工学 >>> 计算机科学技术 >>> 计算机科学技术基础学科 人工智能 计算机系统结构 计算机软件 计算机工程 计算机应用 计算机科学技术其他学科
搜索结果: 46-53 共查到计算机科学技术 深度学习相关记录53条 . 查询时间(0.163 秒)
In the recent years, deep learning methods have emerged as a powerful machine learning method for many fields. Deep learning methods are different from all traditional approaches. They automatically l...
This tutorial lecture aims at providing an overview of the recent advances around deep learning techniques in computer vision. Some amount of exposure to the modern computer vision and machine learni...
本文提出了基于支持向量机与概率输出网络的深度学习回归模型.该回归模型利用深度学习的深层结构,以及支持向量机的泛化能力、概率输出网络中的条件概率估计特点,建立了多层支持向量机的深度学习结构,避免了深度学习的参数选择问题.其中核参数的选择域呈网格状,通过求取输出对应β分布的累积概率分布和经验累积概率分布的K-S检验,求取一致性的p值最大对应的核参数作为支持向量机模型的核参数.对应的输出为模型提取的特征...
Today's digital contents are inherently multimedia: text, image, audio, video etc., due to the advancement of multimodal sensors. Image and video contents, in particular, become a new way of communica...
Deep learning is the fastest-growing field in artificial intelligence, helping computers make sense of infinite amounts of data in the form of images, sound, and text. Using multiple levels of neural ...
日本东芝公司开发出一款可用于人工智能深度学习的脑型芯片。这款1.9毫米的脑型芯片,集成3.2万个像脑细胞一样的电子回路于一体,这些回路自带计算单元及配套的存储单元,可以并行处理大量连续模拟数据信号,对其中的数据特征进行学习,同一脑型芯片中众多回路协调起来,最终形成像脑神经回路一样的系统,完成人工智能所需的大量信息数据的复杂计算、处理和深度学习任务。
2016年4月23日,在中国科协“青年人才托举工程”项目的支持下,“自然语言处理与深度学习:问题与挑战”学术研讨会在自动化所召开,来自国内科研院所、高校和互联网公司的约180位专家学者和研究生参加了这次研讨会。自动化所徐波研究员、中国自动化学会副理事长兼秘书长王飞跃研究员、中国中文信息学会副理事长兼秘书长孙乐研究员、北京理工大学计算机学院院长黄河燕教授、微软亚洲研究院首席研究员周明博士、苏州大学“...
2015年4月7日上午,由人力资源部教师发展中心举办的第7期学术沙龙在清水河校区举行。国家首批“优秀青年基金获得者”、中科院智能信息处理重点实验室常务副主任山世光教授应邀与电子科技大学师生探讨深度学习在人脸识别等方向的热点研究问题以及发展趋势。来自通信、计算机、自动化、生命、数学、经管等学院的30余名师生参与本次交流。

中国研究生教育排行榜-

正在加载...

中国学术期刊排行榜-

正在加载...

世界大学科研机构排行榜-

正在加载...

中国大学排行榜-

正在加载...

人 物-

正在加载...

课 件-

正在加载...

视听资料-

正在加载...

研招资料 -

正在加载...

知识要闻-

正在加载...

国际动态-

正在加载...

会议中心-

正在加载...

学术指南-

正在加载...

学术站点-

正在加载...