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图像修复是计算机图形学与计算机视觉领域交叉的重要研究问题,在文物修复、数字取证、虚拟场景编辑、影视特效制作等领域具有重要的应用价值。图像修复的目标是用语义合理且视觉逼真的内容填充缺失区域,同时也与图像的剩余部分保持一致。本报告描述图像修复的研究进展,重点展示我们在图像修复问题的三个近期研究工作,以及探讨未来的研究工作。
清华大学计算机系图形学实验室多年来一直致力于计算机图形学、计算机视觉、机器学习和系统软件等领域的研究,并成立了北京信息科学与技术国家研究中心下的可视媒体智能计算团队。在国家自然科学基金委创新群体项目和国家研究中心自主科研项目的资助下,研究团队提出了一个全新的深度学习框架——计图(Jittor)。计图平台已于3月20日正式对外发布和开源,在著名开源平台Github上发布后立刻受到了广大深度学习开发者...

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