Asia′2021 posters接收。本论文与国防科技大学张逸老师合作完成。
IEEE JBHI：深度学习可预测胃癌患者的生存期（图）
深度学习 预测 胃癌患者 生存期
2021/9/20
中国科学院自动化所董迪（第七批会员）研究员与兰州大学第二医院、贵州省人民医院、广东省人民医院开展多中心合作研究，提出了基于多焦点网络的深度学习方法，可有效预测胃癌患者的总生存期。相关研究结果发表于国际主流期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics（2021，DOI： 10.1109/JBHI.2021.3087634，中科院Top期刊），...
基于深度学习的极性电子元器件目标检测与方向识别方法
电子制造 深度学习 方向识别 目标检测 Faster RCNN
2021/7/27
极性电子元器件的类别、方向识别、定位在工业生产、焊接和检测等领域发挥着至关重要的作用.本文首先将极性电子元器件的方向识别问题转化为一个分类问题,然后,采用Faster RCNN(Region convolutional neural network)与YOLOv3方法实现了极性电子元器件的准确分类、方向识别和精准定位.实验取得良好的效果,两种算法的平均准确率(Mean average precis...
